1 ポイント 投稿者 GN⁺ 2024-03-29 | 1件のコメント | WhatsAppで共有
  • 米国とイスラエルの国防・情報機関は、AIとシリコンバレーの技術を戦争判断の突破口として掲げているが、数々の事例は、技術的確信が現場での失敗と繰り返し衝突してきたことを示している
  • Shin Betは、生成AIを意思決定の「共同操縦士」のように統合したとしていたが、2023年10月7日のHamasによる攻撃は、監視映像・公開訓練・内部報告・事前文書が存在していたにもかかわらず、イスラエルの防衛・情報体制を奇襲した
  • 米国防分野のIgloo White、Assault Breaker、Future Combat Systems、Secure Border Initiative Networkは、コンピューティングとセンサーで戦場を統制しようとしたが、莫大な費用を投じた末に失敗するか中止された
  • Pentagonは、AIに消極的だというイメージとは異なり、少なくとも686件のAIプロジェクトを支援しており、2022年には主要テック企業に対して最大90億ドル規模のJoint Warfighting Cloud Capability契約を付与した
  • Google、Amazon、Microsoft、Palantir、Andurilは国防市場に深く入り込んでいるが、Project Maven、IVAS、Roadrunner、Palantirの事例は、軍事用AIが倫理的論争、性能の限界、マーケティングの誇張、ハルシネーション問題を併せ持っていることを示している

AIが見逃した10月7日の攻撃

  • Shin Bet長官のRonen Barは、Hamasによる攻撃の3か月前、内部治安機関がChatGPTに似た生成AIプラットフォームを開発し、「interdiction machine」に自然に統合したと発表した
  • このシステムは、対象者の移動、友人、家族、活動、発言、投稿をもとに行動を分析し、リスクを予測して警報を上げるよう設計されていた
  • 2023年10月7日のHamasによる攻撃は、Shin Betとイスラエルの数十億ドル規模の防衛体制を完全に奇襲した
    • Hamasは、国境の障壁やイスラエル人入植地の模型を対象にした訓練を公然と実施していた
    • Hamas主導の武装組織は訓練映像をオンラインに投稿していた
    • 国境近くのイスラエル住民は訓練を観察して警告したが、無視された
    • Gaza国境の監視カメラを見ていたイスラエルの徴集兵は、障壁突破や人質拉致準備に関する詳細な報告書を提出したが、「想像上のシナリオ」として退けられた
    • イスラエル情報機関は、攻撃計画を詳細に記したHamasの文書を1年以上保有していた
  • Hamasの構成員は、イスラエルの情報収集手法に合わせ、自分たちの知る情報源を通じて、イスラエルが聞きたがるデータを流していた
    • GazaのHamasが、イスラエル労働市場へのアクセスを通じた地域経済の改善に集中しているというシグナルを送った
    • イスラエルの圧倒的軍事力のためにHamasが行動を抑制されているという印象を与えた
  • この失敗は、AIが「テロリストについてすべてを知っている」という類いの自信と、相手が実際には何を考えているのかは分からないという限界を対比させている

国防AI楽観論とPentagonの現実

  • Michèle FlournoyはForeign Affairsで、AIが戦場のあり方、脅威検知、兵器システムの保守、戦略決定コストの見積もりを変えるだろうと見ている
  • テック企業の国防参入を妨げる障害としてPentagonの官僚制がしばしば挙げられるが、PentagonをAIに無関心な組織とみなすのは難しい
    • 少なくとも686件のAIプロジェクトに資金を提供しているとされる
    • 2022年のJoint Warfighting Cloud Capability契約で、主要テック企業に最大90億ドル規模の事業を与えた
    • あるPentagon関係者は、この契約がAIソリューションを「turbocharge」すると述べた
  • Gamechangerは、Pentagon職員が巨大組織が実際に何をし、資金がどこへ流れているのかを見つけられるよう設計されたAIプロジェクトである
    • 2022年初頭のJoint Artificial Intelligence Centerのプレスリリースは、「28 Authoriative Sources」と表記された情報源に言及していた
    • あるPentagonの上級会計担当者は、予算資料全体に対する可視性と理解を高めるためにGamechangerを活用したいと期待していた
  • それにもかかわらずPentagonは、2023年も財務監査に合格できず、6年連続で失敗した
  • テック業界の人物が軍事システムを革新するという物語は、金を大量に使いながら性能の低い兵器や敗戦で悪名高い防衛システムさえ根本的に改善できるという神話につながっている

