AIは教育をどう変えるのか？
(digitalnative.tech)- 過去100年間で、ペニシリン（1928）、コンピュータ（1943）、宇宙旅行（1957）、インターネット（1983）、CRISPR遺伝子編集（2012）など、多くの革新があった
- しかし教育はほとんど変わっていない。1920年の教室写真を見ると、今日の教室と非常によく似ている
- 104年が経ったが、子どもたちがテキストメッセージを送ること以外は、ほとんど何も変わっていない
- 「教育」と「EdTech」は、ベンチャーキャピタル業界ではあまり良い印象を持たれない言葉である
- 企業の人材開発（L&D）予算が少なく、教育のビジネスモデルは難しい
- あるいは、反応の鈍い学校システムに製品を販売しなければならない
- どれほど創造的な起業家でも、官僚主義を乗り越えなければならない
- つまり、鎮痛剤ではなくビタミンを売ろうと努力しなければならない
- しかし、教育にも興味深いビジネスモデルと市場はある
- 変化が必要な転換点に来ている。技術の進歩のスピードは加速しているが、教育システムは依然として産業革命時代に合わせられている
- 2021年の米国教育市場の規模は1.6兆ドル、世界全体では4.7兆ドル
- 米国の教育市場は、Google、Facebook、Pinterest、Snap、Twitterなどを支える米国広告市場の約5倍の規模である
- 捉えるべき価値は大きいが、さまざまなインセンティブと規制のためにその価値を取りこぼしている
- どうすれば、その数兆ドル市場を開くことができるのか？
- 教育システムの変化には多くの努力が必要である
- 1821年にマサチューセッツ州で米国初の公立高校が設立されてから200年が経ったが、教育システムはほとんどそのままである
- 教育を人生の最初の20年に集中させ、アナログ式の教授法に固執し、現代世界に合わせてカリキュラムを更新できていない
- 35州では金融教育をまったく行っていないが、50州すべてでミトコンドリアが細胞の発電所であることを学ぶ
- ナポレオンとトーマス・ジェファーソンが生きており、エジソンの電球発明までまだ60年もあった1821年の子どもたちと、今日の子どもたちはほぼ同じ方法で学んでいる
- いつかは変わらざるを得ないだろうが、それはいったいいつなのだろうか？
- どの技術が、教育のあり方の変化を強制するイノベーターになるのだろうか？
- 過去30年間で、インターネット、モバイル、クラウドが教育に浸透してきたが、その結果はまちまちだった
- もちろん、最も成功したテクノロジー企業のかなりの部分は、何らかの形で教育企業でもある
- YouTubeは世界最大の教育企業と言える
- 毎月27億人（世界のインターネット利用者の52%）が利用し、そのうち86%が新しいことを学ぶために定期的にYouTubeを活用している
- 毎日50億本の動画が視聴され、10億時間が消費される。YouTubeを単独企業として見た場合の価値は4,550億ドルと推定される
- TikTokも教育分野の巨人であり、RobloxとMinecraftは新世代の開発者を生み出す教育企業である
- 純粋なEdTechスタートアップの成果は今ひとつである
- Coursera、UdacityなどのMOOC（大規模公開オンライン講座）はパンデミック期に好況を享受し、その勢いを維持している
- Courseraは昨年、売上高6.34億ドル（前年比21%増）を記録したが、ガイダンス未達が続いて株価が下落している
- 「エデュテインメント（Edutainment）」もある。教育とエンターテインメントの境界が曖昧になる中で、学習を「ゲーミフィケーション」することだ
- エデュテインメントについて、技術哲学者マーシャル・マクルーハンは「教育と娯楽を区別しようとする人は、そのどちらも分かっていない」と語った
- Duolingoはエデュテインメントの最も良い例である。2023会計年度の実績は次の通り
- Booking（予約売上）6.222億ドル（YOY 45%増）
- 調整後EBITDA 9,370万ドル（マージン17.6%）
- 有料購読者 660万人（YOY 57%増）
- 日次アクティブユーザー 2,690万人（前年比65%増）
- 悪くない。Duolingoの時価総額は80億ドル（$8B、10.5兆ウォン）に達する
- 前世代のEdTech企業はそれほど悪くなかった。だが、100億ドル超の単独教育スタートアップはどこにあるのだろうか？
- 市場規模は大きく、イノベーションも切実に求められているのに、なぜ100億ドルを超える教育スタートアップが存在しないのか？
- インターネット、モバイル、クラウドが教育に影響を与えたにもかかわらず、教育は依然として根本的には革新されていない
