guidance - LLM制御のためのガイダンス言語 (github.com/microsoft) 22 ポイント 投稿者 kuroneko 2023-05-17 | 3件のコメント | WhatsAppで共有 従来のプロンプトよりも、言語モデルをより効果的に制御できる言語。 Handlebarsテンプレートベースで出力構造と方法を指定し、論理的な流れを制御できる。 プロンプト内部でキー/バリューキャッシュを使用し、必要な部分だけを推論させることで推論性能を向上。 単純な出力構造の制御を超えて、JSON などの有効な構文保証まで可能。 HuggingFaceモデルとの容易な統合をサポート。 関連記事 BAML - よりクリーンなLLM関数を書くためのテンプレート言語 9 ポイント · 0件のコメント · 2024-06-19 LLM構造化出力ハンドブック 3 ポイント · 1件のコメント · 2026-01-18 大規模コードベースへLLMを拡張する 9 ポイント · 1件のコメント · 2025-12-24 LLMアーキテクチャの最近の動向: KV共有、mHC、そして圧縮アテンション 10 ポイント · 0件のコメント · 11 시간 전 大規模言語モデルを効果的に使う 17 ポイント · 0件のコメント · 2023-03-09 3件のコメント kunggom 2023-05-18 ぱっと見では、LMQLよりも柔軟で使いやすそうに見えますが、実際に使ってみた感想が気になります。 dnjstmxhs 2023-05-17 とても便利ですね。nodejsの移植版があれば本当にうれしいです。 kuroneko 2023-05-17 HNスレッド リポジトリを見ると例がたくさんありますが、例を見るだけでもかなり興味深いです。 特に構造化された出力が必要な場合に、LLMが全体ではなく内容部分だけを生成するようにして、 推論時間を半分に短縮したという点が良さそうですね。
3件のコメント
ぱっと見では、LMQLよりも柔軟で使いやすそうに見えますが、実際に使ってみた感想が気になります。
とても便利ですね。nodejsの移植版があれば本当にうれしいです。
リポジトリを見ると例がたくさんありますが、例を見るだけでもかなり興味深いです。
特に構造化された出力が必要な場合に、LLMが全体ではなく内容部分だけを生成するようにして、
推論時間を半分に短縮したという点が良さそうですね。