nezz1204 8 일 전 | 親コメント | トピック: monitor-input-rs - DDC/CIでモニターの入力ソースを切り替えるコマンドラインツール (github.com/kojiishi) えっ、そんなことできたんですか？今すぐセットアップしてみないとですね。 neocode24 8 일 전 | 親コメント | トピック: なぜ LangGraph 導入後にコードがより複雑になったのか — 失敗から学んだ記録 (neocode24.com) そうですね。共感します。SDK への依存は生じるでしょうが、学習コストが高いので、そのほうがむしろ良さそうです。 caromdreamer 8 일 전 | 親コメント | トピック: Kaileron - ユーザー登録なしで楽しめるMAMEロールバック・ネットプレイ (kaileron.funnify.org) 今確認してみたところ、サーバーが落ちていて公開サーバーディレクトリから外れていたようです。サーバーを再起動しました。 caromdreamer 8 일 전 | 親コメント | トピック: Kaileron - ユーザー登録なしで楽しめるMAMEロールバック・ネットプレイ (kaileron.funnify.org) あっ、まずはありがとうございます。Publicサーバーと表示されていませんか？ kkjh0723 8 일 전 | 親コメント | トピック: 12個のAIボットに2カ月間、株価の方向を予測させ、すべて公開検証してみました (ldbd.app) お二人が議論されていた質問に、運営者としてデータを1つ補足すると、少なくとも私たちのリーダーボードの範囲では、まだどちらとも結論は出ていません。2か月分を集計してみると、AIボット10個のうち統計的に運と区別できる成績を出したボットは1つもなく、95%信頼区間が0を上回ったのは、"無条件で上昇"だけを予測するベースライン4つだけでした。人間の参加者はまだ標本が少なく、比較の段階にも至っていません。 ちょうど最初のコメントの問題提起を引用して始める総括記事を今日公開しました。ご興味があるかと思い、置いておきます: https://ldbd.app/ko/blog/prediction-log-03-two-month-review ボットであれ人であれ、主張ではなくトラックレコードで確認できることを目標に、引き続き積み上げていきます. daigom 8 일 전 | 親コメント | トピック: なぜ LangGraph 導入後にコードがより複雑になったのか — 失敗から学んだ記録 (neocode24.com) LangChain や LangGraph を使うあらゆるケースは、AI SDK で代替できそうです sidedock 8 일 전 | 親コメント | トピック: Kaileron - ユーザー登録なしで楽しめるMAMEロールバック・ネットプレイ (kaileron.funnify.org) 現在の画面にはロビーURLとして https://lobby.example.com というサンプル値だけが表示されており、デフォルトの公開サーバーアドレスやサーバーの確認方法は別途見つけられませんでした。 どのように使えばよいか確認できますか？ kaydash 8 일 전 | 親コメント | トピック: 誰が中国モデルを恐れるのか？ (stratechery.com) 地球よ、ごめん sidedock 8 일 전 | 親コメント | トピック: 初期サービスを作っている方は、実際のユーザーと会ってどのようにフィードバックを集めていますか？ おお、詳細なご意見ありがとうございます！！！ いずれにせよ、手間をかけて地道に動くのが一番のようですね（笑） opula 8 일 전 | 親コメント | トピック: 初期サービスを作っている方は、実際のユーザーと会ってどのようにフィードバックを集めていますか？ 私も初期プロダクトを1つ回しながら、コミュニティ、コールドアウトリーチ、ローンチまでいろいろ試してみたのですが、一番大きく学んだのは、フィードバックは露出ではなく利害関係についてくるということでした。 ただ見に来ただけの人は、ほとんどフィードバックを残しません。本当に役に立つフィードバックは、何かを実際に試した人、たとえば登録まで進んだ人やクーポンを実際に使ってみた人、使っていてどこかで詰まった人から出てきました。なので、見に来た人のコメント率を上げようとするより、最初の実利用のハードルを下げて、詰まるその地点で声をかけるほうがはるかに良かったです。 初期は公開の仕組み（アップボートやコメント）より、1対1が圧倒的でした。実際に使ってみた少数の人に直接連絡して、「これひとつだけ」といった形で答えやすい狭い質問を投げると、公開コメントを待つより応答率がずっと高かったです。ふんわりした「フィードバックをお願いします」はほとんどスルーされました。 キュレーションとコミュニティを比べると、プロダクトもユーザー数も少ない段階では、コミュニティのメカニズム（アップボートのループ）は臨界量がなく、かえって空っぽな印象を与えます。その区間では、運営者が直接使って書くDev Logのようなキュレーションのほうが信頼を積み上げやすく、コントロールもしやすいので、そこに重きを置くのが正しいと感じました。