- ChatGPTの公開からすでに2年以上が経過し、大規模言語モデル（LLM）は革新的な概念から、21世紀最大級の詐欺の一つへと変質した
- OpenAIのCEOであるSam Altmanは、労働を搾取または代替しようとする経済にLLMを売り込むため、このバブルを膨らませた
- LLMにはコーディングや検索などの用途はあるが、一部の人々がLLMベースのソフトウェアを使っているからといって、生成AIが持続可能で、数兆ドル規模の本物の産業である証拠にはならない
- この手の話をするのもあまりにうんざりなので、もう繰り返さなくて済むようにいくつか反論を書いておく
- "Ed"は筆者であるEdward Zitron自身を指す
「Ed、人工知能にはいろいろな種類がある」
- 「それはもう分かっている」 ここで話しているのは「Generative AI」のことだ
「Ed、ChatGPTには3億人のユーザーがいる。これで産業として十分に証明されたことにならない？」
- 「ユーザーが多いからといって、実際の市場の持続可能性が保証されるわけではない」 ChatGPTはあらゆるメディア報道で過度に持ち上げられており、実際の統計と食い違う疑問点がある
- 「300万人であれ3億人であれ、その数字だけでは何も証明できない」 3億ユーザーというのは、最も話題になっている製品が無料で開放されているときに起こりうる現象にすぎない
- 「月間ユーザーに対する有料転換率などの具体的な指標を見ると、むしろ事業性は低い可能性が高い」 したがって、単純なユーザー数を絶対視するのは難しい
「Ed、ChatGPTはまだ初期段階だ。待てばもっと良くなるのでは？」
- 「すでに2年以上にわたって大規模な投資と関心が注ぎ込まれている」 Transformerベースの研究も2017年から始まっており、すでに数十億ドルが投じられている
- 「それにもかかわらず、これといった『キラーアプリ』がない状態だ」 クラウドコンピューティングやスマートフォンのような、即時的かつ幅広い活用事例がまだない
- 「これほどのレベルで大衆の注目を集めたスタートアップはほとんどなかったにもかかわらず、目立った成果物が乏しい」 2年以上にわたり投資と宣伝が集中したが、誰もが必ず使うべき製品はいまだ見えていない
「Ed、ChatGPTは生成AIのiPhoneモーメントだ。史上最大のソフトウェアローンチでは？」
- 「iPhoneは携帯電話とコンピューターの概念を覆したが、ChatGPTはそうではない」 iPhoneが生み出した広範な新産業とは違い、生成AIによって生まれた不可欠なサービスは見当たらない
- 「もし明日ChatGPTが消えたとして、日常生活に大きな打撃があるだろうか？」 筆者は『大多数の人』への影響はごく小さいと見ている
- 「Microsoftの『AI売上』も実際の利益ではなく、包括的で曖昧な合算にすぎない」 巨大IT企業がAIを前面に押し出してはいるが、肝心の明確な収益や産業全体の革新にはつながっていない
「Ed、結局いつかはこの問題も解決されるのでは？」
- 「いつ解決されるのかと聞きたい」 OpenAIもAnthropicも、年間数十億ドルを消費しながら明確な収益化モデルを持っていない
- 「彼らの主張（『コストはいずれ下がる』『数年後には黒字化する』）は企業内部の予測値にすぎない」 実質的な解決策は具体的ではない
- 「AnthropicやOpenAIがこのまま金を燃やし続け、未来を担保にする構造が今後も成り立つのか疑わしい」
「Ed、いったい自分たちは何をしているんだ？」
- 「OpenAIとAnthropicはそろって莫大な赤字を計上しながら、2027年ごろには黒字になると言っている」 しかし具体的な根拠は乏しい
- 「Dario Amodei（Anthropic）は2027年にはすべてが可能になると主張するが、その具体的な道筋は不透明だ」 これは過度な楽観にすぎないと筆者は見る
- 「企業資料によれば、API売上のような部門が中核だというが、それだけで数十億ドルを埋められるのかは疑わしい」
- 要するに、「Generative AI産業は本当に持続可能で意味のあるものなのか」という根本的な疑問を投げかけている
