ChatGPTが私の命を救いました（いや、本当に今救急外来でこれを書いています）

 (hardmodefirst.xyz)
13 ポイント 投稿者 GN⁺ 2025-02-27 | 4件のコメント | WhatsAppで共有

> ChatGPTが今日私をERに行かせた: それが私の命を救ったのかもしれない

  • ここ数週間、体調がおかしいと感じていた。かかりつけ医の検査後に食事指導を受けたが、週末の間に症状が悪化した
  • 午前3時にChatGPTへ症状を説明し、食事改善の方法について相談した
  • 日曜の朝、脚と手に小さな赤い点が出てきたため、ChatGPTに写真をアップロードして会話を続けた
  • ChatGPTに血液検査の結果をアップロードすると、血小板の数値が異常に低いと指摘され、救急外来に行けと強く勧められた
  • かかりつけ医がまだ検査結果を確認していない可能性があることも、ChatGPTが指摘した
  • かかりつけ医に連絡したが、返答は2～3日後になるとの返信を受け、ChatGPTの助言に従って救急外来へ向かった
  • 結局ERに行き、緊急治療（血小板輸血など）を受けた

血小板「0」: 新たな問題?

  • 実際、救急外来到着後に血小板数が0と判定された
  • 医療スタッフも非常にまれな状況だと驚いていた
  • 迅速に救急処置を受け、そのまま入院することになった
  • 「どうして救急外来に来たのですか?」という質問に、ChatGPTの勧告があったからだと答えた
  • 医療スタッフも、AIが初期の危険兆候を知らせるのに役立つ可能性を前向きに評価した

AIが危機的状況を仲介する方法

  • 危機的な場面でAIを使ったのは今回が初めてではない。AIに救急外来へ行くよう説得されたのも今回が初めてではない（ちなみに2回とも判断は正しかった）
  • 今回はChatGPTが段階的に症状と検査値を分析し、緊急性を強調した
  • 血液検査の結果をすばやく解釈し、直ちに病院へ向かうよう後押しした
  • ERに着いてからも、数値や用語をリアルタイムでChatGPTに尋ねながら状況を理解した
  • AIとの会話内容をもとに、具体的な用語を医療スタッフに伝え、より迅速な対応を引き出した

今後の方向性

  • 金曜の遅い時間に出た検査結果を医師が月曜にならないと確認できないという、医療システムの空白を実感した
  • AIはこの空白を埋め、「週末の緊急時に患者を安全に導く役割」を果たした
  • 病院では、患者があらかじめ検査結果を把握し、会話の準備をしていたことで、医師との面談がより効率的になった
  • 医療体制とAIが一緒に機能するときに生まれる、新しいコミュニケーションのあり方と患者の自律性が浮き彫りになった
  • 今は病院でこれを書いており、適切な治療を受けたうえで早期退院できることを期待している

付録 ("Proof of Reality")

  • 「また別のAI詐欺だ」と思うすべてのアンチのために、実際に入院中に撮った写真を公開した
  • 現在、免疫療法などの重大な措置が進行中だ

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4件のコメント

 
techiemann 2025-04-12

OpenAIは個人情報をアップロードしないようにと言っていますが……
 
windrod 2025-02-27

これは実際には、血液検査で重大な異常値が出ていたのに、患者本人は照会できても医師には報告されていなかったことが問題なんですよね。最近はこうした問題のために、大規模な病院の一部では異常値が見つかると、検査室から医師へすぐに個別連絡が行くこともあります。
 
GN⁺ 2025-02-27
Hacker Newsの意見

  • 妻は医師だが、すでに診療記録の作成・要約・指示準備を行うAIスクライブのシステムを使っている

    • AIが検査結果をレビューするようになるのも遠くないように思えるが、まだAIシステムが人の介入なしに患者へ情報を解釈して伝える段階にはない
    • 問題は人間が血小板値を見落としたことではなく、まだレビューされていなかったことだ
    • AIの介入は患者側で行われるべきであり、医療提供者側はリスクが大きく、患者には自分のAIを選べる能力がある

  • LLMが緊急対応を要する結果にフラグを立てるアルゴリズムより何が優れているのか分からない

    • 利用者により明確で理解しやすい情報を提供できるかもしれないが、それは医療システムやインターネット上の情報資源の失敗を意味する
    • LLMは患者に自分の健康について行動する力を与えた

  • この話は、LLMに「キラーアプリ」がないというのが誤りだと示す良い例だ

    • 人々がそれを認めたがらない理由は、この技術が莫大な権力を集中させるからだ

  • 友人が最近画像検査を受け、医師が確認するまで7日待たなければならなかった

    • AI/LLMは検査結果を分類し、医師に優先的に確認すべき結果を知らせられる
    • 放射線科のレポートの大半はテキストで書かれているため、LLMはそれを使って分類し、医療提供者に優先順位を知らせることができる

  • この話を共有してくれてありがとうという意見

    • LLMの危険性についての議論は多いが、この話は新しい技術の驚くべき可能性を思い出させてくれる
    • 別の方法でも問題の深刻さに気づけたかもしれないが、LLMが情報を理解し、必要な形で提示したことは新しい相互作用の形だ

  • 血小板値が0まで下がるのは深刻な問題だ

    • 血液検査では、専門家でない人にとって、基準範囲を外れた値が大丈夫なのか生命に関わるのかを判断するのは難しい
    • WBC/RBC、ヘモグロビン、血小板を色分け表示するだけでも大きな助けになる

  • 「皮膚に小さな赤い斑点がある低血小板値」と検索すれば、緊急の治療が必要だと分かる

    • AIは必要ない

  • 今ではLLMを通じてもっともらしい診断を受けられる

    • DNAを完全にシーケンスし、そのデータをChatGPTのセッションにアップロードして、特定の遺伝子プロファイルについて質問できる
    • 医師と相談して解決策を見つけることができる

  • ChatGPTは、医師のいい加減な評価よりも医療上の問題をうまく診断できるという意見

    • 医師はすべての症状について徹底的に評価しないことが多い
    • 個人的な経験では、ChatGPTが伝染性単核球症を診断し、これは驚くべき結果だった
 
aer0700 2025-03-02

皮膚に小さな赤い斑点があり血小板数が低い」と検索すれば、緊急の治療が必要だと分かる -> 最近のGoogle検索はますますノイズが多くなっていて、見つけることが不可能ではないにせよ、正確な情報を得るにはもっと時間がかかったのではないでしょうか