2 ポイント 投稿者 GN⁺ 27 일 전 | 1件のコメント | WhatsAppで共有
  • AIと自動化されたコンテンツが人間の創作を代替しているという懐疑が広がり、多くの開発者がブログ執筆やコーディングの意味を見失っている
  • アルゴリズムと剽窃マシンが支配する環境の中で、人間的な対話と真正性のある声が消えつつある
  • AI産業は誇大広告と商業化された創作の集合体として描かれ、人間の創造性がなお代替不可能な価値であることが強調される
  • ビッグテックの略奪的なビジネスモデルと統制されたWebエコシステムから離れ、独立したオープンなWebへ戻るべきだと主張
  • すべての文章が人間が直接書いた創作物であると宣言し、人間中心のインターネットを守ろうとする意志を示す

ブログ執筆と人間の創作の価値

  • 開発者の間でブログは終わり、コーディングは燃え尽きたという認識が広がっている
    • 多くの人がAIと自動化されたコンテンツが人間の創作を代替していると感じている
    • しかし、今こそ人間の声を上げるべき時だという主張が示される

ブログ執筆の必要性と人間的な対話の回復

  • 人間的な対話と真正性のある声が失われ、すべてがアルゴリズムによって最適化されている
    • 大規模な剽窃マシンがすでにあらゆるコンテンツを収集し、著作権とライセンスの概念が崩れていると指摘
    • 監視と追跡が基本機能となり、プライバシーは欠陥として扱われる現実を批判
  • こうした環境の中でブログ執筆は自分のアイデンティティと思考を守る行為として提示される
    • 自分の考えを記録し共有する過程が、記憶力と思考力の向上に役立つ
    • 公開の場で文章を書くことで論理を検証することになり、専門性の向上につながる
    • 読者が少なくても誰かの役に立つかもしれず、それは人間的なつながりの証拠として示される

AI産業と創作の商業化

  • AI産業は99%が誇大広告であり、創作に値札を付ける産業複合体として描写される
    • AIを単なる道具とみなす見方は、現実の被害を無視するものだと批判
    • AIが生み出す成果物は平凡で焼き直しのコンテンツに満ちていると言及
  • Soraプロジェクトの終了を例に挙げ、AI生成物は人間の創作より価値が低いと主張
    • AIが作った芸術は「取り返しのつかないほどひどい芸術」と表現される
    • 一方で子どものクレヨンの落書きでさえ人間が作ったからこそ意味があり、人間の創造性そのものが重要だと強調
  • 技術による技術者の脱熟練化(deskilling) を拒み、自分自身の能力と声に誇りを持つよう促す

ビッグテックとの断絶、独立したWebへの回帰

  • 映画 WarGames の「唯一の勝利の方法は、ゲームをしないことだ」という台詞を引用し、ビッグテックのゲームから降りるべきだと主張
    • ビッグテックの利便性に慣れてしまったが、彼らの物語を信じる必要はないと警告
    • AI産業はカジノ型の略奪的ビジネスモデルの上に築かれており、経済的・知的停滞を引き起こしている
  • メディアでさえ今ではゲートキーパーとしてのビッグテック依存から離れつつあると述べる
    • ビッグテックはWebそのものではなく、使ったり支持したりする義務はない
    • 古いWeb、オープンなWeb、インディーWebのためにブログを書くことで、自分が望むWebを作るべきだとする
  • 技術ファシズム的なディストピアへ向かう流れに同調せず、人間中心のインターネットを守らなければならないと強調

人間が書いた文章であるという宣言

  • すべての文章は大規模言語モデルではなく人間が直接書いたものであると明記
    • 「自分が気にかけているからこそ」人間が書くのだと強調し、創作の真正性を宣言
    • AIポリシーページを通じて自らの立場を明確にしている

