Stability AI CEOのEmad Mostaqueが辞任
(stability.ai)- Stability AIは、CEOで取締役だった Emad Mostaque の退任に伴い、暫定共同CEO体制へ移行
- 取締役会は、正式なCEOの選任まで、COOの Shan Shan Wong とCTOの Christian Laforte に会社の経営を委ねる
- MostaqueはStability AIを離れ、分散型AI の推進に集中する方針を選択
- 同社は既存のチーム、技術、コミュニティを維持しながら、次の成長段階を率いる 正式なCEO を探している
- 今回の変化の焦点は、リーダーシップの空白を抑えつつ、オープンなマルチモーダル生成AI 戦略を継続できるかにある
CEO辞任と暫定共同CEO体制
- Emad Mostaque は、Stability AIのCEO職と同社取締役会の役職を辞任
- 辞任後は、分散型AI の推進に集中することにした
- 取締役会は、既存の幹部2名を暫定共同CEOに任命
- Shan Shan Wong: Chief Operating Officer
- Christian Laforte: Chief Technology Officer
正式CEOの選任プロセス
- Stability AIは、同社の次の成長段階を率いる 正式なCEO を探している
- 新CEOは、Stability AIが築いてきた基盤を引き継ぎ、事業を率いる役割を担う
取締役会が見るリーダーシップ移行
- 取締役会議長の Jim O’Shaughnessy は、Emad Mostaqueのリーダーシップと、Stability AIおよびオープンソース運動への献身に謝意を示した
- 正式なCEOを探す間、Shan Shan WongとChristian Laforteが暫定共同CEOとして同社を率る予定
- 取締役会は、2人の相互補完的な能力と経験が 生成AIプロダクトの開発と商用化 に適していると評価している
Emad Mostaqueのメッセージ
- Mostaqueは、最初の開発者を採用してから2年で、Stability AIが 数億件のダウンロード と複数モダリティのモデルを擁するようになったと述べた
- 彼はStability AIのミッションを強く信じており、同社は有能なリーダーシップの下にあると見ている
- 今後は、AIが オープンで分散化された状態 にとどまるようにする取り組みに集中する考え
Stability AIの次の課題
- 今回のリーダーシップ変更は、Stability AI、経営陣、取締役会、投資家にとって、同社の次の成長段階を実現する機会と位置づけられる
- 同社は、既存の優れたチーム、先端技術、活発なコミュニティを維持するとしている
- Stability AIは、オープンなマルチモーダル生成AI 分野のリーダーであり続けることを目指す
1件のコメント
Hacker Newsのコメント
2024年はAIにとって厳しい年に変わりそう
ビジネス側の人たちはすでに、学習にかかる費用に対して価値がどこから生まれるのかを深く疑い始めており、多くの生成AI企業は面白いアイデアはあるものの、本当の事業計画がないように見える
大手AI企業もガバナンスと長期的な安定性の面で大きく揺らいでいるように見える。Stabilityは名前に反して非常に不安定になり、OpenAIの混乱もまだ完全には片付いておらず、Inflectionでも今週妙なことがあり、さらに出てきそう
技術自体は本当に好きだが、現実が明らかになるにつれてAI業界はかなり荒れそうで、持続可能な長期的価値が生まれる前に痛みを伴う整理が必要に見える
内部コーパスへの過学習だけでも自動化による利得を得るには十分で、機械学習エコシステムも今では非常に堅牢になっている。10年前はScikit-learnやPyTorchのようなSDKは今ほど堅牢ではなかったが、今では商用グレードのSVM実装もかなり直感的
機械学習モデルはかなりの部分がコモディティになっており、大半のユースケースでは社内でモデルを実装する過程も難しくない
本当の価値は機械学習のインフラ側にありそう。デプロイを単純化・改善する方法、APIセキュリティの管理、複数の同時デプロイの管理、性能最大化といった部分
この仮説に自分でも資金を投じており、周囲の同僚たちも皆同じ方向で検証してくれた
広報面で大きな反動を招かずに、軍産複合体側へ再び照準を合わせようとする動きに見える
批判というより、「アラインメント」に縛られない完全自律型のAI殺人ロボットが予想よりはるかに早く来そうで、監査のない不道徳な金は軍産複合体から出てくるだろう、という話
Stabilityは興味深い状況に置かれている。方向性と現状についていくつか見ると、第一にStability AIが基礎研究人材を失ったのは心配
とてつもなく高価な堀を失ったうえ、より高速なモデル、よりエネルギー効率の高いモデルといった基礎レイヤーの未解決問題は十分に残っており、差別化された製品を作る余地があった。第一歩は採用上の核心的な問題を正し、AI研究所の方向へ再び焦点を合わせること。船の進路と「ミッション」を立て直す必要があるだろう
