OpenAIの構造変更の必要性と今後の計画

• OpenAIは、AGI開発に必要な資本規模が拡大する中で、営利部門の成長が非営利の使命をより長く支える構造となるよう、組織の再設計を進めようとしている
• 2015年に研究所として出発した当時は、製品・事業・商業収益がなく、寄付とクラウドクレジットに依存していたが、高度なAIには寄付だけでは賄いきれない計算資源と資本が必要になった
• 2019年には、AGIの構築に約100億ドルが必要だと見積もり、非営利が統制する capped-profit の営利法人を設立し、Microsoftの10億ドル投資を含む資金を調達した
• ChatGPTは2022年の公開後、毎週3億人以上が生産性向上や学習などに利用しており、2024年の o-series モデルは「思考」用計算資源に応じて拡張される推論能力を示した
• 現在検討中の方向性は、既存の営利法人を Delaware Public Benefit Corporation(PBC) に転換し、非営利部門はPBCの持分を基盤として医療・教育・科学のイニシアチブを推進するというもの

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構造再検討の核心

• OpenAIの取締役会は、AGIが人類全体に利益をもたらすという使命を支えるため、企業構造を再評価している
• 検討の焦点は3点
  • 使命の長期的成功に見合う非営利/営利構造の選択
  • 非営利部門の持続可能性の確保
  • 各部門が担う役割を果たせるようにするための構造整備
• OpenAIは今後も非営利部門と営利部門の両方を維持する方針
• 営利部門の成功は、非営利部門が十分な資源を持ち、使命の遂行においてより強い立場を確保するための基盤と位置づけられている
• OpenAIはAGIを「経済的価値のある仕事の大半で人間を上回る、高度に自律したシステム」と定義している

2015年、非営利研究所として出発

• OpenAIは2015年、AGIが実際に可能かもしれないという判断のもと、研究所として始まった
• 当初は、進歩はスーパーコンピューティング・クラスターよりも、優れた研究者たちの核心的なアイデアにより大きく依存すると考えていた
• ゲームプレイAI向けツールキットやロボティクス研究などの実験を進め、論文も公開したが、製品・事業・商業収益はなかった
• 当時の目標は「財務的収益を生み出す必要に縛られることなく、人類全体に最も利益となる形でデジタル知能を発展させること」だった
• 非営利構造が適切だと判断し、さまざまな形の寄付を受けた
  • 現金 1億3,700万ドル
  • このうちElonの拠出額は3分の1未満
  • Amazonの180万ドル相当の計算資源クレジット・割引
  • AzureとGoogle Cloudそれぞれ5,000万ドル超規模の計算資源クレジット・割引
• その後、高度なAIが継続的により多くの計算資源を消費し、大規模言語モデルのスケーリングがAGIへの有望な経路だという認識が生まれた
• 使命を推進するには、寄付で確保できる水準をはるかに超える計算資源と資本が必要になった

2019年、営利部門の導入と製品化

• 2019年、OpenAIは研究所を超えてスタートアップとしての性格を持つようになった
• AGIの構築には約100億ドル規模の資本が必要だと推定し、計算資源と人材を確保するため投資家との連携が必要だった
• この時、非営利が統制するカスタムの営利構造を作った
  • 投資家と従業員に capped profit share を付与
  • 株主に利益を還元し、残余が非営利に流れるよう設計
• 使命の文言は「人工汎用知能が人類全体に利益をもたらすよう保証する」に変わった
• これを主に「安全なAGIを作り、その利益を世界と共有しようとする試み」を通じて実現しようとした
• 同年、営利部門は初期ラウンドで1億ドル超を調達し、続いてMicrosoftから10億ドルの投資を受けた
• 2020年には、AGI到達前でも技術が収益を生み出せることを示すため、最初の製品であるOpenAI APIを構築した
• 製品構築の過程で、研究所で想定していたものと現実世界の安全性の問題が異なることを確認した
• この時期から、AGI達成後まで待たずに、使命の「利益」の部分を提供し始めた

ChatGPT、o-series、激化する競争

• 2022年に公開されたChatGPTは、一般ユーザーの日常生活におけるAIへのアクセスを高めた
• 現在、ChatGPTは毎週3億人以上が生産性向上や学習などの用途で利用しており、その大半は無料ユーザーである
• 2024年の o-series モデルは新たな研究パラダイムを示した
  • 「思考」用計算資源に応じて拡張される新しい推論能力を示した
  • この計算資源は、学習用計算資源とあわせて蓄積される形となる
• OpenAIは、自社の成果物だけでなく、他組織に与える影響も成果の一部と見なしている
• ChatGPTに類似した商用製品、オープンソースLLM、安全分野のイノベーションなどで競争が活発化している
• 主要企業がAI開発に数千億ドルを投じる中、OpenAIも使命を継続して追求するには、以前想定していた以上の資本が必要になっている
• 投資家はOpenAIを支援したいと考えているが、この規模の資本を扱うには、一般的な持分構造と、よりカスタマイズの少ない構造が必要だという判断に至っている

2025年以降に検討中の構造

• OpenAIは2025年に、研究所やスタートアップを超えて持続可能な企業にならなければならないと見ている
• 取締役会は外部の法律・財務アドバイザーと協議しながら、OpenAIの構造を検討している

• 営利部門を Delaware PBC に転換

  • 既存の営利法人を Delaware Public Benefit Corporation(PBC) に変更する計画である
  • PBCは普通株式を持ち、OpenAIの使命を公益目的とする構造である
  • 意思決定では、株主利益、ステークホルダー利益、公益目的をバランスよく考慮しなければならない
  • OpenAIはこの構造によって、同分野の他組織と同様に一般的な条件で必要な資本を調達できると見ている

• 非営利部門の資金基盤強化

  • 提案されている計画は、OpenAIの非営利部門を歴史上でも最も多くの資源を持つ非営利組織の一つにしうる
  • 非営利部門が既存の営利法人に持つ相当な利害関係は、PBC株式の形になる
  • この株式価値は、独立した財務アドバイザーが定める公正価値を基準に算定される
  • この方式は、寄付者が提供した資源を何倍にも拡大する結果を目指すものだ

• 各部門の役割分離

  • 現在の構造では、取締役会が使命を財務面で支える人々の利害を直接考慮しにくく、非営利部門も営利部門の統制を超えた活動を容易には行いにくい
  • PBCがOpenAIの運営と事業を実行・統制する
  • 非営利部門は別個のリーダーシップチームと職員を採用し、医療、教育、科学分野の慈善イニシアチブを推進する
  • OpenAIは使命を単一のシステム構築ではなく、継続的な目標だと見ている
  • エネルギー、土地利用、チップ、データセンター、データ、AIモデル、AIシステムを含む21世紀の経済インフラが構築されていく流れの中で、OpenAIはAGI経済の構築と人類への利益の保証に向けて構造を進化させようとしている