Google が画像検索から実際の画像へ移動したりダウンロードしたりすることを、ますます難しくし続けているので、OSのショートカットで Google の画像インデックスを検索し、クリップボードにすばやくコピーできる画像検索ツールを作った。カスタム Google Search Engine ID を使っている。
約1年前から、結果の90%がAI生成物になっていることに気づいたので、「No AI」フラグを追加した。デフォルトでは2022年以前の結果に制限する、手早く大ざっぱなフィルターだ。完璧ではないが、その場しのぎとしては機能する。 https://github.com/scpedicini/truman-show
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Hacker Newsのコメント
「製品X vs Y」の検索結果は、今やほとんどがAIのたわごとになってしまった。
デッドインターネットが広がっていくのを見ていると、Kagiに加入したくなる。いずれは人間が作ったコンテンツの認証が必要になる気がする
製品比較も典型例だが、もっと心配なのは医療関連の検索だ。今週、服用中の薬に関する研究を探そうとしたのだが、5年前ですらSEOで汚染されていた検索結果が、今ではクリック狙いのGPT生成スパム数百ページでさらに悪化していた。
結局、検索自体を諦めてnih.govでどうにか関連しそうな論文を見つけ、その引用一覧を手作業でたどりながら情報を探すしかなかった
広告によってインターネットが商業化され、ユーザーに敵対的なプラットフォームへと中央集権化されたことが、確実に火に油を注いだと思う。昔のインターネットは今でもずっと良く見えるが、この15年でユーザーの大半を失ってしまった
気が狂いそうだ。インターネットは死んだ。
最近家を買って、モールディングを塗装する前にどう準備すべきかといった住宅修繕作業を検索してみた。ほぼすべての結果がAI生成のコンテンツファームで、段落ごとに広告が差し込まれ、内容と無関係な自動再生動画がページに追従し、クッキー同意モーダルが出て、その直後に「友だちになってください」と言わんばかりのニュースレター登録モーダルまで出てくる。
好むと好まざるとにかかわらず、今や本物の情報を見つけられる場所はRedditくらいしかないように思える
テキストコンテンツのほうが動画よりずっと好みだが、人間が実際に書いた本物のテキストコンテンツはほぼ死んでしまった。Redditは今のところ珍しい例外かもしれない。まだ生き残っている古いフォーラムも分野ごとにあるが、見つけるのが極めて難しくなっている
たとえば https://archive.org/details/stanleyhomerepai0000fine/page/14... は、2014年の書籍 Stanley Home Repairs の「Painting Trim the Right Way」章にリンクしている。
古書店をのぞくのも悪くない。住宅修繕は大きくは変わっていない。
Wineを起動して、Broderbundが出したCD-ROM『Black & Decker Everyday Home Repairs』を試してみることもできる: https://archive.org/details/BlackDeckerEverydayHomeRepairsBr.... https://www.goodreads.com/book/show/3424503-everyday-home-re... によれば、水漏れする蛇口の修理から無垢材の床の補修まで、100を超える一般的な家庭の問題について手順を追って案内し、アニメーションとナレーションも提供し、予想時間・費用・必要な材料や道具の一覧まで含まれているという。
実際、かなり良さそうに見える
Taunton Pressの Renovations(https://www.bookfinder.com/search_s/?title=Renovation%205th%...) は、住宅修繕プロジェクトを始めるときに真っ先に見る資料だ。第18章は丸ごと塗装について扱っている。Tauntonのほかの本も素晴らしいが、Renovationsの網羅性は比べものにならない。
今どき売られている平らな白いMDFモールディングは、すでにプライマー処理済みなので、そのまま塗れる状態になっている
新しい車についての作業情報はほとんどなく、あるとしても、何も分かっていない人がひどいDIY修理を撮影したYouTube動画ばかりだ
「コンテンツ」の生産と収益化を中心に回るインターネット経済では、おそらく最初からこうなる可能性が高かった。
最初は既存コンテンツに広告を貼るところから始まり、その後ソーシャルネットワークやソーシャルメディアへ移行したが、結局それは、より多くのコンテンツ生産をクラウドソーシングし、その横に広告を表示するためのエンジンだった。金が絡んでいる以上、コンテンツ生産は重要な事業となり、技術は稼げる金額よりも安くコンテンツを作る方法でその需要を満たしている。
もともと人間が作る望ましくないコンテンツを管理する問題がこのビジネスモデルを侵食し始めていたが、今では生成ツールが管理速度よりも速く不要なコンテンツを生み出している。ある程度飽和すれば人々は興味を失い、以前はアルゴリズム的ヒューリスティクスで良いコンテンツと悪いコンテンツを見分けていたツールも役に立たなくなるだろう。見えている唯一の逃げ道は、人間が作ったコンテンツを人間がキュレーションすることだが、業界が要求する規模でそんなビジネスモデルが成り立つのかは分からない。
初期のインターネットは図書館を見て回る感覚に近かった。ほとんどのサイトは毎日、いや毎月更新されることすら期待されておらず、文章はほぼ常に新着順ではなく内容ごとに整理されていた。
ブログが新しさに過剰に集中することで多くのことが変わり、さまざまなサイトが長く残る資料ライブラリを育てる代わりに新しいPVを稼ぐ方向へ切り替わるにつれ、目に見えて悪化した。オンライン討論もフォーラムからReddit/HN式の推薦構造へと変わり、似たような過程をたどった。古いフォーラムでは10年以上続いた議論もまだ残っているのに、RedditやHNでは数時間も経てば投稿がページから押し流され、議論が死ぬ。
