失望させているのはAppleのAIではない。失望させているのはAIだ

• 最近Appleは人工知能（AI）分野で期待以下の成果により、技術メディアや金融メディアの批判を受けている
  • 2024年6月に発表したAIベースのSiriはリリースが無期限延期
  • テキスト要約など、すでに公開された機能も役に立たないレベル
• 批判にはある程度の妥当性があるが、核心を見落としている
  • AIは本当に消費者が望んでいるものなのか？ 「まったく違う」
  • 企業がAIに熱中する理由は、消費者需要ではなくウォール街の期待のため
• Appleは株主を満足させるためのAI導入の過程で珍しくミスを犯したが、該当機能はいずれ公開予定

問題は「AppleがAIに失敗したこと」ではなく「AI自体の限界」

• AI支持者の間では、「AIは失敗しない、失敗するのは人間だけだ」 という考え方が広がっている
  • この論理は政治的理想主義の自己正当化に似ている
  • 問題は、AI自体がまだ完成していない技術だという点
• ニューヨーク・タイムズのテクノロジー記者Kevin Rooseは、「AppleはAIをきちんと活用できていない」と主張
  • 彼の主張：製品にAIを統合するには不完全さを受け入れる必要がある
  • 反論：Appleは精巧で完成度の高い製品を追求する企業であり、実験的な機能をやみくもに適用しない
• Appleは世界でも最も徹底的に統制されたブランドの一つ
  • iOSの閉鎖性は批判されることもあるが、プライバシー保護とユーザーの信頼の基盤でもある
  • ユーザーは顔認識、位置情報の共有、銀行情報の保存などをAppleに進んで任せている
  • 製品は使いやすく直感的で、ほとんどの機能は説明書なしでも使える
• AI機能がエラーを起こすと、信頼が崩れ、製品価値が下がる
  • 例：Siriが2%の確率で母親の到着空港を間違えたら？ → 2%の確率で母親が空港に取り残される
  • Apple製品は100%正確でなければ消費者にとって無用
• GoogleやAmazonでも、まだAIによって製品販売が急増した事例はない
• AIはいまだに製品というより科学・研究中心の話
  • OpenAIのChatGPT、AnthropicのClaudeなどは一部成功したが、一般消費者向け製品としては限界がある

結論

• AIは技術的に興味深く可能性も大きいが、現実の製品レベルではまだ不十分
• AppleがAIで出遅れているのではなく、AI自体がまだ製品レベルに達していない
• つまり、Appleが遅いのではなく、AIがまだ準備できていない

[hagon]

Siriができないのはその通りじゃん、と思ったけど（笑）
みんな同じものを見て、「記事の煽りがすごいな」と思ってる感じ。

[savvykang]

では、その期待外れなものを売ろうとした会社はAppleではない、ということになるのでしょうか？

[colus001]

オンデバイスでやるには性能が追いつきにくく、クラウドでやるにはコストに対する売上増加効果が小さいので、やらないのでしょう。AI はまだモバイルデバイスに統合される準備ができていない、というのはその通りだと思います。LLM は素晴らしい技術ですが、まだ限界があるのですから。

[dhy0613]

GalaxyとiPhoneに実装されたAIがもし正反対の状況だったなら
おそらくAIは革新であり世界を変える技術で、販売台数増加の主因だと言っていたでしょう

[kaorw]

そうは言っても、Siri はあまりにも不十分で、その水準にはまったく達していませんでしたね..

[crawler]

> 言い換えれば、Appleが遅れているのではなく、AIがまだ準備できていないということ。

これってミーム投稿じゃなくて本物の記事なんですか？（笑）（笑）（笑）（笑） コメントが面白すぎる

Reddit r/apple の反応

> There’s a reason why no one reads CNN anymore.

