Mantis - Netflixが公開したリアルタイムサービス構築向けプラットフォーム

<p>さまざまなイベントデータをストリームとして受け取り、<br /> リアルタイムでアクセスおよび処理しつつ、運用負荷を低く抑えるように設計されている。<br /> 自動復旧機能とデータサイズに応じた動的スケーリングを基本実装した、柔軟性の高いプラットフォーム。</p><p>大規模なリアルタイムシステムで、非常に高速に異常を検知して警告する用途に適している。</p><p>FlinkやSparkに似たストリーム処理エンジン + コンテナクラウドだが、より効率的なサービス運用に重点を置いていると見ればよさそう。</p>

[xguru]

<p>Netflix の開発者の表現によれば、Mantis は <br /> 「コスト効率に優れた、リアルタイムで運用重視のアプリケーション向けプラットフォーム」</p><p>Netflix 内部では <br /> 1 秒あたりのストリーム開始回数 - https://medium.com/netflix-techblog/… /> Outlier detection プラットフォーム - https://medium.com/netflix-techblog/… /> 機械学習なしで作った Scalable Anomaly Detection - https://www.youtube.com/watch?v=6UwcqiNsZ8U<br /> 上で紹介されたものでは、すでに使われているとのこと。</p>