これで……ISPの検閲と遮断を……

私も歓呼しています。ひとまずこれまではゲームのせいでWindows離れが難しかったのですが。本当にありがとうございます

storyポイントのようなもので測ると2〜5倍、コード行数で測ると30%ということもあれば数十倍ということもあるみたいですね

AI Ops の登場ですね。

Dad, how do I? というYouTubeチャンネルがあります。父親のいない子どもたちのためにいろいろ教えてくれるチャンネルなのですが（例: ひげの剃り方、ネクタイの結び方）、プログラミングにもこういうチャンネルがあったらどうだろう、と思いますね。

選択肢が1つ減ってしまいますね（泣）

現在のAIデータセンター投資の規模や計画が過剰だという点には共感しますが、計画はあくまで計画にすぎず、技術の発展速度や方向性を誰も予測できない状況で断定的な判断を下すのは危険であり、CEOとして良い判断ではないように思います。

当たり前のことを言ってますね（笑）（冗談です）

以前上がっていた記事を見ましたが、正式版のようですね。

2024年末 - 日常業務の28%でClaudeを使用し、生産性が20%向上
2025年末 - 日常業務の59%でClaudeを使用し、生産性が50%向上

1年の間に、従業員がAIを使う業務は2倍に増え、生産性は2.5倍に伸びましたね。

私も関心はあったものの、実際に深く取り組んだことはなかったのですが、この記事は動機とインサイトの両方を与えてくれます。良い記事としておすすめします。

生産性向上についての単なる実感ではなく、測定可能なデータに基づく正確な根拠が必要です。

> 資本の観点から見ると、繊細で長いプロンプトが必要な高コンテキスト作業であるほど、代替の時期はどうしても遅くならざるを得ないと思います。

この部分も素晴らしいインサイトだと思います。

要約を見て抱いた先入観（煽り気味なタイトルだし……）より、記事の内容はずっと良かったですね。興味のある方には原文を読むことをおすすめします。

他の人はともかく、開発者にとっては Linux が最良の選択です。そして Mac は App Store に出すのでなければ使う場面がないくらいであるべきです。どうか一度でいいので、コストパフォーマンスというものを考えてほしいです。

10年後、10年の実務経験者がもう存在しなくなったとき、社会はどうなるのか気になりますね。

ChatGPTの問題点
バグが多すぎる。送信を押してもメッセージ生成が始まらなかったり、メッセージのストリーミング中にエラーが出て全部消えたりするなど。Deep Researchは思考モードよりも出典が少ない。Deep Researchを使う理由がなくなった。
Codexの問題点
あまりにも遅い。Claude Codeなら5分で終わる作業が、Codexでは10分以上かかる。あまりにも賢くない

正直、Copilot 365 はかなりひどいですよね。いったいこれをどこで使えというのか。

でも、GeminiはUIとか全体的に見て、ChatGPTより使いにくくないですか……？

原文翻訳: https://rosettalens.com/s/ko/claude-4-5-opus-soul-document

soul document 翻訳: https://rosettalens.com/s/ko/claude-4-5-opus-soul-document-1