AIに敗れた後、プロ棋士たちはより優秀で創造的に変化

 (henrikkarlsson.xyz)
17 ポイント 投稿者 GN⁺ 2024-04-09 | 6件のコメント | WhatsAppで共有

人間の囲碁棋士たちのAI登場後の実力向上

  • 1950年代から2010年代半ばまで、プロの囲碁棋士たちの実力はほぼ停滞していた
  • 2016年5月、ディープマインドのAlphaGoが人間の最高水準の囲碁棋士に勝てることを示した
  • 数年後には、最も弱いプロ棋士でさえ、AI登場以前の最強棋士たちより優れた実力を示すようになった
  • トップ棋士たちは、以前は不可能だと考えられていた境地に到達した

人間の囲碁棋士たちの創造性向上

  • 人間の囲碁棋士たちは単にAIを模倣するのではなく、より創造的に変化した
  • 歴史的に見ても、新しい着手やシーケンスが増加した
  • Shin et alの計算によれば、向上の約40%はAIを研究して暗記できる着手に由来していた
  • しかし、AIとは異なる手を打つことも向上しており、こうした「人間らしい手」が全体の向上の60%を占めた
  • AlphaGoの成功により、人間の棋士たちは特定の着手を再評価し、弱いヒューリスティックを捨てるようになった
  • その結果、以前は見過ごされていた可能性が見えるようになった

不可能を可能にするパターン

  • 何かが不可能だと考えられていても、誰かがそれを成し遂げると、やがてそれが標準になるという一般的なパターンがある
  • ロジャー・バニスターが4分マイルを達成するまでは、トップランナーたちは何十年にもわたって4分をわずかに上回る記録にとどまっていた
  • その数か月後には、バニスターはもはや4分マイルを達成した唯一のランナーではなくなっていた
  • 今では高校生でも4分マイルを達成している
  • フランスの作曲家ピエール・ブーレーズの音楽は演奏不可能だと考えられていたが、YouTubeなどで録音が流通し始めた後、今ではコンサートホールの標準レパートリーになった

超人的AIシステムの影響

  • 最近の囲碁の発展は、超人的AIシステムがこうした効果を持ちうることを示唆している
  • AIシステムは、何かが可能であることを証明し、人々を引き上げることができる
  • これは、AIシステムが多くの作業で人間を代替しないという意味ではない
  • また、人間が常にシステムに追いつくために適応できるという意味でもない（実際、人間の囲碁棋士たちは追いつけていない）
  • しかし、創造性と技術の繁栄は、より多くのAIシステムがオンラインで利用可能になったとき、人間の技能分布の裾の部分で何が起こりうるかを示している
  • 人間はAIから学ぶことで、停滞していた障壁を突破し、より高い境地に到達できる

囲碁における繁栄の興味深い詳細

  • Shin、Kim、Kimの論文によれば、実際のトレンドの変化はAlphaGo登場の18か月後に起きた
  • これは、オープンソースの囲碁エンジンであるLeela Zeroの公開時期と一致している
  • オープンソースであるLeela Zeroにより、囲碁棋士たちはAIの着手選択時の推論過程を示すLizzieのようなツールを作れるようになった
  • さらに、直接アクセスできるようになったことで、大規模な入力学習が可能になった
  • これが、機械に媒介された人間の創造性の爆発を引き起こしたように見える

チェスにおける類似の事例

  • 1997年にDeep Blueがチェス世界チャンピオンのカスパロフを破ったとき、これが人間のチェス棋士たちへの打撃になると考えられていた
  • しかし、そうはならなかった。チェスの人気はかつてないほど高まった
  • ゲームは機械的で予測可能にはならなかった。むしろ、マグヌス・カールセンのようなトップ棋士たちは、これまで以上に創造的になった

私たちの潜在力は、自分たちが気づいているより大きい

  • チェスや囲碁のような非常に競争的な分野でさえ、成果は可能な限界よりはるかに低い水準で動いていることがある
  • おそらくAIは、より多くの分野でこうした限界を突破する方法を私たちに与えてくれるだろう

GN⁺の見解

  • この記事は、AIが人間の創造性と技術向上にどのような影響を与えうるかについて、興味深い洞察を提供している。AIが単に人間を置き換えるのではなく、人間が自分の限界を認識し、それを超えられるよう刺激する役割を果たしうる点が印象的だ。

