- AIモデルがローカルおよびリモートのリソースと安全にやり取りできるよう支援するMCPサーバーの一覧
- ファイルアクセス、DB接続、API統合、マーケティング、メモ、クラウドプラットフォーム、自動化、ソーシャルメディアなどを通じてAI機能を拡張できるものを一通り整理
- 対応クライアント: Claude Desktop, Zed Editor, Sourcegraph Cody, Continue, Cursor, Enconvo, ..
MCPサーバーの実装タイプ
- ファイルシステム: ローカルファイルの読み取り、書き込み、管理をサポート
- バージョン管理: GitHub、GitLabなどと連携し、コード分析およびPR管理をサポート
- クラウドストレージ: Google Driveなどと統合し、ファイルアクセスをサポート
- データベース: PostgreSQL、MySQL、MongoDBなどさまざまなDBに接続可能
- コミュニケーション: Slack、Linearと連携し、メッセージやイシューを管理可能
- モニタリング: Sentry、Raygunなどを通じてエラー追跡およびパフォーマンス監視をサポート
- Web検索およびスクレイピング: Brave Search、Google News、Puppeteerなどと連携し、Web情報を検索可能
- 位置情報サービス: Google Maps APIをサポート
- マーケティング: Open Strategy Partnersなどのマーケティングツールを統合
- メモおよびノート: Obsidian、Notion、Apple Notesなどと連携
- クラウドプラットフォーム: Kubernetes、Cloudflare、Tinybirdなどと接続
- 自動化: Windows CLI、Apple Shortcuts、Shellなどのシステム制御をサポート
- ソーシャルメディア: Bluesky、YouTube、Spotifyなどと統合し、コンテンツ管理が可能
- 金融: CoinMarket、Stripeなどの金融データへのアクセスをサポート
- 研究およびデータ: ArXiv論文検索、Ancestry遺伝子データ分析をサポート
- AIサービス: OpenAI、Perplexity、HuggingFace SpacesなどのAIモデルと直接接続
- 仮想化: Docker、E2Bなどと連携し、安全なコード実行が可能
- 開発ツール: Postman、OpenRPCなどと連携し、開発を支援
- データ可視化: VegaLiteを利用したデータ可視化が可能
- ID管理: Keycloakによるユーザー認証および権限管理
MCPサーバー管理ツール
- mcp-get: MCPサーバーのインストールと管理のためのCLIツール
- Remote MCP: リモートMCPサーバーの統合および管理をサポート
5件のコメント
最近 mcp を勉強してみているんですが、本当にすごいですね..
どこから勉強を始めるとよいでしょうか？
良い資料があればぜひお願いします。
お二人とも返信ありがとうございます。 :-)
私は以下の GitHub を参考にしながら試しています。
https://github.com/modelcontextprotocol/servers
Model Context Protocol (MCP) の開発方法
コメントにしようと思いましたが、別トピックとして投稿してみます！