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[GN⁺]

Hacker Newsの意見

• 4人チームが、視線追跡やその他の生理的特徴の測定向けにマルチカメラアレイを開発・販売していました。主な顧客は大学の研究グループ、Lockheedのヒューマンファクター部門、そして米国空軍です。
• このチームの技術は、アレイから1メートルまでの距離で目と顔を正確に追跡でき、被験者ごとの較正は最小限で済み、疲労やその他の要因に対する瞳孔反応を測定できます。
• Senseyeは視線追跡技術に長年取り組んでおり、当初は米国空軍と協力してパイロット訓練の改善を目指していました。しかし、資金調達に苦労し、PTSDスクリーニングへと方向転換せざるを得ませんでした。
• 視線追跡技術を構築すること自体は難しくありませんが、課題は現在のUIパラダイムに妨げられない、使いやすいインターフェースを作ることにあります。
• EEG記録は、病気に関連する眼球運動の低下という問題を回避できる、視線追跡の代替手段になり得ます。
• MicrosoftのHoloLens 2やMagic LeapのML2を含む複数のARヘッドセットは、十分実用的な視線追跡を提供しています。Tobiiの視線追跡メガネもスタンドアロンのソリューションとして優れています。
• トルコのALS患者が、Tobiiの視線追跡装置を使ってYouTube動画、ポッドキャスト、Twitch配信を制作しています。
• あるコメント投稿者は、Fitt's LawとHuffman treesを組み合わせたメニューシステムを開発しており、これは視線追跡技術と組み合わせて使える可能性があります。
• 視線追跡企業の事業化は、市場規模が小さく、製品を健康保険適用の承認対象にするためのコストが高いため、難しさがあります。
• Sub-vocalization、つまり思考をテキスト読み上げに変換する技術は、支援技術を探る別の方法になり得ます。
• Stephen Hawkingがコミュニケーションに使っていた技術、つまり視線追跡装置を含む技術は、さらに改善できる可能性があります。