4 ポイント 投稿者 xguru 2020-01-31 | まだコメントはありません。 | WhatsAppで共有
  • SemVerバージョニングを導入

  • 多くの部分が削除された(まず0.25にアップグレードしてから1.0を導入すること)

  • apply()でNumbaを使用することで高速化

  • DataFrameにto_markdown()を追加

  • 実験的な機能

= 欠損値 pd.NA(シングルトン)

= 文字列専用の StringDtype

= 欠損値を保存可能な BooleanDtype / BooleanArray

  • 互換性のないAPI変更が多数あり

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