コンピューティングで戦場を統制しようとした繰り返される失敗

  • 米国の戦争遂行には、ソフトウェアが人間の紛争という問題を解決できるという信念が古くから存在していた
  • Igloo White

    • 1967〜1972年に米空軍は、東南アジアのジャングルにあるHo Chi Minh trail周辺へ大規模なセンサーを配備した
    • この作戦は、足音、尿のアンモニア臭、エンジン点火の電子信号で人間活動を検知し、タイの秘密基地にあるIBMコンピューターへ情報を送り、補給路を把握しようとした
    • 費用は毎年少なくとも数億ドルにのぼったが、完全な失敗に終わった
    • ベトナム軍は、道の外れの木に尿の入ったバケツを吊るしたり、使っていない道へ家畜を追い込んだりして、コンピューターに敵の移動だと誤認させた
    • 1972年、北ベトナム軍は数百両の戦車を投入した攻勢を仕掛けたが、Igloo Whiteはこれをまったく検知できず、作戦はまもなく廃止された
  • Assault Breakerとその後の計画

    • ベトナム撤退後、米国は、東欧におけるソ連の後方を航空レーダーで見通すAssault Breakerに巨額を投じた
    • このシステムは試験で戦車と自動車、風に揺れる木を区別できず、その後10年のうちに中止された
    • Future Combat Systemsは、センサーと兵器を高性能プロセッサで接続し、防御装甲が不要になるほど容易に目標を攻撃できるという構想を掲げたが、約200億ドルを費やして成果なく終わった
    • Department of Homeland SecurityのSecure Border Initiative Networkは、レーダー、カメラ、監視センサーを結ぶ「仮想の壁」として宣伝されたが、2011年に中止された
    • BoeingはFuture Combat SystemsとSecure Border Initiative Networkの主要契約企業であり、こうした失敗は、シリコンバレー流の迅速なイノベーションが既存防衛企業の失敗に取って代われるという期待と対照をなしている

Silicon Valleyと軍産複合体の再結合

  • シリコンバレー産業は、Pentagonの支援のもとで成長した電子産業と深く結びついている
    • 現代コンピューターの中核である集積回路は、1958年にTexas Instrumentsが初めて生産し、防衛予算がその開発を後押しした
    • 初期の適用先はMinuteman II大陸間核ミサイルの誘導システムだった
  • Apple Computerは1980年12月の上場から1か月もたたないうちにFordより高い評価を受け、Macintoshは個人に企業並みのコンピューター能力を与える解放的な存在として紹介された
  • 防衛との決別は完全ではなかった
    • インターネットは、PentagonのAdvanced Research Projects Agencyが開発したARPANETに由来する
    • Google創業者のLarry PageとSergey BrinのStanford時代の初期研究は、後にDARPAとなる同じPentagon機関の資金支援を一部受けていた
    • Google Earthは、CIAのベンチャーキャピタル組織In-Q-Telが一部出資したKeyhole EarthViewerに始まり、その後Googleが買収した
  • Peter Thielは、PayPal共同創業とFacebook初期投資で富を築いたのち、軍産複合体をシリコンバレーへ呼び戻そうとする方向へ進んだ
  • Palantirは2003年に設立され、PayPalの不正検知技術を基盤に、データパターンを視覚的に検知・伝達するソフトウェアを提供した
    • CIAはIn-Q-Telを通じて初期投資家だった
    • 初期契約の多くは情報機関から来たとされる
    • GhostNetやOsama bin Ladenの隠れ家の発見に大きな役割を果たしたという主張があったが、それを裏付ける証拠はない
    • Palantirは、高位の軍関係者の反対にもかかわらず、中堅のArmy将校や協力的な議員を通じて技術を売り込んだ

