- TeslaでAI部門を率いていたAndrej Karpathyによるニューラルネットワーク開発コース
- 逆伝播法(backpropagation)の基礎から始めて、最新のGPTのようなディープニューラルネットワークまで開発
- 言語モデルはディープラーニングを学ぶのに適している。後でコンピュータビジョンのような分野へ拡張していく場合でも、学んだ内容の大半をすぐに応用できる
Syllabus
- (2h25m) The spelled-out intro to neural networks and backpropagation: building micrograd
- (1h57m) The spelled-out intro to language modeling: building makemore
- (1h15m) Building makemore Part 2: MLP
- (1h55m) Building makemore Part 3: Activations & Gradients, BatchNorm
- (1h55m) Building makemore Part 4: Becoming a Backprop Ninja
- (56m) Building makemore Part 5: Building a WaveNet
- (1h56m) Let's build GPT: from scratch, in code, spelled out.
2件のコメント
はい
先週は Let's build GPT - GPTをゼロから作ってみましょう [YouTube動画] これのリンクだけを投稿していたのですが、
これはコース全体の一部だったんですね。