- ソフトウェア業界では エンジニアのバーンアウト が深刻化しており、特にジュニアエンジニアが AIツールを過剰利用 することで、コード品質や協業に問題を引き起こしている
- シニアエンジニアのフィードバックは学習機会ではなく、AIに渡す新たなプロンプトとして使われ、「AIが書いたコード」 がチーム全体のレビュー工数を消費している
- 一部の組織ではAIが作った不完全なコードを「成果」のように見せて発表し、AI依存を奨励する空気 が形成されている
- 著者は自身の経験として、AIによるコード回答を受け取ったときに 不快感と違和感 を覚え、AIがむしろ学習とメンタリングの文化を損なっていると批判する
- AIスタートアップのエコシステムも結局は 非経済性、電力消費、環境問題 のため持続不可能であり、現状は 「裸の王様」 のような茶番にほかならないと強調する
序論: 不安定なエンジニアリング環境
- 最近、エンジニア の間で バーンアウト が深刻化している
- 組織ではシニアエンジニアに対し、実際にはまともに動かない 「雰囲気（ミーム）ベースの機能」 をレビューし、貢献することが期待されている
- 私の経験では、優れたエンジニアほど新しいチームメンバーが成長できるよう、常に熱意を持って助けようとする
- しかし、そのフィードバックは成長の機会として使われる代わりに、初級開発者 たちはそれを単に 生成AI に送る次のプロンプトとしてしか活用していない
- 実際、多くの ジュニアエンジニア が LLM（大規模言語モデル） ツールを（乱用と言えるレベルで）使っている事例を直接目にしてきた
組織内の実例: AI乱用の弊害
- 最近、会社の タウンホール でジュニアエンジニアたちが新しい成果物をデモする様子を見た
- 彼らは機能の目的や動作方法すら十分に理解していない様子だった
- しかし規模の大きい組織では、実際の結果とは無関係に「成功」を演出することに集中しがちだ
- あるシニアマネージャーが彼らのAI活用事例を公開し、「これはClaudeが書いた4,000行のコードです」と誇らしげに説明し、拍手喝采を浴びた
- 私自身も既存機能の小規模改善を依頼されてコードをレビューしていた際、最近変更を加えた ジュニアエンジニア にコンテキストを尋ねた
- GitHubのコミットURLを送って質問したが、その内容をLLMに入力し、返ってきた回答をコピーして送ってきたのだろうと推測された
- この過程で、何とも言えない違和感と不快さを覚えた
AIスロップとコードレビューの限界
- 友人の事例から、1か月のあいだ 複数のエンジニアが LLMが自動生成したコード（vibe-coded PR）をレビューしてマージしようとして時間を浪費する事態が実際に起きていることを確認した
- 別の友人も、AIが作った「雑なコード」を繰り返しレビューするうちに消耗した経験を打ち明けていた
- AIによってコード品質の改善や学習が進むどころか、単純な反復労働だけが増えている
開発文化と人間的成長の本当の価値
- すべてのエンジニアは同僚やメンターのおかげで一歩ずつ成長する
- 直接教え、成長させることこそソフトウェアエンジニアリング文化の本質である
- しかし、そうした投資の成果がすぐに「最新モデル」の学習データとしてコピーされる現実には懐疑を覚える
- それなら、いっそジュニアエンジニアではなくモデルだけを学習させるほうがよいのかという根本的な問いが浮かぶ
AIを使わない実験と結論
- 率直に言って、「AIの使用をやめてみよう」という実験を提案している
- 著者自身も最近コンピュータを初期化した際にClaude Proの契約をやめた
- 何度かの 検索 と Stack Overflow、公式ドキュメントを読む過程のほうが、むしろはるかに信頼できる結論にたどり着けた
- LLMが出す結果よりも、自分の判断のほうが正確性と信頼性の面で優れていると考えるようになった
生成AIツールの経済的価値、そして本質的な限界
- 「AIは本当に役に立つのか？」 という問いを投げかける
- 客観的に見れば、その価値には大きな疑問がある状況だ
- AIスタートアップの典型的な流れは次の通りである
- 既存分野に「AI」が適用され、効率化を名目に新興企業が登場する
- AIスタートアップはベンチャーキャピタルからの資金調達に成功する
- AIサービス提供企業（OpenAIなど）に利用料を支払う
- AIスタートアップ自体は利益を出せない
- この流れ自体は従来のVCエコシステムと大きく変わらないが、核心的な違いは サービス提供者（OpenAIなど）ですら、まだ利益を出せていない 点にある
- この技術自体が 本質的に非効率 であり、大規模拡張に不向きな構造になっている
- 過剰な 電力消費 と環境面での副作用も深刻な問題である
結び: 現実認識の必要性
- Mooreの法則が復活することや、宇宙が冷え切る前に皆が豊かになることを願うことはできる
- しかし 現実を直視 するなら、生成AIビジネスは一種の 幻想 であり、「裸の王様」 的な現象である
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