[bus710]

まだAIはエンタープライズ開発で存在感を示している段階なので……一般ユーザーにより多くの費用を求めながらAppleが提示できるものは、やや曖昧ではありますね。

[sjssjs1344]

AppleがうまくやればAppleがすごいことで、
Appleがうまくいかなければ業界全体がダメだということですか？

信者はすごいですね。

[preserde]

LLM中心のAIは現在進行形で、技術の内外でこれから決めるべきことも多いですが、だからといってAppleが「ほら、やっぱりこうなると思っていた」と言いながら開発をしてこなかったはずだと決めつけるのは、国内のApple熱狂的ファンを見ているようですね...
個人情報が重要だと言いながら、金に目がくらんで中国にiCloudを展開していることをどう思っているのか気になります。むしろあのevilなGoogleでさえ中国から撤退したのに。

[joyfui]

なぜ「本当に痛快でした」というミーム画像を思い出すのでしょうか？

[kleinstein]

AppleのAIが期待外れなのではない。AIが期待外れなのだ

GoogleやAmazonも、まだAIによって製品販売が急増した事例はない
-> 営業側からいつも聞く言葉を思い出します。「それを作れば、製品の売上は増えるのでしょうか？」

[GN⁺]

Hacker Newsの意見

• 2つの考えがある

  • 第一に、LLMsは私たちが作った中で最高の自然言語処理・生成システムである
  • 非構造化のユーザー入力を自然な出力に変換するのに優れている
  • しかし、他のシステムと比べると別の作業では効果が低い
  • 私たちは言語学者を発明したのに、それをエンジニアと勘違いした
  • 第二に、メディア研究の格言の1つに、新しいメディアの最初の用途は既存メディアを再現することだというものがある
  • TVの最初の用途はラジオ番組であり、最初のWebサイトは印刷物のように見えた
  • 新しい媒体に慣れて初めて、その媒体の可能性を認識し、新しいものを創り始める
  • LLMsもこのような再現段階にある
  • 私たちはまだLLMsの適切な使い方を知らない
  • 適切な使い方はチャットボットではないはずだ

• 極端な見方は嫌いだ

  • 0と1という概念はデジタル世界にだけ当てはまる
  • 私たちが生きる世界はアナログである
  • 'AI'サービスがエラーを起こすからといって、その価値を無視することはできない
  • Appleのサービスも完璧ではない
  • 人間が完璧ではないのだから、人間が作ったものも完璧ではありえない
  • 0と1の間には無数の値がある
  • この概念を無視するのは個人的に非常に不快だ

• ChatGPTには数百万人のアクティブユーザーがいる

  • Appleはデバイス上でできるだけ多くの処理を行おうとしているが、RAMが不足している
  • 小さなモデルを使わなければならず、そのためエラーが増える
  • 新しいiPhoneに16GB RAMがあっても、7bパラメータのモデルしか使えない
  • 小さなモデルはいまだに使いにくい
  • Appleはクラウドサービスをもっと使う必要がある
  • 10億人以上のユーザーを処理するのは簡単なことではない

• Appleの'AI'における最大の失敗の1つは、汎用検索を構築しなかったことだ

  • LLMベースの'セマンティック'検索は十分に注目されていない
  • GmailとDropboxの検索機能はとても使いづらい
  • Appleは汎用検索SDKでこれを解決できる

• AIは検索をより難しくする

  • GoogleのAI要約は実際に必要な情報を提供していない
  • AIは問題を解決するどころか、さらに複雑にしている

• AIは状況を悪化させる

  • Grammarlyは以前はうまく機能していたが、最近では提案の信頼性が低くなっている
  • 明らかなタイプミスさえ見逃すことがある

• AIがOSと一緒に動くのは残念だ

  • 個人用コンピュータのデータを開発者に渡したくない
  • AI機能はマーケティングではよく見えるが、実際にはほとんど使われていない
  • OSを安全に保ち、Apple AIアプリは2〜3年後に使いたい

• AppleのAI失敗への言い訳

  • 「私たちがAIで失敗したのではなく、みんなが失敗している」と主張している
  • これは「私たちが悪い電話を作ったのではなく、あなたの持ち方が悪い」という主張に似ている

• 「Appleが珍しくミスをした」という主張

  • Auto、Vision Pro、AIでパターンが現れている

• 説明できないなら欲しくない

  • 「そうすべきだ」や「ほとんどの場合そうだ」といった説明は求めていない

[mhj5730]

まったく同感です。AI関連の機能がリリースされていますが、これはAppleだけでなくさまざまな業界にも当てはまる話です。AIは万能ではなく、ミスをする可能性も高い、発展途上の技術なんですよね（泣）