- いま、あらゆる関心がAIへと移っている
- Bond Capitalは最近、AIと大学に関する優れたレポートを公開した
- Khan Academyで知られるSal Khanは、「AIが教育をどう革新するのか」という新刊を出版した
- Khan Academyのサル・カーン、再び教育改革を先導する - ビル・ゲイツによる書評推薦文
- 人々は当然のように、AIを教育における次世代のイノベーションだと見ている
- 私の見解：AIは、教育が待ち望んできた変化の担い手になるだろう
- ただし、官僚主義と古い慣習のせいで、教育への影響は限定的になるだろう
- この記事では、AIが教育にどのように浸透していくか、注目すべき教育の3つの分野を見ていき、どのビジネスモデルが優勢になるかを検討する
- 個別最適化された学習と個人指導
- 教師向けツール
- 大学の代替
- 最終的な見解：ビジネスモデルと教育が重要である理由
個別最適化された学習と個人指導
- 個別最適化された学習は、教育の理想像である
- 生徒対教師比率が重要なのは、各生徒が受ける関心の度合いを示しているため
- 米国の生徒対教師比率は時間とともに低下している。コストは増え、テストの点数は下がる中では珍しい前向きなシグナルである
- 現在は教師1人あたり生徒約15人まで減少している
- もちろん、州や所得水準によって生徒対教師比率は異なる
- たとえばメイン州の生徒は、カリフォルニア州の生徒よりはるかに多くの関心を受けている
- 低所得層の学校は手厚い比率を維持する余力がなく、（低賃金の）教師が多くの生徒を担当している
- これは社会経済的地位が教育達成度の強力な予測変数になる理由であり、教育に関するあらゆる会話で見えにくい問題でもある
- AIの興味深い点: 偉大な「Equalizer」になり得ること
- AIによって、すべての生徒が安価でパーソナライズされた学習経路を得られる
- AIは生徒対教師比率を事実上1:1まで下げる効果がある
- もちろん技術が優れた教師やチューターとの人間的な関係を代替することはできないが、生成AIは過去の技術革新よりもそれに近づける
- 私の考えでは、今後10年間で最大の教育企業は個別最適化学習と家庭教師・個別指導事業になるだろう
- 高所得層の生徒が低所得層の生徒より標準テストの成績が高い理由
- 主な原因は個別指導の格差である
- ワシントン・ポストによれば、年収20万ドル以上の家庭の生徒のSAT平均点は1,714点である一方、年収2万ドル未満の家庭の生徒は1,326点である
- AIが競争条件を平準化するだろう
- 人間による個別指導は高価で、アジアでは文化的により一般的である（アジアの家庭は教育費を支払う意欲が高い）
- アジアの家庭は所得の約15%を補習学習に支出している。これは米国家庭の平均の7倍である
- 機械学習と生成AIで駆動される個別最適化学習経路により、生徒は今や低価格で個別指導を受けられる
- 「AIが創造性に与える影響」に関する興味深い研究結果が最近出た
- AIは個人の創造性は高めるが、集団の創造性は下げるというもの
- 知識に対するAIの影響も似たものになると予想される
- コロナ19の時期の「カーブを平坦化する」が思い起こされる
- AIはパーソナライズされた学習を通じて、すべての人をより賢くし、平均を押し上げる
- しかし個別指導を改善することで、優秀な生徒と平均的な生徒の格差も縮めるだろう
- これはカーブを平坦化することを意味する
- 突出する人は減るだろうが、全体としてはグラフ上で右に移動し、生産性向上とGDP増加につながるだろう
- これを可能にするツールは、学習者の強みと弱みをリアルタイムで把握し、学習者の知識を最大化するために個別最適化された学習経路を調整できるツールになるだろう
- K-12から人材育成に至るまで、このユースケースのために多くのAIアプリケーションが構築されると予想する
教師向けツール
- AIエージェントについて誰もが語っており、教育も例外ではない
- Bloombergによれば、OpenAIは社内で5段階のAGI（Artificial General Intelligence）の定義を共有している:
- チャットボット: 対話型言語を備えたAI
- 推論者（Reasoner）: 人間レベルの問題解決
- エージェント: 行動を起こせるシステム
- イノベーター: 発明を支援できるAI
- 組織: 組織の仕事ができるAI
- ChatGPTは前者の1番「チャットボット」レベルを満たしている。ChatGPTはYouTube、さらにはGoogle以降で最大の教育プロダクトである
- 生徒向けツールは興味深い。「宿題ヘルパー」のようなものが多く出てくると予想される
