3 ポイント 投稿者 xguru 2019-10-22 | 1件のコメント | WhatsAppで共有

さまざまなイベントデータをストリームとして受け取り、

リアルタイムでアクセスおよび処理しつつ、運用負荷を低く抑えるように設計されている。

自動復旧機能とデータサイズに応じた動的スケーリングを基本実装した、柔軟性の高いプラットフォーム。

大規模なリアルタイムシステムで、非常に高速に異常を検知して警告する用途に適している。

FlinkやSparkに似たストリーム処理エンジン + コンテナクラウドだが、より効率的なサービス運用に重点を置いていると見ればよさそう。

1件のコメント

 
xguru 2019-10-22

Netflix の開発者の表現によれば、Mantis は

「コスト効率に優れた、リアルタイムで運用重視のアプリケーション向けプラットフォーム」

Netflix 内部では

1 秒あたりのストリーム開始回数 - https://medium.com/netflix-techblog/…

Outlier detection プラットフォーム - https://medium.com/netflix-techblog/…

機械学習なしで作った Scalable Anomaly Detection - https://www.youtube.com/watch?v=6UwcqiNsZ8U

上で紹介されたものでは、すでに使われているとのこと。