視覚化手法の周期表（2007年） (visual-literacy.org) 2 ポイント 投稿者 GN⁺ 2024-01-16 | 1件のコメント | WhatsAppで共有 関連記事 The Data Visualisation Catalogue 12 ポイント · 0件のコメント · 2020-07-24 工具の周期表 1 ポイント · 1件のコメント · 2023-11-27 データ可視化カタログ：データに適した方法を見つける 3 ポイント · 1件のコメント · 2024-10-06 周期的（Periodic）信号データを可視化する方法 8 ポイント · 0件のコメント · 2020-08-08 オープンソース可視化ライブラリ d3.js 開発10年間で学んだこと 20 ポイント · 3件のコメント · 2021-02-25 1件のコメント GN⁺ 2024-01-16 Hacker News のコメント 与えられたデータに不適切な可視化手法を選んだメタな例としても良さそうに見える。 気になるのだが、化学元素以外で周期表を可視化手法としてうまく適用した事例はあっただろうか？ 行と列が共通属性を示唆するグリッドなら、行列・四象限・グリッド形式でメッセージをうまく伝える例は確かにあるはず。 しかし特に周期表形式は、過度に乱用されていると思う。正しく適用するには、X 軸上で N 番目ごとに似た項目が現れ、それを次の行に折り返すことで Y 軸方向にも共通属性が表れる必要がある。 いろいろな可視化手法を集めた、楽しい展示物くらいに見ればよいと思う。 見て回る楽しさがあり、本人たちもそこまで真面目ぶっていないのだから、それ以上に真剣に受け取る必要はない。 ホワイトペーパーの結論でも、化学元素の周期表を厳密に適用したものではなく、機能的・比喩的なオマージュであり、100 以上のさまざまな可視化手法を概観し、用途に合った手法選びを助けることが目的だと述べている。 ただし HN ユーザーの少なからぬ層は、可視化に関するページでさえ man ページのような純テキスト表示、グラフィック・CSS・JavaScript なしの構成をはるかに好みそうだ。 「Concept」と「Information」の色は、もっと区別しやすいとよい。 化学元素以外で思い浮かぶのは https://moderntoss.com/periodic-table-of-swearing くらいだが、ここでもいくつかの配置の選択には同意しにくいし、空白を埋めるために作った項目もいまいちだ。 多くのものを周期表のように無理やり押し込もうとするときの問題は、データセットが小さすぎるか、大きすぎるか、そもそも整った表に合わないことにある。 もっと多くの次元が必要だったり、2 つの明確な次元があっても、元素ほどグリッドにうまく収まらない場合が多い。 実際には元素でさえ完璧に合っているわけではなく、横に広がりすぎないよう左下の一部を切り離すと、そこそこ機能して見栄えもよくなるだけだ。周期表は可視化というより、たまたま可視化としても十分うまく機能したモデルのドキュメントに近い。 「元素を除くほぼすべてのものの周期表」ならここにある。 https://www.pinterest.com/brianhousand/periodic-tables-of-al... 化学元素以外で周期表をうまく適用した例はないと思う。実際の周期表が成功しているのは、表の構造が化学元素の構造に対応しているからだ。 化学元素の可視化はデータを示すだけでなく、そのデータが今後どのように変化し得るかについてのモデルとも結び付いている。 化学元素ではない「X の周期表」が失敗する理由は、宇宙のどこかにある別のテーマが化学元素と似たモデルを持つ確率が低く、データを最もよく表現しようとしているのではなく、データを周期表の構造に合わせて曲げているからだ。 ここでいう周期的構造とは、遠くから見ても「あ、周期表だ！」と感じさせる特定のセル配置と配色を指す。 こういう周期表はデータ可視化手法ではなく、可視化パロディ手法だ。しかもパロディなら少なくとも面白くあるべきなのに、こういうものは本当に腹立たしい。 周期表は可視化手法というより、正確なモデルに近い。 アイデアは良いが混乱する。可視化手法についてこれほど手間をかけて考えておきながら、表の周期的構造を活用せずに化学元素の周期表の形へ無理やり押し込んだ理由が分からない。 面白いことに、このチャートには「周期表」自体が項目として入っていない。 何らかの形で種類別にまとめ、少しツリー構造を入れたほうが、もっと有用で興味深いものになりそうだ。 そこから、ゆるく関連したアイデアも浮かぶ。複数の木データ構造をツリーダイアグラムで示し、その木構造が歴史的発展関係やデータ構造の動作上の関係を反映しているものを見てみたい。 興味深く、少し楽しくもある。 