判事、4億ドルのアルゴリズム・システムがメディケイド給付を違法に拒否したと判断

 (gizmodo.com)
1 ポイント 投稿者 GN⁺ 2024-08-30 | 1件のコメント | WhatsAppで共有

何千人ものメディケイド給付を違法に剥奪したアルゴリズム・システム

  • 何千人ものテネシー州民がメディケイドやその他の給付を違法に剥奪される

    • テネシー州で低所得者や障害者向け給付の受給資格を判断するアルゴリズム・システムのプログラミングおよびデータの不備により、何千人もの人々がメディケイドやその他の給付を違法に剥奪された
    • このシステムは、Deloitte などの契約業者が4億ドル超を投じて構築した TennCare Connect システムである

  • TennCare Connect システムの問題点

    • 所得や健康情報を分析して給付プログラム申請者の資格を自動判定するはずだったが、実際には適切なデータを読み込めず、受給者を誤った世帯に割り当て、誤った受給資格判定を下していた
    • テネシー州中部地区連邦地裁の Waverly Crenshaw Jr. 判事は、「州が運営するメディケイドの受給資格があるなら、その給付を受けるために運や忍耐、熱心な法的代理人を必要としてはならない」と述べた

  • 集団訴訟の結果

    • 今回の判断は、2020年に成人35人と子どもたちを代表して提起された集団訴訟の結果として下された
    • Tennessee Justice Center の Michele Johnson は、「これは原告と TennCare 加入者の双方にとって大きな勝利であり、TennCare の違法な政策と慣行によって重要な健康保険を失った多くの近隣住民の保険を守るため、勇敢な家族とともに立てたことを誇りに思う」と語った

  • TennCare Connect システムの背景

    • TennCare Connect システムは2019年に公開され、州のメディケイド制度を近代化し、新たな資格基準と簡素化された登録要件に対応するための複数年にわたる取り組みの成果だった
    • 新たな規則により、州は単一の申請手続きを提供して住民の情報を収集し、複雑な健康・障害給付プログラムのうちどれに資格があるかを判断する必要があった
    • Crenshaw 判事は、TennCare Connect が申請者に利用可能なすべてのプログラムの資格を検討せずに給付を打ち切っていたと判断した

  • Deloitte の役割

    • Deloitte は全米規模の近代化の取り組みにおける主要な受益者であり、テネシー州やテキサス州を含む20州以上で自動資格判定システム構築の契約を締結している
    • 支援団体は、テキサス州でも何千人もの住民が同社の欠陥あるシステムによって命を救う給付を不適切に剥奪されているとして、連邦取引委員会に Deloitte の慣行を調査するよう求めている

GN⁺のまとめ

  • この記事は、テネシー州でメディケイド給付を違法に剥奪したアルゴリズム・システムの問題を扱っている
  • TennCare Connect システムの欠陥により、何千人もの住民が重要な医療給付を失った
  • Deloitte は複数の州でこうした自動資格判定システムを構築しており、他州でも同様の問題が発生している
  • この記事は、アルゴリズム・システムの信頼性と正確性に関する重要な問題を提起し、こうしたシステムの改善が必要であることを強調している

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1件のコメント

 
GN⁺ 2024-08-30
Hacker Newsの意見

  • TennCareへの加入に4年かかり、これは平均的な期間だった。このシステムは自殺率の上昇に寄与した

    • 誤った判断と貧困層の置かれた状況によって悲劇が起きた
    • 保険金を受け取るために自殺の原因を隠すケースもあった
    • 却下された人々の医療費はさらに膨らみ、病院システムがその費用を負担している

  • オーストラリアの「robodebt」事例では、福祉給付が不正確に評価され、多くの人が誤った請求書を受け取った

    • 自殺事件が発生した
    • 王立委員会の調査の結果、この債権回収システムは違法と判断され、すべての債務が取り消された
    • 多くの責任者に対して起訴勧告が出されたが、反汚職委員会は起訴しないことを決定した

  • Deloitteが州政府の直接的な指示と承認なしにこれを行った可能性は低い

    • フロリダ州の失業システムも使いにくいように設計されていた
    • 政府関係者が処罰されなければ、他のコンサルティング会社とともに再び起こるだろう

  • Jennifer PahlkaのRecoding Americaを読んでみることを勧める

    • 政府ソフトウェアになぜ問題が多いのか、さまざまな理由を扱っている

  • TennCare Connectシステムは、Deloitteと他の契約業者が4億ドル以上を投じて構築した

    • 政府ソフトウェアはオープンソースで作るべきだ
      • 公務員の責任を問うために必要だ
      • 無能な契約業者を解雇して他の業者に入れ替えやすくなる
    • Deloitteは全国的な近代化の取り組みにおける主要な受益者であり、20以上の州で自動化された資格判定システムを構築する契約を獲得した
    • 多くの税金が浪費された

  • 4億ドルをかけて、ソフトウェアが収入と健康情報を分析し、資格を自動判定している

    • 4億ドルで人を雇った場合の正確さ、腐敗のなさ、迅速さと比較すべきだ
    • Code for Americaが4億ドル規模のリソースを得ていたなら、もっと良いソフトウェアを提供できたはずだ

  • 優秀な開発者チームを集めて政府向けソフトウェアを作らせれば、1年以内に1,000万ドルでこのプロジェクトを完了できるはずだ

    • FAANGの給与の50%程度を支払えば、お金だけが動機の人をふるい落とせる
    • 高い採用基準を維持し、成功した方式を保つべきだ

  • 銀行には、モデルを検証して結果を連邦準備制度に報告するグループがある

    • 公共機関にも同様のシステムが必要だろう

  • ベーシックインカム（UBI）を導入すべき必要性を示している

    • 給付を受けるまで何年もかかるのは恥ずべきことだ

  • アルゴリズムシステムなのに、なぜ却下の判断に何カ月もかかるのか疑問だ