心理学専攻者がLazadaのデータサイエンスVPになった方法
(eugeneyan.com)-
東南アジアのAmazon、LazadaでVPを務めていた Eugene Yan の話
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Coursera/EdX のオンライン・データサイエンス講座を受講しながらスタート
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Python/Spark などを継続して学習
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「自分は iPhone 以降で Kaggle が最高だと思う」
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Kaggle の "Otto Product Classification challenge" に挑戦 : top 3% に入る
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初期のECスタートアップだった Lazada も製品分類に悩んでいたため、とりあえず話そうと招待されて行ったところ、翌日にジョブオファーを受ける (2015)
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入社後の最初の仕事は Kaggle でやっていたことと似ていたが、少し異なっていた
- 数億件の製品と数千のカテゴリについて / 社内外ユーザー向けの API 形式で / 速度制約のもとで / 継続的な再学習と検証を行う仕事
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その次はメールでの商品レコメンド。コールドスタートのために既存データを分析しようとしたが、ビッグデータの問題に苦しみ、Spark を選び、A/B テストも実施し…
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継続的に "What" と "How" を学ぶため、さまざまな方法を試す
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コミュニケーション能力を伸ばすために努力し、練習のためにさまざまなプロジェクトに志願
成功の3つのキーポイント
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「継続的な自己学習」
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"Get Shit Done"
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「コミュニケーションをうまく取ること」
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