データ可視化の分類体系に関する優れた仕事はすでに多い。Tamara Munzner の Visualization Analysis and Design は良い出発点だ。 データ可視化の「次元」や属性を識別する仕事にも優れたものが多い。Lee Wilkinson の Grammar of Graphics は代表的で、さかのぼれば Bertin の Semiology of Graphics があり、今後に向けては UW の Vega のような進行中の取り組みも見られる: https://idl.cs.washington.edu/papers/vega-lite/ こうした仕事の一部は、一覧を整理し、さらに発見を助けるという点で、周期表の性質をある程度備え得ると思う。 皮肉なことに本当に良く、意図したかどうかはともかく笑える。情報可視化を真剣に考える人々が警告するあらゆることを、可視化というテーマのひどい単一の可視化の中に詰め込んだように見える。 非専門的な概念をあまりにも博識ぶって積み上げているので、逆説的にこの分野の専門家が作ったもののように見えた。 調べてみると実際にかなり真面目な人たちが作ったものだったし [1]、Tufte も広範に引用している。 去年の映画 Bad CGI Gator を思い出した。パロディなのか真面目な作品なのか解釈するのがあまりに難しくて、そこが素晴らしい。 1 - https://dl.acm.org/doi/10.5555/1712936.1712954 ちょっと待って、これはパロディなのか？ パロディなら同意するが、真面目に作ったもののように見えるし、かなりひどいと思った。 サイトの「knowledge maps」ページも似たようなもので、例は見た目が悪く、出来もひどい: https://www.visual-literacy.org/maps/ 関連する学術出版物まで考えると、悪い可視化に対する意図的な冗談というより、著者たちが良いと思っていた真面目な仕事に見える。だとすれば、特に優れているようには見えない。 周期表との無理のある類比は論文でも認めているが、もっと気になるのは、完全性からは程遠く、可視化の基本要素をすべて扱ってもいない点だ。 結局のところ、たいていは並以下か悪い情報可視化の例 100 個をランダムに集めたものに近い。 かなり無理のあるメタファーだ。多くの要素が自分のグループにうまく合っておらず、別の場所に置いても十分に筋が通る。 周期表では X 軸と Y 軸に意味があるが、ここでは何の意味もない。 タイポグラフィと可読性も非常に悪い。全体として納得感がない。 何か明白なことを見落としているのか分からない。この可視化手法における周期性とは何なのか？ たとえば 2 列目を見ると、デカルト座標、線グラフ、面グラフ、散布図、スペクトログラムがあるが、これらの間で繰り返される周期的な性質が何なのか分からない。 可視化に周期性はない。可視化の設計空間は原子番号よりはるかに複雑だ。 そのうえ、この「周期表」は可視化の三大分野である情報可視化、科学可視化、地理可視化も示していない。 たとえばこのページは、元論文のようなメタ情報とともに時間指向の可視化を概観している: https://browser.timeviz.net/ その分野で働く人たちが保守しているように見える。 いちばん気に入っているのは、“spectogram” なんてものは存在しないという点だ。おそらく spectrogram のつもりだったのだろう。 全体が笑えるほどひどくて、そこがいい。 関連リンク: A Periodic Table of Visualization Methods - https://news.ycombinator.com/item?id=26536342 - 2021年3月（コメント1件） A Periodic Table of Visualization Methods - https://news.ycombinator.com/item?id=3120011 - 2011年10月（コメント1件） A Periodic Table of Visualization Methods - https://news.ycombinator.com/item?id=1601068 - 2010年8月（コメント1件） A Periodic Table of Visualization Methods - https://news.ycombinator.com/item?id=1420355 - 2010年6月（コメント1件） A Periodic Table of Visualization Methods - https://news.ycombinator.com/item?id=1284403 - 2010年4月（コメント1件） A periodic table of visualization methods - https://news.ycombinator.com/item?id=668496 - 2009年6月（コメント2件） わあ、これはひどい。