「Ed、この連中は実際には何をやっているんだ？」
- 「誰もが『Reasoning』モデルや『Chain-of-thought』のような高度機能に執着しているが、それが革新的な変化につながるのかは疑問だ」 DeepSeekのようなオープンソースモデルも登場し、競争はさらに激化している
- 「OpenAIの新機能『Deep Research』は、Web上で資料を探して報告書を作ってくれるが、情報源の信頼性が低く、反復的な引用をするなど、実用価値は低い」
- 「こうした生成AI製品は全体として重く、高価で、ただ長くて体裁の整った『成果物』を作り出すだけだ」 実際に『研究』と呼べるものではない
「Ed、気が狂いそうだ」
- 「多くのメディアや投資家は、生成AIがまもなくすべてを覆すかのように語るが、肝心の製品水準は浅く、収益も乏しい」
- 「企業のCEOたちはAIが仕事を代替すると脅しをかけるが、実質的な証拠は弱い」 単に株価をつり上げるための誇張に見える
- 「このバブルがはじければ、ドットコムバブル以上の衝撃になるだろうと筆者は見る」 巨額投資と環境・インフラ資源の浪費、人々の雇用不安といった副作用ばかりが膨らんでいるという主張だ
- 「本当にこれが未来なのか、それとも巨大な詐欺劇なのか疑わしい」
- 実質的かつ意味のある『キラーアプリ』はいまだ見当たらず、企業側も莫大なコストを抱えて赤字を出している状況
- メディア報道や企業PRに比べて、実際に体感できる価値は大きくなく、長期的な持続可能性にも疑問が投げかけられている
- 総じて筆者は、現時点の生成AI市場を『Con（詐欺）』に近いものだと評価している
12件のコメント
推論モデルは、きちんと使えばものすごいです……。自分でテストケースを作って回し、最適化手法を提案して組み込んだりして、本当に大騒ぎになるほどでした
私の場合、分からないことを検索して学ぶ方法が完全にひっくり返りましたし、コーディングすることだけでなく、プロジェクトの技術的な方向性を定める方法そのものが、6か月前とはまったく違う速度とやり方になっています。生産性の向上は言うまでもありません。
ほんの1年前までは、周りでAI生成コードを盲信する人を見ると頭の中にクエスチョンマークが200個くらい浮かんでいた私にとっても、最近の変化は本当に衝撃的です。
逆に言えば、AIに比べればスマートフォンこそ、ただ電話機にウェブブラウザをくっつけただけで、大したものでもないのではないでしょうか？
実際に使ってみると、ある種の占い師のように感じることは確かにありますね。
たまたま良い結果が出た人は驚いてあちこちで宣伝し、多くの不満足な、あるいは完全に間違った答えを受け取った人は、まあまだその程度だよねと思ってそのまま流してしまう、という…。
誇大宣伝(hype)やFOMOにうんざりしているような感情や反応はひとまず脇に置くとしても、新技術への向き合い方についての示唆は十分にあると思います。
1980〜1990年代に導入された洗濯自動化技術の時代相を記録した記事を思い出したので、追加で引用します
> あらゆる全自動機能で満たされたスマートフォンにも、今では「コンピューター」という修飾語は付けません。ならば、単に全自動洗濯機と呼んでいたはずです。しかし当時は、洗濯の自動化を「コンピューター」以外で実感をもって表現できる言葉がなかったわけです。クリーニング店の主人たちも、消費者たちも、そして広告でも、その感覚を共有していました。
> こうした現象について、1991年11月27日付のハンギョレ新聞の『コンピューター万能患者たち』という題名のコラムでは、「わが国でコンピューターブームが吹き、ついにはクリーニング店でも『コンピューター洗濯』と書いて貼り出さなければ商売にならない時代になった」と述べてもいました。
https://m.imaeil.com/page/view/2019101522053521827
ああ、だから「コンピューター洗濯クリーニング」みたいな名前の店があったんですね。面白いです。
一部の内容には共感しますし、一部は私も誇張された部分があると思いますが、文章があまりにも暴力的な印象ですね。結論を先に決めて話を進めているような感じでしょうか。