コミュニティの層は、ある程度密度が積み上がってから本来の価値を発揮するようになりました。 lovesabd 8 일 전 | 親コメント | トピック: 非開発者がClaude Codeで作った、YouTuber協賛割引情報サービス (dealo.kr) ご指摘いただいた内容はすべて反映しました〜〜ありがとうございます！ lovesabd 8 일 전 | 親コメント | トピック: 非開発者がClaude Codeで作った、YouTuber協賛割引情報サービス (dealo.kr) 今からでも変えようかと思ったのですが、お二人のように思って来られる方がいそうなのでこのままにしておきます！！笑 ng0301 8 일 전 | 親コメント | トピック: 非開発者がClaude Codeで作った、YouTuber協賛割引情報サービス (dealo.kr) ちょうどこのコメントを書こうとしてスクロールしてきたところでした（笑） lovesabd 8 일 전 | 親コメント | トピック: 非開発者がClaude Codeで作った、YouTuber協賛割引情報サービス (dealo.kr) 下部に「売り切れたようです」ボタンは入れていたのですが、割引が終了した部分については考えられていませんでした。おっしゃる通りクローリングはできなさそうなので、先着順の商品については毎日直接商品ページに入って確認できる検収ページを別途追加しました!! lovesabd 8 일 전 | 親コメント | トピック: 非開発者がClaude Codeで作った、YouTuber協賛割引情報サービス (dealo.kr) 思いつかなかった良いご意見、ありがとうございます！！すぐに反映します〜 m1nsuppp 8 일 전 | 親コメント | トピック: 非開発者がClaude Codeで作った、YouTuber協賛割引情報サービス (dealo.kr) 割引率や人気順などのフィルターも同様ですね！ m1nsuppp 8 일 전 | 親コメント | トピック: 非開発者がClaude Codeで作った、YouTuber協賛割引情報サービス (dealo.kr) とても良いです！ありがとうございます！ ただ、ひとつ惜しい点があります。 下部ナビゲーションバーの上に「すべて」「ビューティー」「食品」などのカテゴリーフィルターUIがありますが、これはクライアント側の状態だけで管理されているのか、ブラウザを再読み込みするとフィルター状態がリセットされてしまいますね。 URLを使って、再読み込み後もフィルター状態が維持されると良さそうです！ byungjun4458 8 일 전 | 親コメント | トピック: 非開発者がClaude Codeで作った、YouTuber協賛割引情報サービス (dealo.kr) 開発的にやるならクローリングして価格が変わったかを見ることになりますが、商品クローリングはNaverやCoupangのようなところがどこもかなり厳しく防いでいるので、非開発者だと難しい気がします。 簡単には、単に通報ボタンを作って、期限切れ処理が3人以上なら削除する、みたいなのがいいのではないでしょうか.. cadenzah 8 일 전 | 親コメント | トピック: Qwen 3.8 リリース (twitter.com/Alibaba_Qwen) そのリンクは公共の場で開いてはいけません！ jogakdal 8 일 전 | 親コメント | トピック: kotlin-excel-dsl - Kotlin DSLでExcelファイルをタイプセーフに生成する (github.com/clroot) こんにちは。 私はテンプレートベースのExcel生成という方法でアプローチしてみました。 https://github.com/jogakdal/data-processors-with-excel 参考にしていただければ幸いです。 コメントをさらに読み込む
えっ、そんなことできたんですか？今すぐセットアップしてみないとですね。
そうですね。共感します。SDK への依存は生じるでしょうが、学習コストが高いので、そのほうがむしろ良さそうです。
今確認してみたところ、サーバーが落ちていて公開サーバーディレクトリから外れていたようです。サーバーを再起動しました。
あっ、まずはありがとうございます。Publicサーバーと表示されていませんか？
お二人が議論されていた質問に、運営者としてデータを1つ補足すると、少なくとも私たちのリーダーボードの範囲では、まだどちらとも結論は出ていません。2か月分を集計してみると、AIボット10個のうち統計的に運と区別できる成績を出したボットは1つもなく、95%信頼区間が0を上回ったのは、"無条件で上昇"だけを予測するベースライン4つだけでした。人間の参加者はまだ標本が少なく、比較の段階にも至っていません。
ちょうど最初のコメントの問題提起を引用して始める総括記事を今日公開しました。ご興味があるかと思い、置いておきます: https://ldbd.app/ko/blog/prediction-log-03-two-month-review
ボットであれ人であれ、主張ではなくトラックレコードで確認できることを目標に、引き続き積み上げていきます.