第二に、「あらゆる場所のあらゆるモダリティに合うモデルを作る」というミッションのせいで焦点を失った。リソースが薄く広がりすぎており、1億ドルの投資資金なら画像や動画のような特定領域に鋭く集中すべきだった。Midjourneyはたった一つのモダリティだけでも十分な価値獲得が可能であることを示したし、StableLMは初期売上を追った悪い賭けのように見え、差別化も弱い
第三に、APIレイヤーには十分な競争がある。オープンソースに対するStabilityのコミットメントは研究者と開発者を引き続き引きつけるだろうが、応用レイヤーの改善に再び集中すべき。画像編集と動画編集のための深いUXラッパーを作り、画像生成や動画生成のエンドツーエンドのスタックを所有することが、競争相手と区別される良い焦点になり得る。人々は画像そのものにお金を払うのではなく、自分の問題を解決してくれる画像にお金を払う
生成AIにはデータ、基盤モデル、インターフェースレイヤーという3つの「レイヤー」がある
Soraが大きな脅威ではないかもしれない理由は、Adobeがデータと基盤モデルだけでなく、インターフェースレイヤーでも活動しているから。Adobeは映画制作者のニーズとワークフローを誰よりもよく知っている可能性が高く、何よりすでに映画制作者を顧客として抱えている
だからAdobe、Microsoft、Googleのような製品企業のほうが生成AIを収益化するうえで有利な位置にいる。OpenAIのような純粋AI企業はB2B事業、より正確にはAPI事業に近いのかもしれない。優れたデータを持ち、基盤モデルを作り、その成果をAPIとして提供し、それぞれの顧客とニーズにより近い他社がそれを収益化すると、その一部が純粋AI企業へ戻る構造
[1] 5分あたり: https://www.cnbc.com/video/2024/02/20/adobe-ceo-shantanu-nar...
オープンソースが機能する唯一の形は、裕福な企業が売上を生まない一部をオープンソースとして公開する場合に近い
分散型AIをやるために去るって？ Stability AIが、経済性が実際には成り立たないことが明らかになる前までやっていたことがまさにそれで、新会社を作っても変わるとは思えない
Emadは分散型GPU企業の顧問ではある: https://home.otoy.com/stabilityai/
最近のリーダーシップ関連のニュースを考えると、礼儀正しく送り出すための表現なのだろうが、この名目はあまり合っていない
ビットコインにすべての計算を浪費する代わりに、人々のハードウェア上で実行できる完全公開モデルを事前学習させるというもの。120B三値モデルは今の世界で最も興味深いものだが、現状では10億ドル級のスーパーコンピュータが必要で、誰も学習させられない
例えばこのコインを発行すればあのモデルへのアクセス権が得られる、というようなものではないかと思う
根本原因は、現在のAI事業とモデルが意味のある経済的価値をほとんど取り込めていない点にある
いずれそこには到達するだろうが、まだ作業が必要だ。数十年とは言わないまでも、あと数年はあってほしい
問題は画像生成AIの商業化ではなく、EmadとStabilityにまともな事業計画がほとんどなかったことにある
計画は実質的に「ステップ1: SDを無料で公開、ステップ2: ???、ステップ3: 利益」のように見えた
大多数のユーザーはローカルで実行するために必要な手順を踏みたがらないので、オープンソース哲学がより広い商業導入の深刻な障害だったとも思えない
Stabilityモデルをめぐる有料で、簡単で、堅牢なUIが最優先であるべきだったのに、着手さえ遅すぎた
Stable DiffusionモデルにはControlNet、Dreamboothのような驚くべき拡張が数多く登場し、研究コミュニティがStabilityのモデルに取り組んだことで無料の研究や実装も多く生まれたが、Stabilityはそのどれもまともに収益化できなかったように感じる
リリースから3〜5年の時点で、レイオフはひどい選択で、受けた打撃が得られた利益に比べて大きすぎたことが明らかになるだろう。その打撃が利益に表れるかどうかは会社によるが、間違いなく不快の谷にぶつかる
6〜8年の時点で、スタジオは失った人材を取り戻そうと必死に採用するだろう。以前ほど大きくはないが、より正常な運営水準まで拡大する
10〜12年の時点で、AIの「Apple」のような会社が、効率性と収益性の適切なバランスをついに見いだすだろう。労働者を壊さないことを願うが、保証はできない。競合他社も後に続き、今AIが約束しているものをきちんと開放するだろう
15年ほどで、AIのパイプライン、学習、大学講義、法的境界などが定着し、IDEを使うのと同じくらい普通の標準ツールになるだろう
今の企業とAI技術はどちらも10年後の地点にいるふりをしているが、実際には法的議論の最中で、AIを何にどこで使うべきかを探している段階だ。個人的には、生成アートに十分な規制ができて、大手スタジオが簡単に活用する価値がなくなることを望んでいる。たとえば生成アートは、所有するIPを使っていても著作権・商標権を失う、といった形だ。そこまで極端でなくても、似たようなものを望む