国防イノベーション組織とProject Maven

  • Robert O. Workは、米国が核兵器や精密誘導兵器で享受してきた技術優位を失いつつあり、中国とロシアが追いついてきたと警告した
  • 2014年、Chuck Hagel国防長官は、Workが監督するDefense Innovation Initiativeを公表し、国防総省の伝統的領域の外にある企業や学界からの提案を積極的に求めるとした
  • Ash Carterは技術集積地を繰り返し訪れ、2015年にGoogleとApple本社に近いMountain ViewにDefense Innovation Unit Experimentalを設置した
    • その後、「Experimental」は名称から外れた
    • Department of Homeland Securityも近隣にサテライトオフィスを設け、Silicon Valleyのテック企業との関係を深めようとした
  • 2016年、CarterはEric Schmidtが率いるDefense Innovation Advisory Boardを設立し、Schmidtは後にNational Security Commission on Artificial Intelligenceを率い、Workが副委員長を務めた
  • Project MavenはWorkが立ち上げた事業で、Pentagonのビッグデータと機械学習の統合を加速することが目標だった
    • 2017年、Googleはドローン映像の絶え間ない流れを処理して標的を識別するツールの開発契約を獲得した
    • Gizmodoに流出した内部メールによれば、Googleの関与は会社の許可なく公表しないことになっていた
    • Google CloudのAI主任科学者Fei-Fei Liは、「AI」への言及や示唆を避けるよう求めるメールを送っていた
    • 契約が明らかになると、約4,000人のGoogle従業員が、Googleやその契約企業が戦争技術を作らないという明確な方針を求める請願に署名し、一部は辞職した

Maven後に明らかになった性能限界と下請けの移動

  • Project Mavenの映像入力源は、Reaperドローンに搭載されたカメラポッドシステムGorgon Stareだった
  • Gorgon Stareは、すべてを見通せるかのように宣伝されていたが、Eglin Air Force Baseの試験部隊による2011年の報告書は複数の欠陥を指摘していた
    • カメラは目標を容易に発見・識別できなかった
    • 伝送速度が遅すぎた
    • 試験部隊は「作戦上有効ではない」と結論づけ、Afghanistanへの配備を見送るよう勧告したが、空軍は配備した
  • ある元戦闘機パイロットでPentagonのアナリストは、自動標的認識(ATR)は何年も費用を投じたあとでも機能していないと語った
  • Pentagon機関で関連問題を扱う別の従軍経験者は、AI開発者が軍事上の要求の一部を理解していないように見えると考えている
    • DARPAの実験では、Marinesの分隊がAI制御ロボットの検知を避けるために身体のシルエットを変えた
    • 2人は大きな段ボール箱の中に入って移動し、別の隊員は前転し、1人はモミの枝を身につけていた
    • 全員が開けた地面を横切ってロボットに接近し、検知されずに接触した
  • GoogleがMavenから撤退した後、Microsoft、Amazon、Palantirなどが下請けを引き継いだ
    • この事実はGoogleを離れたJack Poulsonが突き止めた
    • Poulsonはその後Tech Inquiryを立ち上げ、Defense Innovation Unitの契約や関連組織を追跡している

クラウド契約と消えゆくテックと国防の隔たり

  • GoogleのMaven撤退は、防衛技術陣営で強い反発を呼んだ
    • Peter ThielはGoogleの姿勢を「反逆的」と呼んだ
    • Eric Schmidtはその決定に同意しないと述べた
    • Jeff Bezosは、大手テック企業がDepartment of Defenseに背を向ければ米国は困ることになると語った
  • Amazonは2013年、CIAから6億ドル、10年契約を獲得し、AWSクラウドを情報機関向けに提供した
  • クラウドコンピューティングは、Amazon、Microsoft、Oracle、Googleのような企業にとって新たな収益戦線となった
  • GoogleはMaven論争当時の道徳的懸念を脇に置き、最大90億ドル規模のJoint Warfighting Cloud Capability契約の持ち分を得るために入札した
  • 企業は商用サービスで大きな利益を上げる一方、政府を安定的で潤沢な売上源と見なすようになり、テック業界とPentagonの間の隔たりは急速に消えつつある

