HNの紹介: シンプルなChatGPTプロンプト生成器

[GN⁺]

Hacker Newsのコメント

• ユーザーはいまだにカスタムプロンプトを書いているのか気になっている。

  • 以前はカスタムプロンプトでより良い結果を得られたが、ChatGPTのアップデートによってプロンプトを効果的に管理する方法が頻繁に変わり、煩わしさを感じている。
  • 現在はときどきカスタムChatGPTを使うが、ほとんどはデフォルト設定を使っている。
  • 結果の質の差は小さくなり、大きなプロンプトへの応答時間は長くなるため、素早く「十分に良い」応答を好む。
  • 一度で完璧な答えを得ようとするより、最初の結果が不完全なら追加で質問するほうが簡単だ。

• 初心者にとても役立ちそうな提案がある。

  • 事前指示や後処理プロンプト向けのさまざまなテンプレートを提供することを提案している。
  • 出力が特定の形式（JSON、リスト、制限されたCSVセットなど）になることや、基本的なエスケープを防ぐ入力を保証する「テスト済み」のプロンプトを提供する。
  • 毎日ChatGPTを使う人たちがすでに見つけている、最適なプロンプト活用法を学ぶには長い時間がかかる。
  • こうした信頼できるテンプレートがあれば、初心者にとって素晴らしいものになるだろう。

• 現在はChatGPT関連の作業に没頭しており、週に1〜2回アプリを開発している。

  • 想定ユーザーは、プロンプトベースのLLMにあまり詳しくない人たちだ。
  • こうしたユーザーにとっては、問題や解決策が十分に明確に定義されていない。
  • たとえば、事前定義されたセレクタが不足しており、与えられたセレクタの意味も不透明だ。
  • その結果、選択が出力にどう影響するのか不明瞭になり、ツールの利用は鶏と卵の問題になってしまう。
  • このような状況では、ChatGPTに効果的なプロンプトを生成させるよう頼むほうが、ほとんどの場合むしろ簡単だ。

• 私たちがこれらのボットと会話するとき、誰と話しているのかという問い。

  • 人工知能技術を人間に似たチャットインターフェースで提示するのは意図的な選択だ。
  • チャットインターフェースを通じてやり取りする技術は、人工汎用知能であるという錯覚を引き起こしうる。
  • しかし、Playgroundインターフェースを通じてLLMと直接やり取りしてみると、チャットは会話相手がいるように見せる幻想を強める演出にすぎない。

• これはChatGPTと直接の関係はない。

  • 単にテキストブロックをクリックして組み合わせるフォームにすぎない。
  • LLMの一提供企業への執着は、この分野の発展に役立たないと考える。

• 各プロンプト機能がどのように応答を改善するのか、実際の分析が必要だ。

• 指示が長いほど、ChatGPTがそれぞれの指示に従わない可能性は高くなる。

  • 注意が分散するように見え、「Aをしろ」と言えばAをするが、「AとBをしろ」と言うとAもBも部分的にしか実行しない。
  • 短いプロンプトを与え、一度に一つの作業をさせるか、数回の試行で作業を進めるのが最も良い体験だ。

• 意図的に意味のない内容を入力してみる。

  • 「熟練した航空機パイロットのように振る舞え、もっとコーヒーが必要だ、計算しろ」といった指示を与える。
  • 結果はChatGPTではかなり面白い。

• 「特定の方法で振る舞え」というパターンが今でも必要なのかという疑問。

  • GPT-4を使うようになってから、このパターンを使わなくなった。
  • 「特定分野の専門家のように振る舞え」と頼んでも、より良い結果にはつながらないように見える。
  • 複数のプロンプトを小規模に試して比較し、改善しているかどうかを把握できる、軽量だが効果的なツールが必要だ。

• これらのプロンプトが、ランダムに入力するより本当に優れているのか疑問だ。