プロンプトエンジニアリング、AIというツールをうまく使う方法

• プロンプトとは？
  • AI分野におけるプロンプト（Prompt）の定義
  • プロンプトの構成要素
• プロンプトエンジニアリングとは？
• プロンプト作成のための基本ガイドライン
  • 対話スタイルの調整
  • 修飾表現を最小限にした、やさしく簡潔な表現
  • オープンな質問よりクローズドな指示文
  • InstructionとContextを具体的に明示
• より良いプロンプト作成のためのフレームワーク
  • Advanced Prompting の例
    • Zero Shot Prompting
    • One-Shot Prompting
    • Few-Shot Prompting
    • CoT (Chain-of-Thought)
    • Zero-Shot CoT (Chain of Thought)
    • Self-Consistency
    • Generated Knowledge Prompting
• プロンプトエンジニアリングとともに注目されるようになったもの
  • 命令文を取引する「プロンプトマーケットプレイス」
    • 代表的なプロンプトマーケットプレイス
    • プロンプトマーケットプレイスは、AI業界のeBay、Alibaba、Amazonになれるのか？ まだ発展の方向性は未知数
  • AIをハッキングする「Adversarial Prompting（敵対的プロンプティング）」
    • Prompt Injection
    • Prompt Leaking
    • Jailbreaking
    • Adversarial Prompt Detector

[koreacglee]

言語モデル向けに最適化されたソリューションが登場した（笑）

[seatbelts]

やはり韓国語のほうがしっくりきますね ;
共有ありがとうございます。

[luckydaun]

韓国語の資料は貴重ですが、比較的幅広い範囲について分かりやすく説明されているように思います。共有してくださってありがとうございます。