不適切なメタファーで、実装も悪く、各カテゴリの例はほとんど代表性がなく、しばしば驚くほどひどい。棒グラフだって？ 「不完全」と呼ぶことすら、かなり控えめな表現だ。 情報をどのように整理・表示してはいけないかを示すすばらしい反面教師だ。 これは可視化界のポロニウムだ。 その比喩は使えそうだ。この可視化手法のかなり多くは、人が受け入れるには適していない。 実際、かなりの数が、人間の近くに置くべきではない灰色の塊のように見える。ランダムに眺めた個人的な印象だ。 周期表の核心は、集合内の各オブジェクトについて重要な構造情報を提供することにある。 適切なデータ表現を教えようという意図で、周期表の哲学ではなく見た目だけを借りてくると、すぐに「これは何だ？」という気持ちにさせられる。
1件のコメント
Hacker News のコメント
与えられたデータに不適切な可視化手法を選んだメタな例としても良さそうに見える。
気になるのだが、化学元素以外で周期表を可視化手法としてうまく適用した事例はあっただろうか？
行と列が共通属性を示唆するグリッドなら、行列・四象限・グリッド形式でメッセージをうまく伝える例は確かにあるはず。
しかし特に周期表形式は、過度に乱用されていると思う。正しく適用するには、X 軸上で N 番目ごとに似た項目が現れ、それを次の行に折り返すことで Y 軸方向にも共通属性が表れる必要がある。
見て回る楽しさがあり、本人たちもそこまで真面目ぶっていないのだから、それ以上に真剣に受け取る必要はない。
ホワイトペーパーの結論でも、化学元素の周期表を厳密に適用したものではなく、機能的・比喩的なオマージュであり、100 以上のさまざまな可視化手法を概観し、用途に合った手法選びを助けることが目的だと述べている。
ただし HN ユーザーの少なからぬ層は、可視化に関するページでさえ
manページのような純テキスト表示、グラフィック・CSS・JavaScript なしの構成をはるかに好みそうだ。「Concept」と「Information」の色は、もっと区別しやすいとよい。
多くのものを周期表のように無理やり押し込もうとするときの問題は、データセットが小さすぎるか、大きすぎるか、そもそも整った表に合わないことにある。
もっと多くの次元が必要だったり、2 つの明確な次元があっても、元素ほどグリッドにうまく収まらない場合が多い。
実際には元素でさえ完璧に合っているわけではなく、横に広がりすぎないよう左下の一部を切り離すと、そこそこ機能して見栄えもよくなるだけだ。周期表は可視化というより、たまたま可視化としても十分うまく機能したモデルのドキュメントに近い。
https://www.pinterest.com/brianhousand/periodic-tables-of-al...
化学元素の可視化はデータを示すだけでなく、そのデータが今後どのように変化し得るかについてのモデルとも結び付いている。
化学元素ではない「X の周期表」が失敗する理由は、宇宙のどこかにある別のテーマが化学元素と似たモデルを持つ確率が低く、データを最もよく表現しようとしているのではなく、データを周期表の構造に合わせて曲げているからだ。
ここでいう周期的構造とは、遠くから見ても「あ、周期表だ！」と感じさせる特定のセル配置と配色を指す。
こういう周期表はデータ可視化手法ではなく、可視化パロディ手法だ。しかもパロディなら少なくとも面白くあるべきなのに、こういうものは本当に腹立たしい。
アイデアは良いが混乱する。可視化手法についてこれほど手間をかけて考えておきながら、表の周期的構造を活用せずに化学元素の周期表の形へ無理やり押し込んだ理由が分からない。
面白いことに、このチャートには「周期表」自体が項目として入っていない。
何らかの形で種類別にまとめ、少しツリー構造を入れたほうが、もっと有用で興味深いものになりそうだ。
そこから、ゆるく関連したアイデアも浮かぶ。複数の木データ構造をツリーダイアグラムで示し、その木構造が歴史的発展関係やデータ構造の動作上の関係を反映しているものを見てみたい。
興味深く、少し楽しくもある。
データ可視化の分類体系に関する優れた仕事はすでに多い。Tamara Munzner の Visualization Analysis and Design は良い出発点だ。
データ可視化の「次元」や属性を識別する仕事にも優れたものが多い。Lee Wilkinson の Grammar of Graphics は代表的で、さかのぼれば Bertin の Semiology of Graphics があり、今後に向けては UW の Vega のような進行中の取り組みも見られる: https://idl.cs.washington.edu/papers/vega-lite/