1件のコメント

 
GN⁺ 27 일 전
Hacker Newsの意見
  • 会社の立場からすると、開発者の能力向上は顧客への直接的な価値としては見えにくい
    顧客が求めているのは、単に「問題が解決された結果」だけである。一部の企業は長期的な観点でこれを投資と捉え、開発者の成長に投資するが、多くはAI導入によって、むしろ開発者の技術が退化することを望んでいるかのように見える
    私はこうした流れを愚かだと思うが、結局彼らが意思決定者なので、私は金をもらって働くか、あるいは去るかを選ぶしかない
    結局私が感じているのは、この15年間、趣味を職業にできていた黄金時代が終わりつつあるという喪失感である。それでも家ではまだコードを書ける

    • これから最も重要な開発者の能力は、コーディングエージェントをうまく扱う能力になるのかもしれない
      以前ニューラルネットワークが登場したときにも、似たようなことがあった。理論を無視して「層をもっと積もう」というようなアプローチが流行したが、結局はニューラルネットワークが勝ち、新しい知識やベストプラクティスが生まれた
      私もコーディングエージェントが生成したコードをレビューしながら、かなり多くを学んだ
    • 私が勤めたすべての会社は、本気で開発者の能力向上に投資していた
    • 資格偏重文化(credentialism)がこうした理屈を揺るがしている
      実際の問題解決能力よりも、Java資格のような形式的要件が重視される。特に政府案件や保守的な組織でその傾向が強い
      結局、多くの会社は従業員の長期的な成長を考えず、短期的な生産性だけを追っている
    • 以前、航空シミュレータを研究していたとき、MS Flight SimulatorではなくXPlaneを選んだ
      XPlaneは実際の空気力学シミュレーションに基づいているため、異常状態の飛行も正確に再現できた
      この経験から気づいたのは、基礎原理を忘れると、結局は現実を歪めてしまうということだ
      今、私たちがLLMに過度に依存すれば、物理・化学・工学全般で「現実崩壊」レベルのブラックスワン事象が起こるかもしれない
    • 会社が重視する価値が、顧客や文明全体の価値と一致するとは限らない
  • AI時代にも精神を鋭く保つ方法が必要である
    執筆と出版、そして深い対話と読書がよい方法だ。脳の退化に陥らず、積極的に考え続けるべきだ

    • 周囲に学べる人がいないなら、メンタリングを通じて学ぶのも一つの方法だ
      教える過程で自分自身の思考が磨かれ、より深く理解できるようになる
      ジュニアがいない組織では、シニアも成長する機会を失う
    • 読書はたしかに役に立つ。今はテキストがあまりに簡単に生成されるが、それでも**「難しい文章」**には学ぶものが多い
      私は最近旧約聖書を読んでいるが、理解は難しいものの、その分、自分が何を知らないかを測るのに役立っている
    • AIにできないことは、まだたくさんある
    • もう一つの方法は、GPSなしで道を探すこと
      自分の街の地理を直接覚え、新しい場所へ行くときはあらかじめ地図を見て記憶する習慣をつけている。周囲を観察せず画面だけを見るのは危険だ
  • 最近のHNの議論の質は、以前ほどではないと感じる
    「十分にまあまあな水準」が、今や新たな極端になってしまった。コードの可読性と拡張性を気にする人はますます減っている
    LLMが進歩し続けることを期待して、品質低下を正当化する雰囲気がある

    • それでも、こういう状況で会話が恋しいなら、ただ話し続けるのがよい。たとえボット同士の会話のように感じても
    • 最近のHNには、「LLM礼賛」と「皮肉」が混じった態度が増えている
  • オンラインで監視されている感覚が、ますます不快になっている
    Hugging FaceでHN全体のスナップショットが5分単位で更新されているのを見て、今では何かを公開すること自体をためらってしまう
    以前は数人しか見なかった文章が、今では**「すべてのロボット」**の学習データになってしまう

    • 私にはそうした感情が理解できない。自分のコメントがデータセットに入っても構わない。むしろ気になるのは、その監視が恐怖によるものなのか、それとも単に不快だからなのかという点だ
    • HNのデータはもともと公開されていた。ただ今は、LLMが消費者になっただけだ
    • ロボットは個人を気にしているのではなく、全体のデータをまとめて学習しているだけだ
    • 「自分のコメントで学習したモデルのほうが、Facebookコメントで学習したモデルよりましだ」という意見もある
    • 私はブログは書くにしても、クローラーは遮断すべきだと思う。「獣に餌をやるな」という気持ちだ
  • 「AIがすべてを盗んだ」という主張について、これはまさに自由ソフトウェア運動が望んでいた世界ではないかと思う
    コードはみんなに開かれていて、価値は別の場所で生まれる。馬車職人が自動車へ移行したように、適応が必要だ

