Signal Bloom AI - SEC書類を分析し、詳細レポートを公開する無料ツール
(signalbloom.ai)- 現在、1,000社以上の米国上場企業を対象に、SEC開示に基づく業績関連情報を自動処理している
- ここでいう米国企業とは、SEC(米国証券取引委員会)への開示義務がある企業を意味する
- 自動化のトリガーは8-K開示の提出時点で、開示から数分以内に自動で公開処理が行われる
- 約1年にわたる開発期間と数百のプロトタイプを経て完成したシステムである
- 現在は時価総額ベースで上位約1,000社の企業を対象に運用中である
1件のコメント
Hacker News のコメント
まさにここでこういうものを作ってみようかと考えていたところだったので、本当に良いし、シンプルなページスタイルも気に入った
実装を考えていたアイデアも遠慮なく持っていってほしい: 興味深い投資候補の一覧を提供する、セクター別サマリーで不況が来そうな場所を把握する、ニュースサイトや Twitter などと連携して現在の話題や世論を見る機能
前の2つは有料化できるかもしれないし、3つ目はスクレイピングやデータ購入が必要なので、ずっと難しそう
1つ目は興味深いが、実際に金融アドバイスを提供するのは規制対象なので慎重に扱うべき領域
2つ目は可能で良い方向性であり、すでに公開されている定石的なデータだけをうまく使っても、現在の経済状態をかなり微妙なニュアンスで示せる
3つ目については、今のところ決算レポートが準備でき次第自動投稿する Twitter アカウントがあるだけで、無料 API の上限に達するまでは可能。上位プランの API 費用は、フルタイムで取り組み、データ分析で明確な優位性があるときにようやく負担できる程度に見えるし、作業の大半はシグナルの低い投稿を除外することになりそう
おそらくメールを読むような形になるかもしれないが、今は別のことをしているので、まだ構想段階
気に入った。新しい投資アイデアを見るときに、入門向けでありながら十分に細分化された情報をくれる有用なツール
普段のワークフローを基準に2つ付け加えるなら、同じ業界内の会社を比較することが多いので、レポートを読んだ後に「Y社はX社とXX指標でどう違うのか?」のようなフォローアップ質問ができるとよい
さらに、レポートがモデルで生成されるなら、開示資料を該当する決算説明会の通話記録とクロスリファレンスし、その通話で議論されたり質問されたりした内容も強調してくれるとよい。すでにブラウザの投資用ワークスペースにこのサイトをピン留めしている
四半期報告書の要約をよく読むが、ここでやっていることは良いものの、AI要約はすでに多くの既存プラットフォームに入っていることは知っておくべき
現状のままで収益化できるとは期待しにくい
その会社たちも、おそらくそれほど早いほうではなかったはず
よくできたサイト。ただし重要な細かい指摘が1つあって、Y軸が0から始まらないチャートは使わないほうがよい
ある株式の前年比成長率が39%から33%へ6ポイント下がったのに、Y軸が0%ではなく33%から始まっていたため、右に向かって急落するトレンド線のように見えた
こういうチャートのほうが詳細なのは確かだが、見る人は過剰に反応する。グラフは常に0から始めるべき
軸を0に合わせるというルールは、折れ線グラフではなく棒グラフに適用されるもの
関心があるのは絶対値ではなく相対的な動きなので、0から始まるチャートでは見たい変化が小さくなりすぎて、事実上役に立たない
300ドルの株式は、そのスケールでは値動きが意味のないものに見えるだろう
絶対価格は重要ではなく、関心があるのは変化率だけ
そうすれば副次的効果として、すべてのチャートが自動的に0から始まる
ニュースだけでなく会社サマリーも提供するとよさそう
通常そうしたサマリーには Form 10-K をパースする必要があり、最近の統計は 10-Q から取ればよさそう
なじみのない業界の会社を見るときに、利益率のような統計を一目で見て、実際にどのように運営されているのか、何を重視しているのか、どの事業領域が実際に稼いでいるのかが分かるレポートがあると本当に良い。稼いでいる領域はしばしば意外
多くの会社はウェブサイトに一般的な投資家向けプレゼンテーションを掲載している。[1] プロの投資家はセルサイドリサーチやカバレッジ開始レポートにアクセスでき、カバレッジ開始は基本的に会社概要と主要ドライバーの説明
個人投資家も資産管理会社を通じてアクセスする場合が多く、比較的最近上場した会社なら IPO 資料がこの役割を果たす
[1] 例: https://s27.q4cdn.com/632832908/files/doc_financials/2024/q4...
いずれにせよすべてのSECフォームを扱う計画なので、自然な拡張になるはず
SEC開示アーカイブをスクレイピングして AI ボットに入れ、情報を抽出する季節のようだ。自分もこれを作った:
https://boards.industrial-linguistics.com/
会社の取締役会メンバー情報だけを見ていて、このより優れたプロジェクトとは違い、どう商業化するかについて明確な考えはない
https://youtube.com/@corporatedecoder
気に入った。共有してくれてありがとう
授業と資格取得のために、機械学習、任意で AI を使うデータ分析プロジェクトを作らなければならないので、大きなインスピレーションになる。たぶん欧州株でもっと単純なものをやってみると思う
1年がかりの取り組みだったと言っていたが、フルタイムだったのか、何時間使ったか大まかに見積もれるのか、1人でやったのかが気になる
厳密にはサイドプロジェクトだが、余暇をすべて注ぎ込んでいて、少し手助けも受けた
欧州株の場合、すべての開示が提出される共通のEU規制当局があるのか気になる。あるなら良い出発点になるはず
悪くないし気に入った
次の質問が、お金を払う意思があるかどうかなら、答えはたぶんノー
提案を1つするなら、正確な HTML タグは覚えていないが、キーボードの自動修正をオフにする設定がある。検索欄の入力タイプを特定の値に設定するようなものだった気がする。株式ティッカーは辞書にある単語ではない
本当に素晴らしいツールで、ものすごく使うことになりそうだし、作ってくれて本当にありがとう
支援する方法があれば教えてほしい
今週、プロダクトをマーケティングするのがとてつもなく難しいという教訓を身に染みて学んだ
@dang が second-chance-pool に入れてくれなければ、この投稿は2人を超えて見られることもなかったはず
良さそう。かなり前から、経営陣の質を示す過去分析があればよいと思っていた
つまり、経営陣が過去数年にどんな計画に賭け、その結果がどうだったのか、失敗した賭けについて正直だったのかを示すもの
経営陣のガイダンスと実績を比較したり、通常は経営陣と一緒に作られる市場ガイダンスと実績を比較したりする方式
例: https://www.mckinsey.com/capabilities/strategy-and-corporate...