7 ポイント 投稿者 xguru 2024-05-01 | 1件のコメント | WhatsAppで共有
  • 現在のエージェントは、固定されたコンテキストウィンドウに制限されたLLMを使用している
  • Memaryは、エージェントが知識グラフに大量の情報を保存し、メモリモジュールを通じてユーザー知識を推論し、有意義な応答のために関連情報のみを検索できるようにすることで、この限界を克服
  • 提供機能
    • ルーティングエージェント: ReActエージェントを活用し、複数のツールで実行するクエリをルーティング
    • 知識グラフの生成と検索: Neo4jを活用し、後で検索できるようにエージェントの応答を保存する知識グラフを生成
    • メモリストリーム: エンティティ抽出を使用して、知識グラフに保存されたすべてのエンティティを追跡。このストリームはユーザーの幅広い知識を反映
    • エンティティ知識ストア: メモリストリーム内のすべてのエンティティをグループ化して順序付けし、上位N個のエンティティをコンテキストウィンドウに渡す。この知識ストアはユーザー知識の深さを反映

1件のコメント

 
xguru 2024-05-01

メインコントリビューターは韓国の方なんですね ;)