    • しかし今の状況は、「お前のものは俺のもの、俺のものも俺のもの」に近いと思う
      私はCreative Commonsライセンスで文章を公開しているが、OpenAIは私のデータを持っていきながら、成果物は公開しない。合法かもしれないが、倫理的ではない
    • 自由ソフトウェア運動は、巨大企業による独占を望んではいなかった
      むしろバグ修正の自由を求めていたのであり、AIはその自由をさらに遠ざけている
    • 自由ソフトウェアの核心は、ユーザーが自分でコードを修正できる権利にある。AIはそれを保証しない
    • 進歩はよいが、巨大企業をさらに大きくすることは望まない
    • 自由ソフトウェア運動の誰も、こうした閉鎖型ブラックボックスモデルを望んではいなかった
  • こうした反AIの文章は、昔の「ChromeではなくFirefoxに戻る」といった類いの文章に似ている
    個人的にはよいが、社会全体のAI導入の流れを変えることはできない

    • 私も世界は変えられないが、自分の生き方の方向は変えられる
    • HNには昔からこうした「移行運動」があった —— クラウドからオンプレミスへ、Gmailから別のメールへ、Githubから離れる、など
    • しかし不買運動が世界を変えなくても構わない。私はただ自分の空間をコントロールしたいだけだ
      世界が燃え落ちても、自分と似た1000人がいれば十分だ。Emacsのように、比率が下がっても生態系は生き残る
    • 最近の記事は、ソーシャルメディアの注目を狙った刺激的なコンテンツが多い。インターネットは結局、**「ホットテイク経済」**で回っている
  • 「AIは99%が誇大宣伝だ」という主張について、そうした極端な表現は、かえって人を遠ざける
    私はかつて懐疑的だったが、実際に使ってみて実質的な価値が大きいことに気づいた
    もちろん害もあるが、キャッシュのような技術的改善で減らせる
    「全部たわごとだ」と言われると、私のような中間層の開発者は会話から離脱してしまう

  • 私たちはソフトウェアの黄金時代を通り過ぎてきた
    今やAIが新たな転換点になる気がする。会社向けに最適化したエージェント開発は興味深い
    だが、仕事があまりにできない人を見ると、その給料をトークンに置き換えて使いたいくらい
    動画生成技術は、NFTよりはるかに大きな産業的影響を与えるだろう

    • 「あまりにひどければ小さなシェルスクリプトで置き換える」という冗談が、現実になりつつある
    • 新人にはUncle Bobより、Rich Hickeyの講演を見せるほうがよいと思う
  • 歴史的に見れば、ほとんどの作家はごく少数の読者のために書いていた
    Nietzscheも生前はほとんど読まれなかったが、死後に巨匠となった
    結局、書くことは読者よりも、その過程そのものを愛せるかの問題だ

    • 芸術はたいてい短い期間しか支援されず、中央集権的なメディアが中央集権的なスターを生み出してきた
      以前は広場の楽士や大道芸人くらいしかいなかった。中世には役者が罪人扱いされることさえあった
    • Nietzscheは生前から有名だったと勘違いしていたが、実際にはそうではなかった。Van Goghのように、死後に光を放った芸術家だった
  • 「すべてが盗まれた世界」で、新しいアルゴリズムを発見したなら、どう保護すべきか悩む
    GitHubに上げればクローラーに盗まれるだろうし、論文としてだけ発表すべきだろうか。あるいは、あえて公開してAIのライセンス違反を証明し、損害賠償を請求すべきだろうか?

    • Newtonも微積分を隠そうとして、Leibnizに先を越されかけた。知識を独占することは、結局人類全体の損失だ
    • こういう時代には、特許が唯一の保護手段かもしれない。HNでは異端のように聞こえるだろうが、現実的にはAIに対抗できる唯一の武器