- かなりの数はChatGPTラッパーになるだろうし、一部は前述の個別最適化学習や個別指導プロダクトにより近いものになるだろう
- 教師向けツールも同じくらい興味深い
- OpenAIの用語を借りれば、「エージェント」あるいはいずれ「イノベーター」や「組織」になり得る
- 教師のさまざまな業務を補完できる
- 授業計画や課題の採点などに生成AIアプリケーションが活用されるだろう
- 教師は間違いなく、課題採点の際にエージェントに一次採点をさせるようになるだろう
- 教育は言語集約的な分野であり、大規模言語モデル（LLM）に適している
- 教育は言葉、つまり言語が多く使われる分野である
- LLMは言語集約的な産業でうまく機能する
- 弁護士、投資銀行家、保険ブローカーなどのサービス業でエージェントが登場している
- 教育は最大級のサービス産業の1つであり、LLMに完全に適合する
大学の代替案
- 大学はもはや持ちこたえられなくなりつつある
- ECMC Groupの2022年1月の調査によれば、4年制大学への進学を望むZ世代はわずか51%にとどまる（2年前の71%から減少）
- 一方で56%は、今日では技能ベースの教育のほうがより妥当だと考えている
- 2019年秋から2021年秋までの間に、学士課程プログラムの総登録者数は6.6%減少した
- 新型コロナの影響で減少幅は大きかったが、長期的な傾向でもある。大学登録者数は11年連続で減少している
- なぜか？ 大学は高額で、投資収益率（ROI）が不明確だからだ
- 学生ローン債務は2008年から2018年までの間に2倍に増え、約1.5兆ドルに達した（平均的な借り手は学生ローンの返済に20年かかる）
- 教育費は実質賃金より8倍も速く上昇している。1980年以降、授業料は1,184%急騰した
- 1950年代には世帯収入の30%で大学の授業料を払えたが、今日では世帯収入の80%をつぎ込まなければならない
- 大学は特権層にとってよりアクセスしやすい
- 米国では、所得下位25%の家庭に生まれた子どもが25歳までに大学の学位を取得する確率は、わずか9%にすぎない
- 興味深い傾向：技能職の増加
- Thumbtackの最近の調査によれば、Z世代の73%が技能職をキャリアとして尊重していると答えている（医学に次いで高い）
- 47%は技能職でキャリアを築くことに関心を持っている
- 潜在的な理由の一つは、74%が技能職はAIに代替されないと信じていることだ
- 技能職向け教育プログラムへの登録は大きく増加している
- Daybreak Venturesのあるステルス企業が、Boeingの溶接工やFordの機械工など、熟練した製造業労働者向けの教育サービスを構築中
- これは専門技能であり、主に職業学校や技術学校で教育を受ける
- 彼らには大学は必要ない
- こうした職業はさらに注目を集めるようになり、その結果、より多くの学生が代替的な形の教育を求めると予想される
- しかし大学が完全になくなることはない
- とりわけ米国の上流階級にとって、大学はそもそも学びに関するものではなかった。地位の「シグナリング」だった
- これは「羊皮紙効果（Sheepskin effect）」に見て取れる。Sheepskin Effectは、技能ではなく学位が所得を決めることを示している
- たとえばスタンフォードに通い、8学期のうち7学期を終えて中退したなら、理論上は技能の7/8を学んだのだから、スタンフォード卒業生の所得の7/8を稼げると予想できる
- しかし実際には半分しか稼げない。最後の8分の1が学習の半分を提供するのではなく、学位取得そのものが雇用主への「シグナル」になるのだ
- 大学は米国文化における通過儀礼でもある
- Ian BogostはThe Atlanticでこう述べている：
暗黙のうちに、高等教育は常に大学生活を正当化するための口実だった。だがパンデミックを経て、大学生活が思っていた以上に米国人の考え方に深く根付いていることが明らかになった。米国は大学進学という夢に深く取りつかれている。学生が受けるべき教育そのものには、はるかに関心が薄い。
教育は大学の目的のごく一部にすぎない。米国における高等教育は、子どもたちがどう成長すべきかという幻想を提供する。競争を通じて希少な場所に入学し、そこで安全な繭を作り、放蕩と自己発見を経験し、その中から大人が生まれること。学位という結果だけでなく、その過程を通じて機会や仲間意識、さらには結婚まで得られる。パーティー、飲酒、セックス、クラブ、社交クラブ（fraternities）：こうした通過儀礼が米国の生得的権利になっている。 - 技術革新は、こうした米国文化の一部を侵食することはできない