> Edは時々的確な点を指摘するが、彼は大手テック企業に非常に腹を立てており、その怒りがしばしばメッセージを損なっている
以下のHacker Newsコメントを、この一文を念頭に置いて見てください。笑
最近の開発ツールを見ると、開発者の立場ではすでに十分なキラーアプリが出ていると思えるのですが、非開発者の立場では、まあそう感じることもあるだろうなと思います。
日が昇りつつあり、薄明が差しているこの時に、これが灯火より何が優れているのかと言う文章だなんて残念です。
筆者に一つだけ同意する点があるとすれば、私はOpenAIの勝利にも、Anthropicの勝利にも、xAIの勝利にも、GoogleやMSの勝利にも賭けません。どの企業が利益を上げるのか、あるいは上げないのかは、きわめて不確実なことです。
しかし今後数年のうちに、あらゆる知的労働の生産性が急激に増大するのは、もはや止められないことは明らかです。それがローカル環境の機器で動くのか、遠隔のサーバーで動くのか、無料で動作するのか有料で動作するのかは分かりませんが。とはいえ、たとえ現在のAI企業がすべて収益化に失敗し敗者になったとしても、彼らが投じた資金によって世界が変わったという事実は消えないでしょう。彼らが2027年に黒字を出そうと倒産しようと、世界は変わります。
とても共感するコメントです。私はもう、Cursor なしでは開発できない体になってしまいました。
ですが、依然として AI の費用対効果の問題は大きいと思っているので、私もどの企業の勝利にも賭けていません。
うわ、私はもうAIなしでは開発できない体になってしまったのに....
Hacker Newsの意見
もし自分のAndroidやiPhoneがなくなったら、まるで1世紀前にタイムスリップしたように感じるだろう。Google検索がなくなれば、もう仕事ができないだろう。クラウドがなくなれば、もうアプリを作れないだろう。図書館に行く以外に解決策はない
開発者の間でLLMに対する否定的な反応が多いことに少し驚いている。新しいツールとして学習が必要で、時にはそれほど良くないこともあるが、実際のコーディング支援が組み込まれたIDEを使ったことがある人なら（たとえば VS CodeのCopilotモード - Chatモードではなく、Claude 3.5を使用）、正直なところ初級開発者より大きく劣るわけではなく、しかも100倍速い。コードが悪ければ捨てて10秒後にまた試せる。非常に経験豊富な開発者として、速度向上はとてつもない。6か月前まではひどかった。1年後や2年後にどれほど良くなるのか気になる。まだユニットテストの実行やコンソールエラーの読み取り、IDEのヒントへのアクセスはできないが、それでも大半は正しいコードを生成する。より深く統合されれば、どんどん改善していくだろう
誇大宣伝や逸話を脇に置くと、生成AIはここ数か月ほぼ同じ場所にとどまっている。彼らができた「大きなこと」は、「推論」を使って大規模言語モデルに「考えさせる」ことだ
方向性は正しい
/completionsAPIは単なる+10%か、ぎこちないヘルパーにすぎないということだこれは私が読んだ中でも最も偏った文章の一つだ。ここ数か月、EdはAIバブルが「今にも」崩壊すると予測し、AI企業の収益を製品が成立していない兆候として頻繁に引き合いに出してきた。評価額は主にR&Dの進捗に基づいており、既存製品の広範な採用が増えるという理論に基づいているわけではない。今の状況は、個々のプレイヤー間のR&D競争として見るべきだと思う
生成AIが実際に何を成し遂げたのか、製品はどこにあるのかという問い
Edは時々良い点を指摘するが、彼は大手テック企業に非常に怒っていて、その怒りがしばしばメッセージを邪魔している
私たちの問題の大きな部分は、「製品」が良いとみんなを洗脳できるまで赤字を出し続けるビジネスモデルを持つ「会社」を作れてしまうことにある。普通の世界なら、そのような会社は失敗し、AIは何年も、あるいは何十年もかけて小さな失敗と小さな成功を通じて発展し続けるだろう。だが実際には、少数の金持ちが賭ける気でいるために、ばかげたものが次々とあふれ出してくる
それでもなおキラーアプリがない！ 誰もが愛する製品がなく、iPhoneの瞬間もない