1. 「より少ないコストで、より多くの仕事をする」ことが可能に
- 多くの知識労働者が、会社の経営幹部から「より少ないリソースでより大きな成果を出せ」と求められてきた
- 以前は非現実的だと見なされていたが、2023年からはそれほど不合理には感じられなくなり始めた
- 知識労働者が生産量を現実的に増やせる強力なAIツールにアクセスできるようになり、生産性ブームが起きるだろう
- AIによる生産性向上を経験する従業員によって、次のような結果が現れる可能性がある
- 少人数のチームがより多くの成果を出すようになり、これまで「人員拡大」を通じて「権力を蓄積」してきた マネージャーに対する監視が強まる
- 言語がもはや障壁ではなくなり、低賃金も受け入れられるようになることで 海外採用の競争力が高まる
- High-Agencyな従業員がAIを活用し、平均をはるかに上回る成果を指数関数的に生み出す
- (High-Agency: 自分の環境や状況に対して主体的に行動し、変化を主導する能動的・自律的な性向を意味する)
2. リーダーがディテールを見るようになる
- CEOは事業の細部により深く関与し始めるだろう
- ゼロ金利時代、多くのCEOは、優秀な人材を採用してその仕事に干渉しないことがリーダーシップだと考えていた
- しかし資本市場が引き締まり、組織の膨らんだ人員を見直す中で、多くの経営陣は自分たちが現場から離れすぎていたことを認識するようになった
- たとえば
- AirbnbのCEOであるBrian Cheskyは、現在は毎週プロダクトレビューを行っている
- CoinbaseのCEOであるBrian Armstrongは、すべての新規採用を自ら承認している
- こうした転換をうまく実行する経営陣は、自分のチームに対するコーチの役割を担いながら、マイクロマネージャーのようには振る舞わない人たちだろう
- 起こりうること:
- 中間管理職の数を減らしつつ、組織構造をよりフラットに単純化して、経営陣が実際の業務とつながり続けられるようにする
- 減少した管理職の機会を補うため、個人貢献者(Individual Contributor)のキャリアパスを改善する
3. Software as a Service から Software provides a Service へ
- 「サービスとしてのソフトウェア(SaaS)から、ソフトウェアがサービスを提供する時代への転換」
- 今後数年の間に、AI中心のスタートアップが既存のSaaS企業を破壊していくと予想される
- それにより、企業はライセンスではなく「成果に対して支払う」方式を取れるようになる
- AIモデルが進化するにつれ、こうしたベンダーは「人員拡大」に代わる選択肢を提供する可能性もある
- 現在、マネージャーは採用の技術は身につけているが、ベンダー選定にはあまり投資していない
- しかしAI企業が直接サービスを提供するようになるにつれ、リーダーは問題解決のために人を採用すべきか、それともソフトウェアを購入すべきかを考えなければならなくなる
- 最も成功するリーダーは、人材採用と同じくらい慎重に技術購入を行うだろう
- 起こりうること:
- 最高人事責任者(CHRO)と最高情報責任者(CIO)の緊密な連携が強まり、仕事の進め方についてより全体的に考えるようになる
- 直属の部下はいないが、より大きな責任を担う上級リーダーが登場する可能性が高まる
4. 後継者計画が急務になる
- 2030年までに、米国人口の5分の1が65歳以上になる見込みだ
- 人口構成の変化は、健康問題や退職の決定によってCレベル(最高経営幹部)の空席が突然発生する前に、人事リーダーが後継者計画を策定する必要性を高めている
- 今後数年のうちに、多くの組織がVPおよびSVPレベルのリーダーを評価し、どの有望な幹部がより大きな責任を担えるかを判断するようになるだろう
- 起こりうること
- リーダーシップ職へのより速い昇進を支援するため、high-potential人材の育成にさらに焦点を当てた個別計画を策定する
- 重要な経営幹部の役割を埋められる 優秀な人材の維持により重点を置く
- 幹部の退任に先立ち、報告ラインの変更や新たな移行役割の創設を通じて、組織再編を戦術的に実施する
5. AIのダウンストリーム業務
- 「人工知能(AI)によって割り当てられた仕事を遂行すること、すなわち AIの下流で働くこと」
- すでに多くの人が、AIにメール作成や文書編集を指示する、つまりAIの上流で働く経験をしている
- しかし2024年には、多くの人がアルゴリズムによって割り当てられた仕事をこなす、AIの下流で働くことが何を意味するのかを知るようになるだろう
- 一部の労働者にとって、この力学はすでに見慣れたものだ。たとえば、Amazonの倉庫で商品をピックする従業員やDoordashの配達員は、すでにソフトウェアの指示に従って働いている
- 2024年には、新たな種類のオフィスワーカーがソフトウェアベースの管理を経験し始める可能性がある
- こうした転換を衝撃的でディストピア的だと感じる人もいれば、従来の人間の上司よりソフトウェアベースの管理を好むようになる人もいるかもしれない
- 起こりうること:
- マネージャーはAI補助ツールによって、2〜3倍多い直属の部下を管理できるようになる
- 年次評価は消え、常時稼働する生産性プラットフォームが継続的なフィードバックを可能にする
- ソフトウェアと協働し、指示を受けることがより一般的になるにつれて、人間的なつながりの必要性が高まる
6. Quiet Performing
- 2022年が「quiet quitting」の年で、2023年が「quiet firing」をもたらしたのだとすれば、2024年は「quiet performing」という長年の伝統を復活させるだろう
- マクロ経済の衝撃が続いた4年間の終わり、とりわけ2023年のホワイトカラー職の大規模レイオフの後、多くの企業は従業員のあいだで信頼と集中力を再構築しようとしている
- パフォーマンス管理の重視は続くだろうが、多くの企業は高い成果に必要な 心理的安全性を再構築しようと努めるだろう
- 2023年の厳しく競争的な就職市場を目の当たりにした後、一部の従業員はパンデミック期のような転職への回帰を魅力的だとは感じていない
- 労働者にとって2024年は、頭を低くして 目の前の仕事に集中する一年になるだろう
6件のコメント
リーダーのマイクロマネジメント、気になるポイントですね
「低賃金でも喜んで受け入れられるようになるにつれて」？
5番はSFみたいですね
静かな遂行（Quiet Performing）には共感しますね
2022年、私たちのキャリアを形作るトレンド