- これが、少なくとも最上位の大学が大きく変わらない理由だ。アイビーリーグは2034年になっても2024年と同じように見えるだろう
- しかし多くの大学は閉鎖されるだろう（新型コロナですでに過去最多の閉校が起きている）
- より多くの学生が過度に高価な学位を諦め、職業学位、職業学校、人材開発プログラム（「Amazon大学」はどうだろうか？）を選ぶと予想される
最終見解：ビジネスモデルと教育が重要な理由
- 教育テクノロジー企業はしばしば2つのアプローチを狙うが、どちらにも欠点がある：
- 企業の人材開発（L&D）予算に依存することが多いが、これは中核事業と見なされないため、不況時に真っ先に削減される
- 学校や学区に販売することが多いが、さまざまな理由で難しい（営業サイクルが長く予測しづらい、意思決定者が組織ごとに異なる、予算が厳しい、など）
- 私たちの教育システムは鈍重で、企業は教育を後回しにする。これこそが、技術がほぼあらゆる分野を革新してきた過去30年間において、教育がほとんど変わらなかった理由だ
- AIによって、教育は根本的ではないにせよ劇的に変化すると予想される
- 今後100年間の米国の教室の姿を見通しても、現在と大きくは変わらないだろう
- しかし教授法は変わりうる。AIベースのパーソナライズド学習をタブレットで行うことが一般的になるだろう
- 教師は教室を歩き回り、具体的な質問に答え、必要な支援を提供するだろう
- 20人の子どもに一律の講義をする代わりに、子どもたちはテクノロジー主導の個別指導を受け、ときどき1対1の人間による指導と質疑応答を行うようになる
- 一方で大学の姿は大きく変わらないだろうが、登録者数の減少傾向（およびコスト上昇傾向）は続くだろう
- 何百万人もの学生が、徒弟制度、職業教育、雇用主が支援する職務別教育へと目を向けるだろう
- 教育をめぐる同じ問いは引き続きつきまとう：誰が費用を負担するのか？
- 先に述べた教師向け製品の問題点：すでに給与の低い教師たちに、AIベースの教育製品の費用負担を求めるのは難しい。かといって学校や学区に潤沢な資金があるわけでもない
- 特に家庭教師やパーソナライズド学習の分野では、学習者に直接販売する製品が引き続き増えると予想される
- これは学生（および保護者）が直接費用を支払う製品だ
- こうした製品は扱いづらい学校市場を回避し、消費者向けアプリケーションのように機能する
- 生涯教育と人材開発については、雇用主が費用を負担すべきだ
- これは、スタートアップが巧みな方法でROIを示さなければならないことを意味する
- Guildはその一例で、Walmart、Taco Bell、Chipotleなどの企業の従業員に「福利厚生としての教育」を提供している
- なぜ企業が労働者に無償の教育を提供するのか？ 短く言えば、従業員維持のためだ
- 低賃金職の従業員維持は恒常的な課題だ。ファストフード業界の年間離職率は150%前後である
- これは、大半の従業員が毎年退職するだけでなく、その穴を埋めるために採用された従業員の半分も辞めることを意味する
- 離職率を少し下げるだけでも大企業にとっては大きな効果があり、これこそが福利厚生としての教育の果たす役割だ
- Guildの創業者レイチェル・カールソンは「ファストカジュアル食品分野で90日維持率を分析したところ、教育給付を求めた現場従業員の98%が会社に残った一方で、そうでない従業員は73%にとどまった」と述べている
- 教育がスケーラブルで、インセンティブを一致させるためには、Guildのような巧みなビジネスモデルがさらに必要だ
- なぜこれがすべて重要なのか？
- 私たちのテーゼは「次世代を規定する企業は、次世代のために生活を改善する企業になる」という点にある
- 現実的で具体的な問題を解決する創業者は、優れた人材を引きつけるうえで有利だ
- このテーゼは5つの軸を中心に構築されており、そのうち「学習」は最も投資が不足している領域だ
- しかし教育の好機は到来している。私たちは今、分水嶺にいると考えている
- 教育は具体的で感情に訴える産業だ
- 学習者が理解のひらめきを得る瞬間、概念や課題を習得する瞬間を見ることができる
- 教育は経済的機会および経済的流動性と直結しているが、歴史的にはアクセスの制約を受けてきた
- テクノロジーの約束はアクセスを広げることだ。テクノロジーは、より多くの人々に質の高い教育を提供できるはずだ
- AIはついに変化の触媒になると考えるが、官僚主義、費用負担をめぐる論争、「これまでもずっとそうしてきた」という問題などの逆風と戦わなければならない
3件のコメント
とても面白いです。アメリカも私たちの国と実情が決して変わらないですね
インサイトがとても印象的で、いいですね（笑）
良い要約をありがとうございます