未来アセット テーマレポート - 「生成AI - 第2の機械時代」 [147p PDF]

I. Investment Summary

1. 生成AIの指数関数: 第2の機械時代
2. Top Picks: マイクロソフト、エヌビディア/TSMC、ロブロックス、AIQ ETF

II. 生成AIの指数関数

1. GPTの指数関数的な性能向上
2. コストの低下速度も指数関数的
3. ビッグテックの本格的な参入がもたらすシナジー効果
4. 生成AI市場の成長は期待を上回る見通し
5. 競争構図: インターネット/モバイル革命との共通点/相違点

III. Industry Dynamics: ソフトウェア/インターネットプラットフォーム

1. 生成AI in ソフトウェア
2. 生成AI in スタートアップ
3. 生成AI in インターネットプラットフォーム

IV. Industry Dynamics: 半導体

1. 生成AIと半導体
2. メモリ/ファウンドリ

Top Picks および注目銘柄

• マイクロソフト Microsoft (MSFT US) エヌビディア Nvidia (NVDA US)
• TSMC TSMC (TSM US)
• NAVER (035420)
• カカオ (035720)
• ロブロックス Roblox (RBLX US)
• アルファベット Alphabet (GOOGL US)
• Global X Artificial Intelligence & Technology ETF (AIQ US)

付録. AI産業の基礎

1. 人工知能-機械学習-ディープラーニングの関係
2. ディープラーニングと自然言語処理(NLP)

[laeyoung]

GPT-3 -> LLaMA -> Alpaca と進むにつれて学習コストが下がったと言われていますが、これは互いに比較対象として適切なのでしょうか？