Anduril、Roadrunner、IVAS

  • Ukraine戦争ではドローンの影響が大きく取り上げられたが、双方で広く使われ効果を上げているドローンの多くは、Amazonアカウントで入手できる部品を組み合わせ、小型爆弾や砲弾を載せた単純で安価な装置に近い
  • Andurilは2023年12月にRoadrunnerを公開した
    • 小型ジェット推進ドローンで、ドローンを含むジェット推進の脅威を自律的に検知・破壊し、その後基地に戻れるとしている
    • Newsweekによれば、価格は「数十万ドル台前半」だという
    • 公開映像には、Roadrunnerが試験を完璧にこなす様子が収められている
  • PentagonのアナリストFranklin “Chuck” Spinneyは、Roadrunnerの宣伝を「マーケティングのたわごと」と評し、砂漠で機体後部から着陸する場面で排気がほとんど砂煙を立てていない点を不審視した
  • AndurilはPalmer Luckeyが設立した企業で、LuckeyはOculusを開発してFacebookに30億ドルで売却した後、国防分野に注力している
    • Andurilは、AIベースのセンサー融合プラットフォームによって広域の完全な3Dモデルを構築できるとしている
    • Luckeyは、未来の兵士は作戦地域内のすべての敵・味方・資産の位置を把握する「完璧な全知性」を備えた「スーパーヒーロー」になると予測している
  • ArmyはHoloLensベースの**Integrated Visual Augmentation System(IVAS)**について、2021年にMicrosoftと219億ドルの契約を結んだ
    • 2023年のPentagon運用試験評価局の報告書は、試験に参加した兵士の多くが、方向感覚の喪失、めまい、眼精疲労、頭痛、乗り物酔い、吐き気、首への負担、トンネル視野など、少なくとも1つの身体的障害を報告したと明らかにした
    • 兵士たちは、低照度性能、表示品質、かさばり、低い信頼性、敵味方識別の不能、射撃の難しさ、身体的負担、制限された周辺視野も問題として挙げた
    • Congressは調達予算の大半を保留したが、Armyはシステム改修のためMicrosoftにさらに1億2,500万ドルを支払い、総額は230億ドル直前まで膨らんだ
    • Armyは、改修版システムに対する自前の試験では兵士のフィードバックが肯定的だったと主張している

AIブーム、Palantir、そしてハルシネーション

  • ChatGPTの公開後、Microsoftはより大きな機会を見いだしたが、AI能力への懐疑も同時に存在している
  • MetaのAI主任科学者Yann LeCunは、超知能マシンの脅威に対する警告は、猫レベルの学習能力に匹敵するシステム設計すら存在しない現状ではあまりに早すぎると見ている
  • Orso Partners共同創業者Nate Koppikarは、2016年以降のテック業界の状況を「たわごと」に近いものだと評している
    • テック部門は、2021年末にはじけたバブルの後で資金を失い、人員を削減した
    • 業界投資家の損失は約7.4兆ドルとされる
    • 彼は、AIが「次の大きなもの」だという約束が突然売られ始めたと語る
    • AIロボットへの恐怖は、技術の威力を信じ込ませるためのマーケティングキャンペーンの一部だと見ている
    • AIには作り出してしまう傾向、つまり業界で「ハルシネーション」と呼ばれる欠陥がある
  • Palantirは2023年のAI熱狂の中で株価が急騰し、CEOのAlex KarpはPalantirが「Israelと共にある」と公言した
  • Google Bardは、Palantirが2019年にIDFとAIツール開発の提携を発表したとして、もっともらしいプレスリリース風の回答を返したが、そのプレスリリースは存在しないハルシネーションだった

1件のコメント

 
GN⁺ 2024-03-29
Hacker Newsの意見
  • 記事中の例はかなりチェリーピックされているように見える。ベトナムでの失敗を IBM 360 ひとつのせいにするのは無理があるし、Hamas の攻撃は Israel を驚かせたかもしれないが、Iron Dome はここ数年うまく機能していた技術だった
    アメリカは聞く気のある相手には誰にでも Russia が Ukraine を攻撃すると警告していたし、原子爆弾を作ったのもかなり理論寄りの物理学者たちだった