理由はStability.aiがすべてを無料で提供したからだ。最近まで、モデルで料金を取ろうとさえしていなかった
まだ閉鎖していない唯一の理由は、数年前に借りたGPU割り当てを転売しているからだと聞いた。Stabilityが長期のGPU処理容量を大量に押さえていたため、他社がStabilityから再リースしているということだ
ここには事業計画がない。AI版MoviePassだ
本当に残念だ。EmadがTwitterに暗号資産のたわごとを投稿し始めたとき、Stabilityの先行きは見えていたが、こんなに早いとは思わなかった
クローズドモデルに転換した後、消えていきそうだ
解雇され、今の暗号資産ブームが続く間にそこで金を稼ごうとしている
実際の「Open AI」だったにもかかわらず、Stabilityにはそのやり方で自らを維持する余力はない
Stability AIは実質的にRIPだと思う
モデルは好きだし、彼らがオープンソースAIエコシステム全体を良い方向に変えた点も好きだが、収益性が低すぎるという点で結末はずっと見えていた
彼らが技術をただ無料でばらまいていなければ、AIスタートアップのシーンやe/accのような社会的グループも今ほど存在していなかったと思う
興味深いことに、Stability AIとそのVC資金は、最初からそういうことをするはずだった他の企業よりも、AI開発を加速し、成果をオープンソースで公開するうえではるかに効果的な非営利の慈善団体のように振る舞った。もちろん利益がないので、冗談として非営利という意味だ
本当に本物のActuallyOpenAIだった
世界を良くしたい人にとっては、VC投資家をだまして技術資金を出させ、その成果を全員に無料で配るのが最良の方法かもしれない
それがどうして詐欺ではないのか？
ここ数カ月、多くのAIスタートアップが多少の乱気流と混乱に見舞われているようだ
11月のOpenAI反乱がまずあり、その次にMicrosoftが過大評価された40億ドルを払わないためにInflection AIを6億ドルの人材獲得という形で取り込み、今度は多くの従業員が去った後にCEOが辞任してStability AIにも不安定さが生じた
巨額のVC資金を集めたものの意味のある売上を出せていない他のAI企業について、これは何を物語っているのだろうか？ 少数の企業だけが生き残るバブル崩壊に寄与しているように見える
AI応用には大きな混乱があるようだ。一つの焦点や応用に専念しようとするところはほとんどなく、皆にとってのすべてになろうとしている
大きなものを作る実証済みの方法は、実際の問題を解くキラーアプリをブートストラップし、その後ほかの問題領域へ水平展開することだ
これらの企業は、あまりにも早い段階であまりにも多くのことをやろうとしている。おそらく財務上の制約が少なすぎるからだろう。焦点が足りない
彼は暗号資産のほうへ行ったようだ
https://x.com/sreeramkannan/status/1771340250801127664?s=46
特にこの文脈で、それらすべてを単に「暗号資産」と呼ぶのは正確ではない
無限和ゲームとはね
先週の生成AI界隈の揺れを見ると、Inflection AIはCEOがMSFTへ行き、Stability AIはCEOがどこかへ行った。EigenLayerと無限和ゲームか？
ほかに何があるだろう？ 「web3 is going great」みたいな「GenAI is going great」サイトはまだないのか？ https://www.web3isgoinggreat.com/
CEOに関する以前の論争は2023年にあった: https://www.forbes.com/sites/kenrickcai/2023/06/04/stable-di...
実際には、MostaqueはOxfordの修士ではなく学士号を持っている。ヘッジファンドで成功した年の翌年はあまりに不振で、数カ月後に閉鎖し、国連は何年も彼と仕事をしていなかった。Stable Diffusionは彼のスタートアップStability AIが有名になった主な理由だったが、そのソースコードは別の研究者グループが書いたものだった
研究を率いたBjörn Ommer教授はForbesに「私たちが作った時点では、私の知る限りStabilityはこれの存在すら知らなかった。彼らは後からこの流れに乗ってきた」と語った
「彼が得意なのは、他人の仕事を持ってきて自分の名前を付けることか、事実かどうか確認できないことをすることだ」という発言もあった
ChatGPT以前の時代には正気とは思えないことに見えたが、振り返ると途方もなく報われた選択だった
そうした「論争」の大半は、SD1.4の成功前に持ち分を売ってしまった不満を抱えた共同創業者兼投資家から出たものだ。Emadが長期的に大規模AI研究所を運営できるほど有能だと証明したわけではないかもしれないが、あの不満は些細な「論争」に近い
そういう背景もある
VCやPE業界にも、自分の経歴や成功を飾り立てる人がどれほど多いのか気になる