Open APIを利用した高速な論文分析

 (jehyunlee.github.io)
19 ポイント 投稿者 xguru 2022-07-04 | 1件のコメント | WhatsAppで共有
  • 大量の論文を素早く読むために、「初見の論文を要約してくれるモデル」を開発
    → 文書要約と翻訳は、Open APIでアクセス可能なディープラーニングモデルを利用し、Pythonで実装

実用人工知能学会（AAiCON）発表動画（要約）

  • Skimming段階では論文のabstractを利用
    • Scopusクエリ
    • Wikipedia APIを利用して、同義語の中から代表性のある単語を探す
    • Knowledge Graphを生成し、Inverse Depth First Searchを実行して関連技術を把握
    • 自然言語の要旨から意味のある単語集合を抽出
  • 要約：ターゲット選定
    • (1) 自然言語を分析して文章形式で要約
      • 直近3年以内に出版された優良ジャーナル論文を選定し、Impact Factor基準で並べ替え
      • 英文要旨をTransformerベースのRapidAPIのTLDRThisを活用して短い文に要約
      • 要約した文をNAVER Papagoを利用して英語-日本語の機械翻訳
    • (2) ルールベースの主要文抽出
      • "we found that", "in this study", "we present that", "we provide" などを利用
      • この主要文も同様にPapagoで翻訳
    • 完成した内容を日本語/英語が一緒に入ったDocファイルとして生成

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1件のコメント

 
syous 2022-07-05

わあ、とても役に立ちそうですね。
良い情報をありがとうございます。一度見てみないといけませんね。