    • そもそも誰かに警告が必要だったという事実自体がおかしい。Russia がオリンピックの直前か直後に Ukraine に入ると決めていたのはあまりにも明白だった
      面白半分で海軍のかなりの部分を Europe を回って Black Sea まで送ったりはしない。国境近くの集結地に血液補給品を送るのも、単なる訓練や示威行動なら絶対にやらないことだ
    • 組織はしばしば自分自身を欺いて失敗する。その一つが動いていることを進歩だと勘違いすることだ
      文章の要点は、Pentagon は技術に資金を出していると思っているが、その金額に見合う価値を得られていないという点にある。専門性、権限、責任を一人の頭の中で結びつける意思や能力がないために失敗する
      組織が責任を分散させたり、動きと進歩を区別できない人に権限を与えたりすれば、結果はいつも浪費と停滞につながる。強いリーダーが組織のこうしたエントロピーを一時的に巻き戻すまれな瞬間には魔法のようなことが起きるので、ULA と SpaceX、DeepMind と OpenAI を比べてみる価値がある
      制度的な能力が不安定で短い奇跡ではなく標準だったなら、人類ははるかに高い技術段階に達していただろう
    • 多くの失敗は単なる人間的・政治的な失敗だ。技術が明白なことを曇らせたり、可能性の低いものを目立たせたりすることはあるが、今のところそこまで決定的であることは多くない
      アメリカは Moscow 攻撃についても Russia に警告していたが、政治的介入として扱われた。ほぼ確実に無視されたシグナルインテリジェンスだったのだろう
      https://apnews.com/article/russia-intelligence-duty-to-warn-...
    • 2022年2月21日に Ukrainian モデルと一緒にいて、侵攻の可能性について話したのだが、その人は驚くほど大したことではないという反応だった。それが対処の仕方なのか、本当にそう信じていたのか、反論のための反論なのか、文化的な反応様式なのか分からず、不思議だった
      私には、国境への部隊集結、さまざまな発言、Biden の発言、根拠なく政治化していた Republican たちを見れば、空売りや予測市場レベルであまりにも明白な侵攻だった。満期0日のオプション契約みたいに分かりきっていた
      それでもその反応がずっと頭に残っている。今後どう対応すべきか分からない。現実認識の異なる相手と議論するのは無意味に思え、結局は完全に何もしないか、金融的な賭けをするかしか残らないように感じる
      自分の信じることに賭けるのは、見返りも悪くないし、予測が外れても納得できるので好きだ。それでも現実について共有された理解を探る会話のほうが自然なのだが、最近はそれが無意味に思える
    • 「空中および海上の無人システムを採用しなければリスクを防げない」という言葉は、最近の出来事を見ると実際に正しかった
  • この記事は、この分野についての多くの報道と同じく、人工知能を過度に一般化していると思う。機械学習の予測的な側面は現代の軍隊で何十年も使われてきたし、最初の段落は 10月7日の攻撃に関する情報上の失敗で LLM が大きな比重を占めていたかのように雑に示唆している
    LLM が多くの機械学習を含むシステムの一部であること自体は驚くべきことではない。優れた人間インターフェースだからだ。だが、攻撃を見逃した責任を有意に負うほど大きな役割を果たしていたとはまったく思わない
    機械学習は今後も役割を果たし、成功も失敗も経験し、敵対的機械学習と競争するほどさらに不完全になるだろう。避けようのない失敗の原因として不完全な道具を責めるのは有用ではなく、代替がさらに失敗しやすい人間であることを考えれば、それを「問題」と見るのも難しい

    • 続いている混乱の一部は、業界が LLM を人工知能と呼ぶことに完全に乗ってしまったからだと思う
      AI という表現には、私たちが認めている以上にずっと重みがあり、LLM にその用語を使うと意味が軽くなる
      普通の人は AI と聞くと、どれほど賢く印象的であっても、人間の文章を予測して模倣しようとするアルゴリズム以上のものをずっと多く期待する
      業界は次世代の機械学習アルゴリズムを「人工知能」と呼ぶことに合意したように見えるが、それはそのほうが売りやすく、はるかに多くの資金を引き込めるからだ。だとすれば、本当の AI を作る前に問うべき安全性、道徳、倫理の問題はどうなるのかと心配になる
    • ただし、その道具について打ち出されていた過度に大げさな主張を批判するのは確かに有益だ
  • 「AI システムは Hamas についてあらゆることを知っている。彼らが話したこと、投稿したこと […] 行動を分析し、リスクを予測し、警報を上げる」
    「これをよく知っていた Hamas の構成員たちは、敵が聞きたがるデータを与えた。結局、AI システムはテロリストについてあらゆることを知っていたが、彼が何を考えているかは分からなかった」
    相手が自分のすることをすべて見て、自分の言うことをすべて聞けるなら、唯一の防御はプライバシーだ。小説 The Three Body Problem ではこれを極限まで押し進め、唯一のプライバシーは人間の心の中にしかなく、一部の人だけが絶対に口に出していない戦略に従って意思決定する。まるで SF が現実になったようだ

