小さなチャンクのRAG検索精度を高めるContextual BM25F戦略
(blog.sionic.ai)📌 小さなチャンクのRAG検索精度を高めるContextual BM25F戦略
RAGシステムでは、チャンクが小さいほどBM25アルゴリズムの限界が表れます。これを克服するために登場したContextual BM25Fは、周辺チャンクの文脈を重みとして反映し、検索精度を大幅に高められるとされています。
BM25とBM25Fの違いは何か、そしてContextual BM25Fがどのように文脈情報まで考慮して性能を大きく向上させるのかが、実例とあわせて気軽に整理されています。
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