非公開のグループチャットは、私たちが認めている以上にずっと人気で一般的であり、この環境ではその流れがさらに加速するはずだ。
人々が興味を失ってゴミのようなコンテンツの消費をやめてくれることを願うが、逆側の賭けは、人々がますます低品質なアルゴリズム供給コンテンツに慣れ、業界がどんな手段を使ってでも延々と利益を搾り取ることだ。ケーブルTVの歴史を見ると、限界点はありそうではある。
退屈した少数の大学生のような小さな単一文化集団は、いつだってアルゴリズムを見抜いてプラットフォームをポルノとスパムで占拠し、資源を食い潰すだろう。弱い集団を助けるために作られたより良いツールと金銭的インセンティブの結び付きは、むしろ格差を広げる。金融インフルエンサーたちは、少数のコンテンツ市場インフルエンサーに屈辱を与えられるために金を払うのではなく、大衆に認められるために金を払うので、そこが問題になる。
だが、それの何が問題なのか。｢望ましくないコンテンツ｣ の生産者たちは、市場が最も価値あるものとみなす対象に最適化しているだけだ。それが問題なら、市場そのものの存在が問題なのだ。ではどうすべきか。ただ破壊してしまうというのも一理あるかもしれない。
画像だけの話ではない。よくある質問として見えるものをGoogleで検索すると、上位3〜5件の結果に生成AIの ワードサラダ が頻繁に現れる。
読み始めた瞬間にはすぐ気づけない。そうしているうちに、明らかに生成AIではないものまで疑うようになる。人間には、どんなふうに間違えうるか、間違えるときにどういう間違い方をするか、間違っているときにどんな口調になるか、どれほど間違っている可能性があるか、どんな形式やプラットフォームに誤りが存在するか、どれくらいの頻度で間違うか、ほかの人がどう反応するかについての感覚がある。AIはまったく別の存在だ。もっともらしく聞こえるAIがいつ間違っているのかは、どんな直感や経験でも分からない。
伝えられた情報の質を無意識に評価していたヒューリスティクス全体が一夜にして無力化されるのは、狂気と不幸への処方箋になりうる。人生でテクノロジーのせいでこれほど心から悲しくなったことはほとんどない。
何か助けが必要だったり質問があったりしても、Googleは使わないし、公開フォーラムにも投稿しない。全員が実在の人間で、誰も金を稼いでおらず、後でアカウントを売るためにインターネット上のポイントを稼ごうとしてChatGPTをコピペしたりしない非公開のグループチャットで聞く。
変えられる道は一つしかないが、人々は気に入らないだろう。インターネット上のすべてのコンテンツを法的な身分証明と結び付けることだ。Facebookのすべての投稿とすべてのコメントが、実在の人物に帰属できなければならない。
AIコンテンツも本質的にはそれほど違わない。ただ今は、そうしたコンテンツを作るのが100倍簡単になり、はるかに多く見えるようになっただけだ。根本的にはAIの問題ではなく、インセンティブと広告ベースのビジネスモデル の問題だ。AIがサービス劣化の問題をはるかに目立たせたが、その問題自体はもともと存在していた。
解決策は分からない。おそらく低品質コンテンツが氾濫することで、公開インターネットは時間が経つほど重要性を失い、多くのコミュニケーションは人の身元や資格の検証に大きく依存する小さなコミュニティへ移っていくのだろう。
なぜなのか説明しづらいが、ベビーピーコックがどういう見た目なのか知らないせいか、この事例は AIの暗い側面 を本当に強く実感させた。
検索結果をある程度信頼することに慣れていた。変な結果や、ほとんど意味をなさない結果も確かにあったが、関連画像の海の中にまばらにある程度だった。今では、自分が知らないことについて完全に目がくらまされうる。Googleが「ただそこにあるもの」として育った人間として、本当に恐ろしい。
Twitterアカウントがなく、単一の投稿以外も見たいなら、ここで見られる: https://xcancel.com/notengoprisa/status/1842550658102079556
Googleが関連性を保ち続けるには、どうにかしてこの問題を解決しなければならないのではないか？ 画像を検索することと画像を生成することが同じ結果を生むなら、もはや 画像検索 にどんな意味があるのか？
広告でインターネットを資金調達してきたせいで、質の高いコンテンツを見つけるのが本当に難しくなった。コンテンツ制作者やGoogleでなければ、インセンティブは完全にずれている
次に何が来るのかが問題だが、誰も答えを持っていないようだ
根拠は、この地球上の他のあらゆるニュースとソーシャルメディアだ
いちばんひどいのは、Snopesの「Video Genuinely Shows White ‘Baby Peacock’?」という見出しから、疑問符だけを切り落としてコピーした結果だ。そのページには、その写真は本物の赤ちゃんクジャクではないと書かれている
より正確な用語である peachick で検索すると、100%実写画像が出てくるようだ。ただしページの半分では依然として “baby peacocks” と呼んでいる
近い将来、YouTube動画やポッドキャストのかなりの部分がAIで生成されるようになる可能性が高い。たとえば Notebook LM のようなツールを通じてだ。
ただ、視聴者が本当にそうしたAI生成コンテンツを楽しむのかは確信がない。個人的には人間が作ったコンテンツのほうが好みだ。より本物らしく、没入しやすいと感じる。
AIツールには、他のプラットフォームがAI生成コンテンツを識別できるように、信頼できるウォーターマークのような強力な検知手段がどうしても必要だ。残念ながら、現時点ではAI生成オーディオの検出ツールはまだ不十分だ: https://www.npr.org/2024/04/05/1241446778/deepfake-audio-det...