    • それは続編のThe Dark Forestに出てくる内容だ
  • 最も重要な教訓は、明確なユースケースなしに良いシステムを設計するのはほぼ不可能だということだと思う。
    Ukraineにはそのようなユースケースがあり、解決しようとする動機も非常に強い。ウクライナ人は汎用コンピュータで戦場を統制している https://en.defence-ua.com/news/how_the_kropyva_combat_contro...。長距離の海上ドローンで複数のロシア軍艦を沈め https://www.bbc.com/news/world-europe-68528761、最近では機上コンピュータビジョンベースの標的認識を備えた低コスト飛行ドローンの大規模試験も始めている https://www.forbes.com/sites/davidhambling/2024/03/21/ukrain...
    一方で米国は平時にある。それ自体は良いことだが、PowerPointでは立派に見えても実際には役に立たない技術開発に何十億ドルも浪費しやすくなる

    • これは断然いちばん重要な教訓だ。ちなみに非軍事ソフトウェア開発にもそのまま当てはまる
    • ウクライナ人は戦場で試作機を試験し、うまくいかない設計はかなり早い段階で捨てているようだ。自動追尾機関銃の試作機も見たが、Aliens 2を思い出した。
      飛行ドローンの設計も、ある1社がロシアのミサイル攻撃で破壊されるリスクを避けるため、複数の企業が作っている。ほかの軍需製品も同様だと思う
    • 戦時には要件と効果をはるかに把握しやすいため、兵器開発は常により簡単だが、より安いわけではない。
      それでも何十億ドルも無駄になるだろうが、その資金は戦争で破壊された建物、橋、インフラ、生活を再建するために使われることになる。
      Ukraineは安価で自力に近い形でつなぎ合わせた技術で驚くべきことを成し遂げたが、その代償は国家再建に必要な4,860億ドルだ。
      https://www.reuters.com/world/europe/ukraine-needs-486-bln-r...
    • 米国が平時にあるという考え方は、WWII以降に非常に大きな常備軍を維持することを決めた点を考えると、いつも理解しにくかった。
      差し迫った戦争への備えと平時という状態のあいだで、実際どこに線を引くべきなのか分からない
    • 今まさにUkraineで実際に使われているものを見ていて、それは機能している。
      廃棄予定だったWW3級の量のクラスター弾がAFUに渡り、旧式のBradley、Javelin、StingerなどはT-72やHind-Dを撃破するよう設計されていて、実際にそうしている。「PowerPointで立派に見える」ものが何をできるのかも、まもなく分かるだろう。
      そしてUkraineの軍事的効率のかなりの部分はNATOの情報共有のおかげだ。戦闘統制システムや海上ドローンも、NATOがロシアの電子戦、艦艇、部隊移動をマッピングしていなければ、脇役的な存在にとどまっていただろう
  • イスラエルの技術については何とも言えないが、PentagonはSilicon Valleyでイメージの問題を抱えており、Palantirのような受託企業でさえ最高の人材を獲得できているとは信じがたい。
    私たちの世代にとってはWW2よりもIraqやVietnamのほうが近く、優秀な人材には1世代移民も多い。広告技術も最近はイメージが悪化したが、それでも国防より大手消費者向け企業で働くほうが依然として魅力的だ。
    同僚たちに米国政府のために、たとえ間接的にでも働いてもらうには、もっと多くの金を払わなければならないはずだが、たいていはむしろ少なく、勤務時間外にできることの自由も低い場合が多い。
    そのうえAIで軍と契約すると、ある種のスケープゴート保険の役割を果たすかのようにも読める。だませるコンピュータを持った頭のいい人間を責め、その人たちを雇い、ほかのシグナルよりそのシグナルを優先して行動した人たちは責めない、という構図だ。
    ChatGPTモデルが10/7を防ぐ決定的要因になり得たという考えは、この業界で働く人から見ればばかげているだろう。おそらくIDFにLLMを売り込みたいコンサルタントだけは例外かもしれない。

