AIを独学し、Googleに入社した研究者インタビュー

CSやAI関連の学位なしに、エコール42で独学でAIを学び、現在はGoogle Art & Cultureで機械学習研究者として働くEmilの話。

彼が開発したTensorFlowベースのオープンソース

• 白黒写真をカラー化する

• スクリーンショットを静的Webサイトに変換する

AI独学者のための理想的なカリキュラムは？ - 「最小限だけ学んで、探索を始めることが重要だ」

1. Fast.aiのディープラーニングコースを1〜2か月独学し

2. 4〜5か月の間、個人プロジェクトを行うか、機械学習コンペに参加する

Emilが考えるAI独学者の学位とは、以下のうち3つを達成すること

1. MLコンペで20位以内に入る

2. 論文を発表する

3. ML関連の仕事に就く

4. AI関連の登録者5万人、または3万回以上再生されたAI動画

5. 100人以上のユーザーが毎週利用するMLツールを作る

6. Goodfellowのディープラーニング本を一通りマスターする

7. TensorFlow、PyTorchなどにPRを送る

面白くてとても参考になるインタビュー。