Halfsies

 (brilliant.org)
2 ポイント 投稿者 GN⁺ 2023-10-25 | 1件のコメント | WhatsAppで共有
  • BrilliantのHalfsiesページでは、数学・コーディング学習者向けの個人チューターKojiを中心に、MITとHarvard出身の学習専門家が作った学習体験を紹介している
  • Kojiはすぐに正解を与えるのではなく、質問と視覚的なガイダンスによってつまずいている箇所を見つけ、学習者が概念を自分で理解できるよう支援する方式
  • 学習者が習得した部分と苦手な部分を追跡し、練習の難易度とペースを調整する。準備ができていれば速く進み、必要であればペースを落とす
  • 対象は小学5年生から大学以降まで幅広く、数学・コンピューターサイエンス・科学・データ分析の科目と追加コースを提供する
  • いつでもアクセスできるチューターとstreaks・levels・daily goalsを組み合わせ、スケジュールに合わせた反復学習と継続を促す

BrilliantのKoji個人チューター

  • Brilliantは「すべての家庭に世界水準のチューターを」を掲げ、数学とコーディング学習のための個人チューターKojiを提供している
  • Kojiは概念を暗記するのではなく、直接扱いながら理解するよう設計されたインタラクティブな学習ツール
  • 開始フローは、学習者、保護者、教師の全員を考慮して構成されている

視覚的・インタラクティブな学習方式

  • すべてのセッションは視覚的かつインタラクティブに構成されている
    • 概念を単純に暗記するのではなく、直接操作しながら理解するよう促す
    • 問題を段階的に解きながら直感を築く方式
  • Kojiは質問を投げかけ、視覚的なガイダンスを提供しながら、学習者がどこでつまずいているかを把握する
  • 正解を得ることと、実際に理解することの違いを強調している

パーソナライズと学習継続の仕組み

  • Kojiは学習者が何を身につけ、どこでつまずいているかを追跡したうえで、弱点中心の練習を構成する
    • 学習の準備ができていればペースを上げる
    • 助けが必要ならペースを落とす
  • Brilliantは、学習が宿題よりもチャレンジのように感じられるよう設計されていると紹介している
  • streaks、levels、daily goalsで進捗を維持し、学習を続けるモチベーションを高める

提供科目と対象範囲

  • Brilliantは小学5年生から大学以降までの学習者を対象としている
  • 数学分野には次の科目が含まれる
    • Arithmetic Thinking
    • Proportional Reasoning
    • Probability and Chance
    • Visual Algebra
    • Solving Equations
    • Quadratics
    • Calculus
    • 追加26コース
  • コンピューターサイエンス分野には次の科目が含まれる
    • Thinking in Code
    • Programming with Variables
    • Thinking in Python
    • Programming with Functions
    • Algorithmic Thinking
    • Computer Science Fundamentals
    • Introduction to Neural Networks
    • 追加7コース
  • 科学分野にはScientific Thinking、Circuits、Digital Circuits、Quantum Computing、Beyond the Nutshellが含まれる
  • データ分析分野にはExploring Data Visually、Probability in Data、Clustering & Classification、Regression、Predicting with Probabilityが含まれる

アクセシビリティと制作背景

  • Kojiは試験前の日曜夜、土曜朝、夕食前の20分など、学習者のスケジュールに合わせて利用できる
  • カリキュラムは受賞歴のある教師、分野の専門家、学習デザイナーが作成している
  • 学習専門家はMITとHarvard出身だと紹介されている

ユーザーの反応と利用チャネル

  • Brilliantは10万件以上の5つ星App Storeレビューと、世界中の1,000万人以上の学習者を掲げている
  • 学生、保護者、教師の事例が紹介されている
    • 7年生のElizaは、slopeの単元を理解できずにいたが、Kojiと20分会話した後に理解できたと述べている
    • 16歳の子どもを持つ保護者Noahは、子どもが夕食の席でアルゴリズムの書き方を説明したと述べている
    • 10年生のTylerは、12日で三角法の基礎を学んだと述べている
    • 10歳の子どもを持つ保護者Arianneは、子どもが問題で行き詰まっても自力で解決すると述べている
    • Algebra教師のAaronは、8年生の生徒たちが授業外でも熱心に学習していると述べている
  • Brilliantは開始ボタンとともに、App Store、Google Playのダウンロード経路を提供している

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1件のコメント

 
GN⁺ 2023-10-25
Hacker News のコメント

  • 100%！ これが何を測っているのかは分からないけど、何十年もデザインが1ピクセルずれていないか、小さな変更がレイアウトに影響していないかを見極めながら生きてきた。
    もしかすると、それは全部オーストラリア型のナイフでアメリカを二つに切るための準備だったのかも。

