Meta、コンピュータビジョンモデルのバイアス調査のためのFACETデータセットを公開

 (ai.meta.com)
12 ポイント 投稿者 xguru 2023-09-04 | 1件のコメント | WhatsAppで共有
  • Fairness in Computer Vision EvaluaTion
  • 分類、検出、インスタンスセグメンテーションおよび視覚ベースのタスク全般にわたって、コンピュータビジョンモデルの公平性を評価するための新しい総合ベンチマーク
  • 5万人が含まれる3万2,000枚の画像で構成
  • 人口統計学的属性（例: 性別、年齢）、追加の身体的属性（例: 肌の色、ヘアスタイル）および人物関連クラス（例: バスケットボール選手、医師）について、専門の人手アノテーターがラベル付け
  • SA-1B（Segment Anything）データセットに含まれる人物、髪、衣服ラベル6万9,000件も含む
  • FACETは研究評価目的でのみ使用され、学習用には使用不可
  • データセットとデータセットエクスプローラーをあわせて提供
  • これとあわせて、既存公開されていたビジョンモデル DINOv2 のライセンスを Apache 2.0 に変更

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