LangChain や LangGraph を使うあらゆるケースは、AI SDK で代替できそうです
現在の画面にはロビーURLとして https://lobby.example.com というサンプル値だけが表示されており、デフォルトの公開サーバーアドレスやサーバーの確認方法は別途見つけられませんでした。
どのように使えばよいか確認できますか？
地球よ、ごめん
おお、詳細なご意見ありがとうございます！！！
いずれにせよ、手間をかけて地道に動くのが一番のようですね（笑）
私も初期プロダクトを1つ回しながら、コミュニティ、コールドアウトリーチ、ローンチまでいろいろ試してみたのですが、一番大きく学んだのは、フィードバックは露出ではなく利害関係についてくるということでした。
ただ見に来ただけの人は、ほとんどフィードバックを残しません。本当に役に立つフィードバックは、何かを実際に試した人、たとえば登録まで進んだ人やクーポンを実際に使ってみた人、使っていてどこかで詰まった人から出てきました。なので、見に来た人のコメント率を上げようとするより、最初の実利用のハードルを下げて、詰まるその地点で声をかけるほうがはるかに良かったです。
初期は公開の仕組み（アップボートやコメント）より、1対1が圧倒的でした。実際に使ってみた少数の人に直接連絡して、「これひとつだけ」といった形で答えやすい狭い質問を投げると、公開コメントを待つより応答率がずっと高かったです。ふんわりした「フィードバックをお願いします」はほとんどスルーされました。
キュレーションとコミュニティを比べると、プロダクトもユーザー数も少ない段階では、コミュニティのメカニズム（アップボートのループ）は臨界量がなく、かえって空っぽな印象を与えます。その区間では、運営者が直接使って書くDev Logのようなキュレーションのほうが信頼を積み上げやすく、コントロールもしやすいので、そこに重きを置くのが正しいと感じました。コミュニティの層は、ある程度密度が積み上がってから本来の価値を発揮するようになりました。
ご指摘いただいた内容はすべて反映しました〜〜ありがとうございます！
今からでも変えようかと思ったのですが、お二人のように思って来られる方がいそうなのでこのままにしておきます！！笑
ちょうどこのコメントを書こうとしてスクロールしてきたところでした（笑）
下部に「売り切れたようです」ボタンは入れていたのですが、割引が終了した部分については考えられていませんでした。おっしゃる通りクローリングはできなさそうなので、先着順の商品については毎日直接商品ページに入って確認できる検収ページを別途追加しました!!
思いつかなかった良いご意見、ありがとうございます！！すぐに反映します〜
割引率や人気順などのフィルターも同様ですね！
とても良いです！ありがとうございます！
ただ、ひとつ惜しい点があります。
下部ナビゲーションバーの上に「すべて」「ビューティー」「食品」などのカテゴリーフィルターUIがありますが、これはクライアント側の状態だけで管理されているのか、ブラウザを再読み込みするとフィルター状態がリセットされてしまいますね。
URLを使って、再読み込み後もフィルター状態が維持されると良さそうです！
開発的にやるならクローリングして価格が変わったかを見ることになりますが、商品クローリングはNaverやCoupangのようなところがどこもかなり厳しく防いでいるので、非開発者だと難しい気がします。
簡単には、単に通報ボタンを作って、期限切れ処理が3人以上なら削除する、みたいなのがいいのではないでしょうか..
そのリンクは公共の場で開いてはいけません！
こんにちは。
私はテンプレートベースのExcel生成という方法でアプローチしてみました。
https://github.com/jogakdal/data-processors-with-excel
参考にしていただければ幸いです。