  • ただし、このような効果がすべての分野で同じように現れるかどうかは疑問でもある。囲碁やチェスのように明確なルールと目標がある分野ではAIの影響が際立つかもしれないが、芸術や創作のように主観的評価が重要な分野では、異なる様相を見せる可能性がある。

  • また、AIの発展速度があまりにも速く、人間が適応しにくい可能性もある。記事でも触れられている通り、人間の囲碁棋士たちはまだAIに追いついていない。AIとの協業によって人間の能力を最大化する方法について考える必要がありそうだ。

  • 一方で、AIの発展が人間に新たなインスピレーションと挑戦課題を与えることで、かえって人間の創造性とイノベーションを刺激しうる点も注目に値する。これまで試みなかった新しいアイデアやアプローチを模索するきっかけになるだろう。

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6件のコメント

 
kyc1682 2024-04-10

胸が熱くなる文章ですね
 
edunga1 2024-04-09

AIについての希望が持てる記事で、とても良いですね。
AI以前は限界を認識してしまい発展がなかった一方で、AIがその限界を突破し、限界そのものが見えなくなったことで、人間の創造性が高まったのではないかとも思います。
人間自身を改善するための道具としてAIを捉えるなら、少し気持ちが楽になる気がします。
 
kunggom 2024-04-09

このあたりで見る半ズボンさんの短編漫画。

二人で踊るダンス

私たちより彼らのほうが賢く、老練になりうるという事実を受け入れたとき、私たちがどれほど大きな力を持っているのかが分かる。
私たちは、自分たちの師を作ることができる唯一の種になったのだと。
 
kandk 2024-04-09

最高の機械学習マシンは人間の脳ですね
 
joyfui 2024-04-09

私たちは答えを見つけるだろう。これまでもずっとそうしてきたように。
 
GN⁺ 2024-04-09
Hacker Newsの意見

  • 現代チェスの最高峰の棋士たちはコンピューターで訓練し、どこで正確に失敗したのかを把握できるため、過去の名人たちよりはるかに優れている。

    • トッププレイヤーたちがあまりにも強すぎて、チェスが退屈になっている。独創的な戦略の開発が難しく、防御的な傾向があるため引き分けが多い。
    • 一方でチェスは高校で人気が高く、人々はあちこちでチェスを楽しんでいる。
    • コンピューター分析を通じて自分のミスを正確に把握できるので良い。
    • LIChessでプレイしているが、囲碁にもこれに似たアプリがあるのか気になる。

  • AIはゲームや人間の活動で生じる偶然的な教条を打ち砕くのに役立つ。

    • ハッカー精神は教条を排し、他の人が見落とした性能を見つけることに重点を置く。

  • 子どものころに囲碁を学んだ際、特定の定石（囲碁の序盤の進行）が悪手だと教わった。

    • AIのおかげで、今ではそのような定石が一般的に使われるようになり、多くの教条や神話が消えた。

  • AIは専門家たちがさらに向上するのを助ける、その始まりにすぎない。

    • ソフトウェアを含む多くの創造的な分野でAIの助けを受けられる。

  • 人間がより大きな存在に敗れることで成長することについてのRilkeの詩の引用。

  • AIを研究することで向上した手が40%ほどある一方で、AIとは異なる「人間の手」による向上も60%に達する。

    • 非専門家の間ではAIを模倣する傾向があり、ゲームは以前ほど面白くなくなっている。

  • 囲碁戦略の資料では、AlphaGo以前と以後の最善手法が区別されている。

    • AIはいまなお人間を圧倒しているが、AIの戦略的な弱点を見つけた人もいる。

  • チェス史に関する記事は誤解を招く。

    • トッププレイヤーたちはAlphaGoとLC0の成功以降、より創造的なスタイルへと転換した。

  • エンターテインメント産業はAI以後も生き残るだろう。

    • 人々は今後も、人間がスポーツや音楽、ビデオゲームをする姿を見たいと思う。

  • 囲碁理論がどのように拡張されたのかという概観に強い関心がある。

    • チェスや囲碁で序盤を暗記しなくてもよくなることへの願いを表明している。