KoAlpaca - 韓国語 Alpaca モデル (github.com/Beomi) 33 ポイント 投稿者 xguru 2023-03-19 | 1件のコメント | WhatsAppで共有 スタンフォードのAlpacaモデルの学習方式と同じ方法で学習 バックボーンモデルとしてPolyglot-ko 5.8BとLLaMA 7Bを使用 LLaMAは韓国語データセットの学習が不足しているため韓国語性能が低く、韓国語モデルを追加で学習 LLaMAの52k命令データセットはDeepL APIで翻訳 関連記事 Code Alpaca - コード生成命令で訓練された LLaMA 21 ポイント · 0件のコメント · 2023-03-27 Koala: 学術研究のための対話型モデル（LLaMAベースのチャットボット） 18 ポイント · 2件のコメント · 2023-04-07 RedPajama、HELMベンチマークで公開済みの他の7B LLMモデルを上回る性能を持つ7Bモデルを公開 15 ポイント · 3件のコメント · 2023-06-07 Alpaca: GPT-3.5級の強力なオープンソース Instruction-Following モデル 19 ポイント · 1件のコメント · 2023-03-14 Awesome-Korean-LLM : 日本語向けオープンソースLLMのawesome list 20 ポイント · 2件のコメント · 2023-08-18 1件のコメント luckydaun 2023-03-19 おお……本当にこのエコシステムはものすごい速さで発展していますね。既存のTransformerモデルも、韓国語にローカライズされたモデルと汎用モデルの間で性能差が非常に大きかったですし、良いオープンソースですね。
1件のコメント
おお……本当にこのエコシステムはものすごい速さで発展していますね。既存のTransformerモデルも、韓国語にローカライズされたモデルと汎用モデルの間で性能差が非常に大きかったですし、良いオープンソースですね。