こうした仕事の一部は、一覧を整理し、さらに発見を助けるという点で、周期表の性質をある程度備え得ると思う。
皮肉なことに本当に良く、意図したかどうかはともかく笑える。情報可視化を真剣に考える人々が警告するあらゆることを、可視化というテーマのひどい単一の可視化の中に詰め込んだように見える。
非専門的な概念をあまりにも博識ぶって積み上げているので、逆説的にこの分野の専門家が作ったもののように見えた。
調べてみると実際にかなり真面目な人たちが作ったものだったし [1]、Tufte も広範に引用している。
去年の映画 Bad CGI Gator を思い出した。パロディなのか真面目な作品なのか解釈するのがあまりに難しくて、そこが素晴らしい。
1 - https://dl.acm.org/doi/10.5555/1712936.1712954
サイトの「knowledge maps」ページも似たようなもので、例は見た目が悪く、出来もひどい: https://www.visual-literacy.org/maps/
関連する学術出版物まで考えると、悪い可視化に対する意図的な冗談というより、著者たちが良いと思っていた真面目な仕事に見える。だとすれば、特に優れているようには見えない。
周期表との無理のある類比は論文でも認めているが、もっと気になるのは、完全性からは程遠く、可視化の基本要素をすべて扱ってもいない点だ。
結局のところ、たいていは並以下か悪い情報可視化の例 100 個をランダムに集めたものに近い。
かなり無理のあるメタファーだ。多くの要素が自分のグループにうまく合っておらず、別の場所に置いても十分に筋が通る。
周期表では X 軸と Y 軸に意味があるが、ここでは何の意味もない。
タイポグラフィと可読性も非常に悪い。全体として納得感がない。
何か明白なことを見落としているのか分からない。この可視化手法における周期性とは何なのか？
たとえば 2 列目を見ると、デカルト座標、線グラフ、面グラフ、散布図、スペクトログラムがあるが、これらの間で繰り返される周期的な性質が何なのか分からない。
そのうえ、この「周期表」は可視化の三大分野である情報可視化、科学可視化、地理可視化も示していない。
たとえばこのページは、元論文のようなメタ情報とともに時間指向の可視化を概観している: https://browser.timeviz.net/
その分野で働く人たちが保守しているように見える。
全体が笑えるほどひどくて、そこがいい。
関連リンク:
A Periodic Table of Visualization Methods - https://news.ycombinator.com/item?id=26536342 - 2021年3月（コメント1件）
A Periodic Table of Visualization Methods - https://news.ycombinator.com/item?id=3120011 - 2011年10月（コメント1件）
A Periodic Table of Visualization Methods - https://news.ycombinator.com/item?id=1601068 - 2010年8月（コメント1件）
A Periodic Table of Visualization Methods - https://news.ycombinator.com/item?id=1420355 - 2010年6月（コメント1件）
A Periodic Table of Visualization Methods - https://news.ycombinator.com/item?id=1284403 - 2010年4月（コメント1件）
A periodic table of visualization methods - https://news.ycombinator.com/item?id=668496 - 2009年6月（コメント2件）
わあ、これはひどい。不適切なメタファーで、実装も悪く、各カテゴリの例はほとんど代表性がなく、しばしば驚くほどひどい。棒グラフだって？
「不完全」と呼ぶことすら、かなり控えめな表現だ。
情報をどのように整理・表示してはいけないかを示すすばらしい反面教師だ。
これは可視化界のポロニウムだ。
実際、かなりの数が、人間の近くに置くべきではない灰色の塊のように見える。ランダムに眺めた個人的な印象だ。
周期表の核心は、集合内の各オブジェクトについて重要な構造情報を提供することにある。
適切なデータ表現を教えようという意図で、周期表の哲学ではなく見た目だけを借りてくると、すぐに「これは何だ？」という気持ちにさせられる。