リベリオン、Next Samsungを夢見る？ 企業分析（上）

AIは、提供されたデータでパラメータを調整する学習と、作られたパラメータをもとに問題を解く推論という2つの段階で動作する。これまでAIは研究者の間でのみ運用される程度だったが、ChatGPTの登場によって、いまや一般の人々もAIに慣れ親しむようになった。

このAIの性能には、GPUやNPUのようなハードウェアが甚大な影響を与える。こうしたハードウェアを作る企業の中でも、NVIDIAが（特に学習分野で）圧倒的なシェアを占めている。一方、推論分野は学習より難易度が低く、NVIDIAに対抗する企業が次々と現れている。その中でリベリオンが挑戦状を突きつけた。

人材を重視する同社は、AI関連の修士・博士号を持つ4人の取締役によって設立された。当初は金融会社が必要とするチップを設計していたが、その後対象を広げ、AI推論チップの設計にまで至った。

同社が作った製品は次のとおりだ。

金融業に特化したIONは同社の最初の製品であり、チップ設計を経験したパク・ソンヒョン代表とオ・ジヌクCTOがいたからこそ実現できた。整数型と実数型を同時に扱うことができ、ISAを自由に操作し、ディープラーニングに関するさまざまなアルゴリズムをサポートする。また、電力効率（TOPS/Watt）が高く、超低遅延（Ultra Low Latency, ULL）サーバーを構築できるという。

次に発売されたATOMは、AI推論のために設計されたチップだ。より高速な推論のため、IONにはなかったメモリや、チップ内部のコア間通信（network on chip, NoC）機能を追加した。このおかげで、MLPerfのBERTモデル性能でQualcommを大きく上回った。

同社はハードウェアだけでなく、AIチップ向けのコンパイラも作った。オープンソースのApache TVMをベースにしており、クラウド環境を考慮した機能も含めた。

同社は大規模なデータセンター事業者を顧客として想定しているようだ。制約の大きいノートPCやスマートフォンとは異なり、データセンターはどのようなワークロードでも受け入れられ、容易にシステムをカスタマイズできる。しかも、データセンターやAI推論に関する市場は拡大しているため、同社はこれをなおさら狙うべきだろう。

まだIONに関する契約の知らせはないが、ATOMは2023年からKTに継続的に供給されている。さらに、Kakaoや政府から莫大な投資を受けているため、今後もさらに大きな発展があると感じる。