AIが送ってきたメールを受け取る

 (timharek.no)
3 ポイント 投稿者 GN⁺ 2024-07-04 | 2件のコメント | WhatsAppで共有
  • 昨日、7月1日、「Raymond」という人物からメールを受け取った

    Hey Tim,

    あなたのホームラボ再編に関する記事を興味深く読みました。継続的に改善していく過程を見るのはいいですね！
    あなたがブログで Deno Fresh を使っているのを見ましたが、更新やデプロイの管理はかなり大変そうですね。

    私は Wisp という CMS を作ったのですが、コンテンツ管理をシンプルにしてくれるので、あなたのニーズにぴったり合うと思います。

    ご意見を聞かせてください！

    Best, Raymond

  • 最初は読者からのメールだと思った。しかし、相手が Deno Fresh を使っていることを知っていたので、CMS が「あなたのニーズにぴったり合う」と言う前に、もう少し深く調べているはずだと思った
  • Wisp CMS を確認してみると、ヘッドレス CMS だった。彼らのブログも見てみたところ、7月2日付の最新記事が「How I Use AI Agents to Send 1000 Personalized Email for Outreach」だった
  • その記事のアイキャッチ画像には、私が受け取ったメールとほとんど同じ内容が載っていた
  • 先月、Neven Mrgan のブログ記事「How it feels to get an AI email from a friend」を思い出した。同じではないが、似たところがあった
  • もし「Raymond」がこのメールを自分で書き、私のブログ特有の問題をどう解決できるのかを示してくれていたら、先入観なく見ていただろう。しかし、そうではなかった

ブログ記事の内容

  • ブログ記事は次のように始まる:

    あなたの関心や経験に合わせて書かれたように感じるメールを受け取ったことはありますか？ そのメールが人ではなく人工知能（AI）エージェントによって書かれたものだったらどうでしょうか？

  • この部分は気に入らなかった。記事の別の箇所ではこう書かれている:

    私は AI エージェントを使って、GitHub に公開ブログを持つ開発者たちに、ほぼ 1,000 通のパーソナライズされたメールを送った

  • こうしたことが当たり前になるかもしれないので、GitHub ミラーを個人ブログとして設定すべきかどうか考えるようになった。GitHub プロフィールからメールアドレスは削除したが、Git ログからはまだ取得できそうだ
  • Raymond、私はスパムが嫌いだ

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2件のコメント

 
heycalmdown 2024-07-04

AIが送ったものであろうとなかろうと、メールアドレスが公開されていればスパムメールが届くものですよね
 
GN⁺ 2024-07-04
Hacker Newsの意見

  • AIによるメール送信: AIエージェントが人間のようにパーソナライズされたメールを書き、注目を集めて関与を促せるかを実験したブログへのリンクがある

    • メールを本当にパーソナライズされたように見せるのは難しい
    • 受信者はそれがAI作成のメールだとまったく気づかなかった

  • 技術的側面: 複数のLLMをつないで作業を行うのは驚くべきことだった

    • AIが注目を集め、関与を促すために使われているのは残念だ
    • 社会的進歩やイノベーションのどれほどが、注目を集めて関与を促すことに使われてきたのか気になる

  • 将来の展望: AIエージェント同士がメールを送り合い、プログラムを割引販売する未来を想像する

    • 人間は釣りに行く

  • 肯定的な反応: スパムマーケティングメールを送るマーケターが仕事を失うことをうれしく思う

    • AIが送るメールも人間が送るものと同じくらい煩わしい
    • AIが送るメールのせいで販売ボーナスを正当化できなくなる

  • AIエージェントの役割: AIエージェントがこうしたメッセージをフィルタリングし、応答する役割を担うようになるだろう

    • 実際の人と接触するのはさらに難しくなるだろう
    • 短期的には、このギャップを悪用して金を稼ぐ人たちが現れるだろう

  • 一般化: このようなパーソナライズされたコールドアウトリーチがLinkedIn、Twitter、Emailなどでより一般的になるだろう

    • Dead Internet Theoryが現実になる可能性がある

  • スパム削減の方法: AIを使って製品に強い関心を持つ可能性が高い小規模グループを絞り込み、実際にパーソナライズされたメールを書くことができる

    • 以前の関心予測に基づいて例を追加することで、スパムを減らし、コールドアウトリーチを改善できる
    • AIを責任を持って使う方法はある

  • 個人的な経験: ブログ記事について受け取ったメールはうれしかった

    • AIが書いたものではないかと疑わしい
    • AIスタートアップから送られてきたメールだった
    • 見知らぬ人からの励ましのメールさえ、これからは疑ってしまうだろう

  • キャッチオールメールの利用: キャッチオールのメールアドレスを使ってスパムを検知し、フィルタリングする

    • サービスからデータが漏えいしたらDSGVOの苦情を申し立て、そのアドレス宛てのメールをフィルタリングする
    • 自分のドメインと、それをサポートするメールサーバーがあればよい

  • 自動化されたメール: 自動化されたメールが自動リーダーによって読まれる時代が来るだろう

    • 社内でエイプリルフールのWebサイトを作り、Proxy Aiという名前でメールとソーシャルメディアを読んでくれるサービスを紹介した
    • 実際には要約を送らない

  • AIの副作用: AIが年次業績評価を書き、誤った情報のせいで解雇されたり、不適切なボーナスを受け取ったりする状況を想像する