ヴェスヴィオ・チャレンジ2023グランプリ受賞：初の巻物読解に成功

 (scrollprize.org)
1 ポイント 投稿者 GN⁺ 2024-02-06 | 1件のコメント | WhatsAppで共有

ヴェスヴィオ・チャレンジ 2023 グランプリ受賞：最初の巻物の読解に成功

  • 2000年前の火山噴火で埋もれたヘルクラネウム・パピルスの巻物が発見された。
  • これらの巻物は炭化しており、熱を加えずに損傷なく広げることはできない。
  • 2023年3月15日、Nat Friedman、Daniel Gross、Brent Seales がヴェスヴィオ・チャレンジを開始した。
  • 高解像度CTスキャンを公開し、100万ドル超の賞金を提供した。
  • 世界中のコミュニティがコンピュータビジョンと機械学習を用いてこの問題の解決に取り組んだ。
  • 2023年12月、巻物の95%がなお残されているにもかかわらず、2000年ぶりに巻物の一部を読めるようになった。

グランプリ受賞

  • ヴェスヴィオ・チャレンジのグランプリには多くの優れた応募作があった。
  • 審査チームは1月いっぱい提出物を審査した。
  • Youssef Nader、Luke Farritor、Julian Schilliger のチームがグランプリ受賞者に選ばれた。
  • このチームは互いに独立して、最も多くのテキストを復元した。
  • 提出されたコードと手法は技術チームによって検証され、再現された。
  • 賞金70万ドルを受賞した。

準優勝者たち

  • 準優勝者たちはそれぞれ5万ドルを受賞した。
  • 彼らはインクラベリングとサンプリングの微妙な点に関する新しいアプローチを提示した。

巻物は何を語っているのか？

  • 最初の巻物の約5%を展開し、読むことに成功した。
  • この巻物は既存作品の重複ではなく、古代のテキストを収めている。
  • テキストは快楽を扱っており、食べ物や音楽の楽しみについての哲学的議論を含んでいる。

画像の正確性はどうか？

  • 機械学習モデルが「幻覚」を起こすのを防ぐため、複数の対策が取られた。
  • 技術的な再現、同一領域に対する複数の提出物、小さな入力／出力ウィンドウが用いられた。

どのように巻物を展開するのか？

  • 仮想展開はスキャン、セグメンテーション、インク検出の3段階で構成される。
  • ダイヤモンド・ライト・ソースでX線トモグラフィーを使って3Dスキャンを生成する。
  • セグメンテーションは複雑な巻物の層を識別し、展開する過程である。
  • インク検出は機械学習モデルを使って、展開された部分のインクがある領域を識別する。

何が必要だったのか？

  • ヴェスヴィオ・チャレンジは、ヘルクラネウム・パピルスを読む問題を解決し、類似プロジェクトへの刺激となることを期待している。
  • 明確な目標設定、堅牢な出発点、競争と協力の調和、内部セグメンテーションチームの雇用、ブレークスルーのための表面積最大化が重要だった。

次は何か？ 2024年ヴェスヴィオ・チャレンジ グランプリ発表

  • 2024年の目標は、1本の巻物の5%から4本の巻物の90%まで読めるようにすることだ。
  • 2024年のグランプリは、これを最初に達成したチームに授与される予定だ。
  • セグメンテーション工程の自動化が主な目標である。

謝辞

  • プロジェクトに貢献したすべての人々、寄付者、運営チーム、パートナー、研究者、支援スタッフ、そしてグランプリ受賞者たちに感謝を表している。

GN⁺の意見:

  • このプロジェクトは、古代文書のデジタル復元と機械学習の融合を通じて、人類の歴史に対する新たな理解をもたらす重要な進展である。
  • ヴェスヴィオ・チャレンジは、技術と人文学の交差点で革新的な研究を促進する模範事例と見ることができる。
  • こうした取り組みは、何千年ものあいだ忘れられていた文化的・哲学的知識を復元し、現代社会に新たな洞察を提供する可能性がある。

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1件のコメント

 
GN⁺ 2024-02-06
Hacker Newsの意見

  • 1つ目のコメント要約:

    • 巻物をデジタルに展開する技術、紙のひび割れをインクの信号として認識する方法、そしてそれを検出するためのモデルを少しずつ組み上げていく過程に魅了された。
    • TimeSFormer の使用に戸惑いを感じる。動画向けだと思っていたので、画像にどう適用したのか気になる。
    • 考古学にとって素晴らしい日であり、この成果を成し遂げた若い人たちに大きな拍手を送りたい。

  • 2つ目のコメント要約:

    • このプロジェクトが一見不可能に思えることと、参加した人たちの聡明さに驚かされた。
    • 最初は5〜10年はかかると思っていたが、ここまで達成したことに驚くとともに祝福を伝えたい。

  • 3つ目のコメント要約:

    • 高度に発達した技術が魔法と見分けがつかないほど驚異的なレベルに達している。
    • 機械学習の技術が最近見つかったものなのか、それとも以前から存在していたのか、そしてこうしたアルゴリズムが人気を集める中で新しい問題へ応用されていく過程に興味を示している。

  • 4つ目のコメント要約:

    • 今年読んだ中で最もすごい話の一つで、2000年前の炭化した巻物から文字を読めるというのはまるでSFのようだ。

  • 5つ目のコメント要約:

    • スキャン済みの巻物を分離する手作業と、新しい巻物をスキャンする費用が、より多くのテキストを読むうえでの主なボトルネックになっている。

  • 6つ目のコメント要約:

    • 考古学の魅力的な側面の一つは、一部の遺物をあえて調査せず、将来の技術のために残しておく慣行にある。
    • 最初の発見者たちは巻物を開こうと試みたが不可能だと悟り、残りはそのままにしておいた。

  • 7つ目のコメント要約:

    • 元のモデルが 1070 グラフィックカードで訓練されたというのは驚くべきことだ。

  • 8つ目のコメント要約:

    • この巻物コレクションが失われた物語を収めている可能性に非常に興奮している。

  • 9つ目のコメント要約:

    • フィロデモスはベスビオ火山の溶岩に埋もれた邸宅で文章を書き、2000年後の私たちは彼の文章を再構成するために最先端技術を使っている。
    • 彼は思索する人だったのだから、私たちが彼の文章を読めるようになったことをぜひ伝えたい。

  • 関連リンク要約:

    • ヘルクラネウムの巻物で最初の単語を発見したコンピュータサイエンスの学生に関する記事と、ベスビオ・チャレンジについての議論へのリンクを紹介。