    • 四半期営業KPIを達成するために7〜8桁の総契約価値を持つ連邦政府契約を取らなければならないとなると、そのイメージの問題は消える。
      より大きな障害は調達だ。連邦基準ではソフトウェア調達は比較的単純で、Series E以降のスタートアップなら、FedRAMPとFIPS準拠のための専用ロードマップに700万〜1,000万ドルと1〜1.5年を費やせば参入できる。
      ソフトウェアの外に出ると、調達は書類地獄になる。DoDやDoEのようなR&D助成機関の書類地獄まで加わると、準ソ連型の調達体制になる。
      皮肉なことに、こうしたコンプライアンスや規制チェックの大半は腐敗や賄賂を減らそうという善意から追加されたものだが、実際にはシステム全体を詰まらせ、スタートアップやイノベーターが国防コミュニティと直接仕事をするのを妨げている。
      DIUxやIn-Q-Telのようなプロジェクトが変えようとしているが、少なすぎて遅すぎる上、防衛産業基盤はMicrosoft、Cisco、CrowdStrike、Zscalerのような企業が有望なスタートアップを買収し、社内でイノベーションを広げることに全面的に依存している。
    • 政府でより低い報酬でも働く意思のある技術者たちも、Uncle Samが設けた採用の泥沼を通り抜けられないという問題がある。
      連邦政府は業界の人材を素早く確保するようには設計されていない。上級職に高度な学位を求める時代遅れの規則にも、いまだに強く縛られている。
    • 最後に確認したときには、多くの防衛企業がリモートワークの機会すら提供していないようだった。
    • 技術労働者が「面接に向かう途中で大麻を吸い」たがることも、大きな問題の一つだ。そうなるとセキュリティクリアランスを受ける資格がなくなる。
    • わざとただ起きるに任せたのではないと100%確信しているわけではない。完全に押しつぶす口実を得るためで、実際にそうしており、規模にだけ驚いた可能性もあると思う。
      シグナルは至るところにあり、Mossadは無能な書類処理集団ではない。
      責任者は元特殊部隊出身で、まばたき一つせず人を殺すことも仕事の一部なのだから、あちらに人道主義を期待するのは難しい。
      別の時代や場所でほとんど同じように展開した話を読んでいなければ、違って見えたかもしれない。AIは政治的問題を解決せず、すでに複雑な問題をさらに複雑にするだけだ。
  • 「奇襲された」という表現は奇妙だ。イスラエルの報道は、最前線の分析官たちが警告していたのに無視されたという記事を繰り返し出していた。
    その理由は性差別、年齢差別、徴集兵に対する差別かもしれないし、入植者組織が政府内に自分たちの人間を置き、Gaza Stripの再入植を強く望んでいたからかもしれない。
    いずれにせよシグナルはあり、彼らは約1年にわたって準備と訓練を見ていた。抵抗組織がそれを秘密に保っていたとしても、情報機関や軍の平凡な将校であっても、「第一原理」と彼らの行動だけを見て、最終的に暴力的反応が起きると結論づけられるべきだった。

    • 外部の観察者としてそこまで詳しいわけではないが、Netanyahuのますます過激な政治的動きが生んだ政府の混乱と、イスラエル社会内部の巨大な分断が、10月7日の防衛失敗に寄与したように思える。
      Netanyahuはイスラエル社会をあまりに分断したため、10/7前の数か月間、毎週末に何百万人もが抗議し、予備役兵たちも抗議の意思表示として任務を拒否していた。
      収監を避けるためにあらゆる手段を使うことに集中するより、統治にもっと集中するか退陣していたなら、国家レベルの気の散り方は減っていたかもしれない。彼のせいだと断言はしないが、彼が生んだ混乱が役に立ったはずはない。
    • 暴力的反応は予想されていた。予想されていなかったのは、有能な暴力的反応だった。
    • IDFを直接知る人なら、組織の中に深く根付いた傲慢さがあると分かるだろう。
    • これは間違った道具を責めている。
      イスラエル政府と軍を運営している人間たちこそ道具のような存在だった。悪意であれ無能と無知であれ、彼らは明らかに失敗した。
  • 個人的には記事全体で最も興味深い部分はここだ。
    「彼はその後、国防業務に注力し、未来の武器を作る関連技術能力を持つ人々が『概して国防部門と働くことを拒んでいる』と嘆いた。」
    これが今でもどの程度事実なのか気になる。金が大量に流れ込んでいるのは明らかで、一部は確実に金を追っている。Palantirもあるのだから。

