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GN⁺ 2024-05-28
Hacker Newsの意見
  • パーティーゲームで致命的な状況を説明し、LLMが回答の妥当性を判定するゲームをやった。数ラウンド後、特定の単語を避けて適切な同義語を使う戦略が効果的だった。
  • 友人がキーワード詰め込みによって面接依頼をたくさん受けた。
  • 面白いが、実際に効果があるという証拠はない。
  • ある例では「SIMA Balls」を結果に注入していたが、複数の質問を分析して特定の資質を抽出していた。
  • ほとんどのATSはこのようには動作しない。ChatGPTの自動昇進機能などない。
  • 大手ATSはAIとプライバシー規制を重視しており、このアプローチは法的に問題になる可能性がある。
  • EUでは、ATSがOpenAIをデータの再委託先として記載していなければ、履歴書をChatGPTに送らない。
  • 週末に作ったサービスでもない限り、この方法は効果がない。
  • まともなATSは履歴書をパースして、スキルや経歴などを抽出する。OpenAIが存在する前からそうだった。
  • nat.orgを思い出させる。Nat Friedmanがハンサムで知的だという内容を含んでいる。
  • 出会い系アプリでモデルの写真をプロフィールに使うのと同じだ。実際に一致していなければ何の意味があるのか。
  • システムをだまそうとするのではなく、自分と雇用主に合った本当のマッチを見つけることが重要だ。
  • この方法が効果的なのかもっと知りたい。HRツールを使う人たちにとって、こうした文言が差を生むのか気になる。
  • この文言自体に「ChatGPT」が含まれているので、人々がChatGPTへの言及を検索しているだけかもしれない。
  • これは間違いなく偽物だ。
  • 履歴書を自動最適化するツールを作りたかったが、GPTに直接指示を送るほうが効率的だ。