Llama2.c: 純粋なCで書かれた Llama 2 推論コード

 (github.com/karpathy)
13 ポイント 投稿者 ninebow 2023-07-24 | 1件のコメント | WhatsAppで共有
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紹介

Llama2.c は Andrej Karpathy が開発した、純粋な C で書かれた Llama 2 の推論実装です。このプロジェクトは機械学習モデルの推論のための軽量ライブラリで、C 言語で書かれているため、さまざまなプラットフォームで利用できます。このライブラリは特に小規模モデルについて、CPU 上で高速に動作するよう設計されています。

要約

このライブラリは機械学習モデルの推論のための軽量ライブラリで、C 言語で書かれているため、さまざまなプラットフォームで利用できます。このライブラリは特に小規模モデルについて、CPU 上で高速に動作するよう設計されています。このライブラリは特に小規模モデルについて、CPU 上で高速に動作するよう設計されています。

このプロジェクトはさまざまな最適化オプションを提供しており、これによりユーザーはシステムに応じてコードをより高速に実行できます。たとえば、-O3、-Ofast、-ffast-math、-funsafe-math-optimizations、-march=native などのコンパイルオプションを使用できます。これらのオプションには、ベクトル化、ループアンローリング、分岐予測などの最適化が含まれ、一部のオプションは C/IEEE 仕様に違反する可能性もあります。

このプロジェクトは現在も開発中で、解決すべき問題がいくつかあります。たとえば、C のサンプリングコードで ./run を実行したときに先頭に空白がある理由、小規模モデル向けのマルチクエリ対応、最大シーケンス長を超えた推論への対応などがあります。

参考

  1. GCC 最適化オプション: GCC のさまざまな最適化オプションについて詳しく確認できます。
  2. GCC 浮動小数点演算: -ffast-math と -funsafe-math-optimizations オプションの詳細情報を確認できます。
  3. Andrej Karpathy の GitHub: Andrej Karpathy の他のプロジェクトを確認できます。
  4. Llama2.c のライセンス: このプロジェクトの MIT ライセンスを確認できます。
  5. Llama2.c のコントリビューター一覧: このプロジェクトに貢献した人々を確認できます。

出典

https://github.com/karpathy/llama2.c

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