さっき Notebook LM が生成した「ポッドキャスト」の一覧もまとめた: https://github.com/ListenNotes/notebooklm-generated-fake-pod...
AIが作ったポッドキャストを聴きたいかどうか、考えてみる必要がある。人は自分自身が作った番組なら問題なく受け入れられるかもしれないが、他人がAIで生成した「ポッドキャスト」はあまり好まないのではないかと思う。
人間制作のコンテンツのほうを好み「たい」が、AIのほうが人の没入をうまく最適化できる気がする。特に TikTok 動画のような単純なドーパミン誘発コンテンツでは、なおさらそうかもしれない。私たちは自分で思っているほど複雑ではない。
AIツールの検知手段は、残念ながら決してきちんとは機能しないだろう。悪意ある行為者を排除する方法がなく、AIが人間のふりをすることには大きな金がかかっている。むしろ人間が作ったコンテンツのほうにウォーターマークや署名を付ける必要があるのかもしれない。
たとえば10年前でも、ナレーションがすべてTTSの YouTube 動画を見たことがある。制作者は自分の声を使いたくなかったので、台本を書いて TTS システムに入れていた。当時の技術水準では音はひどかったが、人々はその動画を楽しみ、再生回数も多かった。これをAI生成と呼ぶのだろうか？
今では生成AIなしでも、はるかに優れた TTS がある。そうした動画は、今ならもっと見やすくなっているはずだ。抑揚の変化が少ないので人間ではないと分かるかもしれないが、おそらく1分以上聞かなければ見分けられないだろう。これはAI生成なのか？
そして今では、生成AIによってAIかどうか見分けられないかもしれない音声まで可能になっている。それでも人間が台本を書いたなら問題ないのか？ これはAI生成なのか？
最後に、同じ動画で制作者が台本は自分で書くものの、文章を書くのが苦手だと感じていたり、英語が母語ではなく文法ミスが多いとしよう。そこで GPT に台本を渡して文法だけを直させるのではなく、「人気動画の台本になること」のような目標を与えて改善させる。その後、自分が伝えたかった核心が伝わっているかを確認してから音声生成を行う。これはAI生成なのか？
私にとっては、これらはすべて問題なく、完全に人間だけのワークフローで作ったものより劣っているとも思わない。制作者が人間であり、自分が伝えるべきことを伝えていると感じているなら、それで十分だ。
ブログ記事の下書きを GPT に送って、代わりに書いてもらいたいと思う。まだそうしていない理由は、出来上がるものが私の「声」を持っていないからだ。言いたかった内容は盛り込めても、文体がまったく違う。GPT/Claude が私のスタイルをもっと上手に真似できるようになれば、すぐにでも使うだろう。延々と編集するのが好きな人はほとんどいないし、特に書き手はそうだ。
詐欺師やブラックハットSEO業者が、すでに Notebook LM を使って偽ポッドキャストを大量生産し、さまざまなプラットフォームにばらまいているのを見るとがっかりする。
Google が画像検索から実際の画像へ移動したりダウンロードしたりすることを、ますます難しくし続けているので、OSのショートカットで Google の画像インデックスを検索し、クリップボードにすばやくコピーできる画像検索ツールを作った。カスタム Google Search Engine ID を使っている。
約1年前から、結果の90%がAI生成物になっていることに気づいたので、「No AI」フラグを追加した。デフォルトでは2022年以前の結果に制限する、手早く大ざっぱなフィルターだ。完璧ではないが、その場しのぎとしては機能する。
https://github.com/scpedicini/truman-show