    • ドーナツ／マグカップ問題だけ満点だったんだけど、このゲームは何か言いたいのかなと思った。
    • 97%（満点5個）。たいていの人は、ある物体の半分の面積がどう見えるかをかなりうまく判断できるようだ。
      スマホで動きがもう少しカクつかず、張り付きも少なければ、満点をもう1つ取れた気がするし、確実に1つは55/45で大きく外した。
      アメリカ／オーストラリア問題も満点で驚いた。
    • 判定が少し甘い気がする。最初の円の例でグラフィックエディタを使って測ると、**45%-55%**より良いだけで完全な50-50分割として表示される。
    • 「オーストラリア型のクッキーカッター」のほうが正確な表現だと思う。

  • 要するに、人間は50/50分割を目分量でかなりうまく当てられる、ということのようだ。

    • 人間は不公平さの検知に最適化されていて、ほかの動物もかなりの数がそうなのだと思う。
      https://parentingscience.com/babies-expect-fairness/
    • 面積の大きさを比較する能力全般も同じだ。そのアイデアをもとにした小さなカードゲーム Illusion もある。
      https://boardgamegeek.com/boardgame/244995/illusion
    • この能力が社会的行動とどう相関するのかを見ると面白そうだ。
      兄弟姉妹がいて、パイやケーキ、vlaaiを分けなければならない環境は、弱い選択圧を生むかもしれない。

  • 少し関係がある程度だけど、昨年のStrangeLoopでBrilliantのカスタム図表言語に関する素晴らしい発表があった: https://www.youtube.com/watch?v=gT9Xu-ctNqI

  • YouTubeを見ているとき、タイトルのちょうど半分をドラッグしてハイライトしようと、よくいじっている。
    合っているか確認するために、選択した部分を残り半分の上にドラッグして重ねてみるんだけど、これをゲームとしてできるようになったのはうれしい。

    • 選択した部分を残り半分の上にドラッグして、半分かどうか確認するという発想は天才的だ。
      これからは自分もそうするし、離散的な文字では完全な分割を作れないことに、さらにイライラする理由もできた。

  • 92%、完全なカットが4個で、簡単な十二角形で大きく失敗した。
    理由は分からないけど、妙に楽しい練習だったし、「Brilliant」の広告もbrilliantだった。

    • 面白いことに、長く考えないほど推定が正確だった。完全なカット5個、総合精度97%。
    • 93%、完全なカット5個。このゲームをやった後、自分の視覚的直感をもっと信じるようになったし、確かに楽しかった。
    • 自分も完全なカット5個、総合95%だったけど、これがいったい何を意味するのか分からない。

  • 誰かがこれをCAPTCHAにしないでほしい。完全に失敗した。

    • 悪いCAPTCHAになりそうだ。人間が面積を目分量で非常に精密に当てるのは驚きだが、コンピュータならピクセルを数えればとても簡単に解ける。

  • 広告が本当によくできていた。Brilliantのサブスクをシェアウェアのフロッピーモデルみたいに売ろうとしている感じだ。

    • サービスを売る立場なら、人々に「かなり上手ですね」と言うと思う。
      「いくつも完璧に当てましたね。こういう満足感のあるゲームをもっとやってみませんか？」というのは、良いオンボーディング戦略に見える。

  • 少し運もあって最初の5つは正確に当てられたし、少し考えれば常に**1〜2%**付近には行けそうだ。
    でもカップ、鳥、地図のようなものは、計算なしでうまく切る方法があるのか分からない。カップは運よく正確に当てたけど、鳥と地図は運なしで近づけるのは難しそうだ。

    • カップは対称で、ドーナツの陰影も対称なので、発想を逆にすればいい。
      ドーナツでカップを切るのではなく、カップでドーナツを切ると考えて、ドーナツの上半分または下半分がカップを覆うように合わせれば、毎回完璧な分割になる。
      ほかの問題については特に洞察はない。
    • カップ問題では、ドーナツを下から上へ動かしながら、カップの中心線より上の面積が穴の中の面積と同じになる地点を目分量で合わせた。
      思ったよりかなり正確にできた。
    • 大して努力しなかったのにかなり近かった。ただ、いつも右側に多く与える傾向があることに気づいた。

  • アカウントを作らなくても見られるランキング表やパーセンタイルがあればいいのに。

    • このコメントをランキング表の始まりにしようと提案する。自分は全体91%、完全な分割3個だった。
    • 「良い」スコアがどの程度なのかかなり気になる。始める前はかなり難しいと思っていたのに、97%、完全なカット5個が出た。
    • これらのスコアが気になる人のために言うと、90%を下回ることも可能だ。
    • 初回で99%、完全なカット6個を取った。
      いくつかは近いだろうと思っていたけど、完璧だとは思わなかったので驚いた。
    • 96%、完全なカット5個。ほとんどはバランスの取れた感じで合わせた。

  • マグカップとドーナツの組み合わせが意図的な参照だったのか気になる。

    • 何を参照しているのか気になる。
    • 意図的でないはずがなく、見て笑った。
    • Dunkin' Donutsへの参照かもしれない。