GPT-3のような大規模言語モデルのAPI利用に関する整理
(unzip.dev)- (Hosted) Large Language Models
- LLMはどのように動作するのか
- なぜ必要なのか : 難しい問題の解決、素早く簡単に使える、リソースのない企業向け
- 反対する理由 : コスト、すべてを解決できるわけではない、機密データ、過剰になり得る、悪い結果につながる可能性もある
- ツールとプレイヤーたち : GPT-3 Playground、AI21 Studio、Hugging face、EleutherAI
- 展望
- 開発者に新たな可能性を開く
- 現実世界のデータに適用
- ファインチューニングによる精度向上
- 動画・音声への適用(DALL-E 2のように)
- 新しい役割を生み出す可能性も
- 最適化(LLMの生成に必要なコストと計算能力を削減)
- 事例、利用している企業、その他
2件のコメント
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