    • 技術者たちがその武器のもたらした結果を見ていなかったり、自分たちが実際に何を作っているのかを概して知らなかったりした時代には、国防分野へ引き込むのはもっと容易だった。Manhattan Projectのように。
      だが人々がTwitterである街区が爆撃される様子をライブで見られるなら、そうしたことを助けることについて考え直すかもしれない。
    • ある程度は間違いなく事実だ。個人的に大きな代償を払いながらも国防部門と働くことを拒否した、記録に残る事例がある。
      重要な問いは、労働力の中にどれほどの抵抗があり、それが人材採用能力にどれほど影響しているかだ。
    • 米国の防衛産業を嫌う技術者たちが考えているほどには、ずっと事実ではないように思う。進歩的な見解と問題解決能力の相関はゼロではないが、それほど高くもない。
  • 無駄にされた税金の規模に衝撃を受けた。失敗したプロジェクトがあまりに多く、悪名高い Big Tech の無能さでさえ、アメリカの軍産複合体に比べれば何でもないように見える
    過去 4 分の 3 世紀にわたり、西洋文明の余剰はすべてここに流れ込んでいたのだ。今や余剰は消え、核心的な資源とエネルギー源が枯渇しつつあるため、まもなくマイナスに転じるだろう。アメリカの世界支配ができるだけ早く終わることを願う
    申し訳ないが、どの時点においてもアメリカが地球の正当な支配者だったことは一度もない。私の国々は丸ごと破壊され、住民全体が死ぬか移住を強いられた。それは、あなたが子どもに新しい Xbox を買い与え、隣人が新しいヨットを買えるようにするためだったのだ

    • むしろ記事中の数字は、浪費の規模を過小評価している
      2003 年以降の中東での惨事には、少なくとも 8 兆ドルが費やされた
      その金があれば、アメリカ全土をクリーンエネルギーに転換し、地球上のすべての飢えた人々に食事を与え、すべてのアメリカのホームレスに住居を提供できたはずだ。しかも金は余っただろう
      その代わりに、その金は数百万人を殺し、数千万人を移住させ、何世代もの子どもたちにがんと先天性障害を残すために使われた
      あまりにも邪悪で愚かで、Noam Chomsky でさえこれを表す言葉がないと言うほどだ
    • 公平に見れば、アメリカは 247 年ほどの国ではないか。大きな歴史的視点では乳児に近い。建国者たちも、この体制が長く続くとはそれほど確信していなかった
      [1]:https://www.digitalhistory.uh.edu/disp_textbook.cfm?smtID=2&...
      「憲法制定会議が終わると、George Washington は『この憲法が 20 年以上続くとは思わない』と語った。今日、アメリカは世界で最も長く続く成文憲法を持っている。」
      この国がこれまで成し遂げてきたことは、かなり大したものだ。その存続期間のかなりの部分において、アメリカは今日私たちが知るような超大国ではなかった。未来は決まっていないが、いずれ内政だけを見る孤立したアメリカを見ることになるかもしれない
  • Strategic Defense Initiative、通称 Star Wars への言及を探していた。その計画が最後まで克服できなかった技術的課題の一つは、飛来するミサイルを十分に認識し、迎撃防衛を目標へ誘導する能力だった
    記事に出てくる Igloo White や Assault Breaker システムのように、おとりと本物を見分けることに失敗した

    • これは事実ではない。ミサイル認識と迎撃誘導は、どちらも数十年前に実証済みの能力だった
      弾道ミサイル迎撃における最大の技術的問題は、新たに使おうとしていた 極超音速ロケットモーターが、誘導命令に対して十分な精度で応答するようにすることだった。材料科学の問題であり、同じ装備を通常のロケットモーターに載せれば、実際によく機能した