広告に使われるAI – gpt-4o miniの転換点

 (batchmon.com)
11 ポイント 投稿者 GN⁺ 2024-07-21 | 2件のコメント | WhatsAppで共有
  • OpenAIは最近、gpt-4o miniモデルを発表
  • 価格は入力トークン100万個あたり$0.15、出力トークン100万個あたり$0.60
  • この低価格なAIモデルは、広告収入のための動的なAI生成コンテンツを構築できる転換点を超えた

広告表示でパブリッシャーはいくら稼げるのか？

  • 広告表示で発生する収益は、ディスプレイ媒体とコンテンツカテゴリーによって大きく異なる
  • GoogleのAdSense収益予測計算機を使えば、おおよその収益を見積もることができる
  • たとえば、月間50,000ページビューと金融カテゴリーを入力すると、年間の潜在収益は$2,000になる
  • すべてのカテゴリーの中央値を取ると、月間50,000ページビューに対して年間$1,550の収益が見込める
  • これは1ページビューあたり約$0.0026の収益を意味する

AIコンテンツ生成コストはいくらか？

  • ユーザーが検索ボックスに入力する内容に応じてコンテンツを生成するブログを想像してみる
  • ユーザーが探している記事をリアルタイムで生成し、以下はユーザー入力のクエリを包むプロンプト

You are an excellent blog writer. You write blogs that rank well in search engines because you know about SEO and how to use highly relevant and popular keywords. Your blog posts are informative, and help users achieve what they are looking for. You will receive queries from users searching for blog posts. You will create blog posts that matches their query, that are helpful, and that answer or are relevant to whatever they are searching for. Respond with only the blog post.

  • このプロンプトとユーザークエリを使うと、OpenAIのPlaygroundによれば 119個の入力トークン が必要
  • gpt-4o miniが生成した応答は 829個の出力トークン

生成された記事 "# How to Make Your MacBook Audibly Greet You When You Flip It Open"

  • このブログ記事を生成するのに必要なコストを計算すると、合計 $0.00051525 で、内容もかなり良かった

広告表示 vs AIコスト

  • このブログ記事により、ユーザーのリクエストに対する単一のページ表示で ~$0.0026 の収益を得られる
  • 一方で、ブログ記事そのものを生成するのに $0.00051525 のコストがかかった
  • 純利益は $0.0026 - $0.00051525 = ~$0.002。これは 1セントの2/10 にあたる

実際に起こるのか？

  • 未来のインターネットは、ユーザークエリに応じて動的に生成されたAIブログであふれるのだろうか？ 確かなことは分からない
  • しかし、インターネットはすでに下降線をたどっている
  • インターネットの大半は、おそらく低コストのコピーライターが作るSEOコンテンツのブログスパムになるだろう

現在これをやっている人はいるのか？

  • 興味深いことに、Websimというプロジェクトがある
  • LLMを使って代替的なインターネットを動的に生成する「ウェブシミュレーター」だが、まだ広告はない

GN⁺のまとめ

  • OpenAIのgpt-4o miniモデルは、低コストで動的なAIコンテンツを生成できる転換点を超えた。
  • 広告収益とAIコンテンツ生成コストを比較すると、ページビューごとにわずかな利益を得られる。
  • インターネットの未来がAI生成コンテンツで満たされる可能性はあるが、これはすでに下降線をたどるインターネットの問題を悪化させるかもしれない。
  • WebsimのようなプロジェクトはAIを使って代替的なインターネットを提供しているが、まだ広告収益モデルは導入されていない。

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2件のコメント

 
dhy0613 2024-07-23

Google検索による情報収集は、すでに半分は壊れていると思います。

韓国語で検索すると、同じ情報ですら書き方を変えただけの複数のTistoryブログばかりが並び、
英語で検索すると、同じ情報はまったく見つからず、タイトルとはまったく異なる内容を紹介するブログばかりなんですよね。
 
GN⁺ 2024-07-21
Hacker Newsの意見

  • Googleが最終的には主にLLMsの出力をインデックスするようになるだろうという意見がある

    • Kagiを使って質問し、答えを得る形で検索を使っている
    • 人間が生成したコンテンツが枯渇し、新しいモデルは他のLLMsの出力で訓練されるようになるのではないかという懸念がある
    • 2023年のウェブのスナップショットが最後のオリジナルコンテンツになるだろうという予測がある

  • OpenAIの顧客は今や損益分岐点に到達できるようになったという意見がある

    • しかし、これは質の低いコンテンツの大量流入を意味する

  • この記事は妙なクリックベイトだという意見がある

    • SEO起業家たちが数百万ページ規模のサイトを生成する準備をしているという前提がある
    • 実際には、このような方法で生成されたコンテンツは検索エンジンでうまく機能しない
    • AI画像や動画生成のほうがより良い収益をもたらすだろうという意見がある

  • ユーザーが依然として検索エンジンに依存している未来を前提にしているという意見がある

    • ユーザーの行動がAI生成コンテンツを識別して回避する方向へ進化するのか気になるという声がある

  • ChatGPTの出力を再び入力につなぐことで品質が劣化していくのを観察できるという意見がある

    • 広告で収益化はできるが、最終的には"baaa baaa baaa"のような答えしか出なくなるのではないかという懸念がある

  • 基本的な算数すらできない人たちへの批判がある

    • ページビュー当たりの収益計算が間違っているという指摘がある

  • 供給は一定ではなく増え続けるだろうという意見がある

    • それに伴ってインプレッション当たりの価格は下落するだろうという予測がある
    • 人間が生成したコンテンツの収益性が低くなるのではないかという懸念がある

  • インターネットの未来がユーザークエリに応答するAIブログであふれることになるのかという問いに対する意見がある

    • 今でもHNにコメントし、ブログに考えを書くのを楽しんでいる人たちがいる
    • 信頼できる人の署名がないすべてのコンテンツはAI生成だと見なす必要がある
    • AI生成コンテンツが人間生成のものより優れている可能性を提起している

  • コンテンツをその場で生成すること自体は、すでにずっと前から可能だったという意見がある

    • スクリプトを使ってGoogleの検索結果やWikipediaのコンテンツを取得し、単語を入れ替える方式は昔から存在していた
    • 低コストなモデルが参入障壁を下げたという意見がある

  • OpenAIのAPIを使わなくても、すでに1年以上前から可能だったことだという意見がある