Spring AI Playground - MCPツールの作成からテスト、外部連携まで支援するデスクトップアプリ

こんにちは。

最近は Claude Code や Cursor のようなAIエージェントの支援を受けて、MCP(Model Context Protocol)ツールのコードを書いて活用するケースが増えてきました。しかし、実際に作成したツールコードを本番に近い環境で動かして検証しようとすると、もどかしい場面が少なくありませんでした。

• このツールは本当に正しく動いているのか？
• エージェントがツールを呼び出すとき、実際にどのパラメータが渡され、エラーが出たなら原因は何だったのか？（チャット画面のUIだけでは、デバッグはほぼブラックボックスです。）
• このツールを別のプロジェクトや Claude Desktop のような外部クライアントで再利用するには？ 結局、最初からバックエンドサーバーを立て直す必要があります。

こうした不便さを解消するために、作成したMCPツールコードをすぐに実行し、透明性高くデバッグし、そのまま外部クライアントへ公開できる ローカル Tool Lab として Spring AI Playground を作りました。

✨ 主な機能

• Tool Studio: 作成したJavaScriptツールロジックをコピペすれば、JavaやSpringの知識がなくてもすぐに動作
• 内蔵MCPサーバー: 検証済みツールを Claude Desktop、Cursor などのMCP対応クライアントへ即座に接続・再利用可能（変更内容も即時反映）
• MCP Inspector: 入力値、出力値、スキーマ、実行ログ、エラーを詳細に確認
• Agentic Chat: 自作ツールとローカル Vector DB(RAG) を連携し、1つの統合チャットUIですぐにテスト
• シークレット管理: APIキーをスクリプトにハードコードしないよう、デスクトップのシークレットストレージ環境で安全に管理

クロスプラットフォームのデスクトップアプリ（Windows、macOS、Linux）として提供されており、Docker や別途JVMをインストールしなくても、インストーラーをダウンロードするだけですぐローカルで使えます。

私のように、MCPツールを作ってテストする過程でバックエンド設定の煩雑さやブラックボックスなデバッグにもどかしさを感じていた方にとって、役立つ作業環境になればうれしいです。

🔗 リンク

• ダウンロード (Windows/macOS/Linux): GitHub Releases
• ドキュメント (Docs): Documentation
• リポジトリ (Repo): GitHub

単にツールコードを書くことにとどまらず、実際に運用し検証する観点で、現在どのような方法でデバッグされているのか、フィードバックやご意見をいただけるとありがたいです！