Duolingo CEO、「AI優先方針」発言を撤回しようとしたが失敗
(htxt.co.za)- DuolingoのCEO Luis von Ahn は、AI-firstへの転換をめぐる論争の後にLinkedInで釈明したものの、契約労働者の削減とAIの必須化という中核方針は撤回せず、反発を和らげることはできなかった
- 約1か月前、Duolingoは 契約労働者を段階的に減らし、AIを会社全体の必須要素にする方針を明らかにし、一部ユーザーはアプリの利用停止やプレミアム購読の解約で対応した
- von Ahnは、AIが働き方を変えることは確実であり、製品とミッションをコントロールし続けるには AIの能力と限界 を理解しなければならないと述べたが、以前のメモにあった採用・自動化条件は残ったままだ
- 最新の釈明には、AI活用の有無を採用判断に含めることや、チームがこれ以上自動化できなくなった場合にのみ 人員増加 を認めるという方針を撤回する文言はない
- 消費者向けサービスであるDuolingoは、AIで労働を代替しようとする シリコンバレー的な流れ への反感とも重なり、ブランドへの信頼に打撃を受けている
AI-firstメモ以後に拡大した反発
- Duolingoは約1か月前、AI-first企業 になるため、契約労働者を段階的に解雇し、AI活用を拡大する方針を打ち出した
- この方向性は単なる契約労働者の削減を超え、会社のあらゆる側面で AIの使用を求める 計画へとつながった
- メモの後、一部ユーザーはアプリをやめると表明したり、プレミアム購読を解約したりし、かつて好感度の高かったブランドは強い批判を受けた
Luis von AhnのLinkedInでの釈明
- Luis von Ahnは LinkedInの投稿 で、自身のAIメモが明確ではなかったことを認めた
- 彼は、AIが正確にどのように展開するかは分からないものの、働き方 を根本的に変える以上、先んじて対応すべきだと考えている
- Duolingoが過去にデスクトップよりモバイルを先に作ったように、新技術を受け入れるアプローチをAIにも適用していると述べた
- 今のうちにAIの能力と限界を理解しなければ、製品とミッションを引き続きコントロールできないと強調した
撤回されなかった既存方針
- 釈明は以前のメモの核心的な内容を覆していない
- AIがDuolingoの コードベース理解 に必要だという立場
- AIなしではプラットフォーム拡張が不可能だという立場
- AIが “100 percent perfect” でなくても積極的に飛び込むべきだという立場
- von Ahnは従業員をAIで置き換えようとしているのではないと述べたが、契約労働者については先に削減方針を明示していた
- Duolingoや複数のシリコンバレー企業では、契約労働者の雇用が正社員に伴う要件を避ける手段として使われているとの批判もある
従業員支援策と残された条件
- von Ahnは、Duolingoの従業員がAIを使う準備と権限を持てるようにすることが目標だと述べた
- 会社は、チームが単独で転換を背負い込まないよう、ワークショップ、advisory council、専用の実験時間を設けている
- しかし最新の投稿でも、次の方針は撤回されていない
- AI活用の有無が採用候補者の評価に含まれうること
- チームがこれ以上業務を自動化できなくなった場合にのみ 人員増加 が可能になること
消費者の反発と公的発言の重み
- 最新の釈明をDuolingoのAI-first方針の後退と見る向きもあるが、実際の文言にはそのような撤回はない
- シリコンバレーは、労働者を代替してより多くの利益を得られるという前提でAIに巨額投資しているとの批判を受けている
- Duolingoは 消費者向けサービス であるため、AIと労働代替への反感がブランドに直接影響しやすい
- 公的な圧力がDuolingoの実際の意思決定を変える可能性は低く、von Ahnの今後の公的発言は法務・PRによるチェックをより強く受ける可能性が高い
3件のコメント
私も最近似たようなことを考えていて、100日連続だけ達成してやめました
LLM中心で経営されるレベルなら、言語学習のときにDuolingoを使う必要もないという話には共感します
Duolingo、契約社員の代わりにAI導入を発表
Hacker News の意見
妻はこの発表の前の週に Duolingo をやめた。何年もの間、Duolingo が学習よりも注意の操作を優先しているのを見てきたからだ。
ほぼ6年連続の学習記録があり、有料版も使っていたが、ある時点から実際の学習ではなく、記録を維持するための記録維持になっていることに気づいた。
Duolingo の衰退を最もよく示す資料は、数年前の記事 [0] だ。元 Zynga 社員だった Duolingo の CPO が、連続学習記録やさまざまなゲーミフィケーション手法で指標を最適化した過程を長々と扱った記事で、ユーザーをより長く引き留めるための操作については多くを語る一方で、「学習を支援する」という会社のミッションには、ほとんど形式的に触れるだけだった。
彼が指標の最適化を始めたとする時期は、妻が Duolingo について、ますます操作的で役に立たなくなっていると不満を言い始めた時期とかなりよく一致している。
先月、ついに一線を越え、妻は6年以上使っていたアプリをやめることにした。その後、AI で低品質なコンテンツをさらに大量生産するという発表が出たのは笑えたが、驚きはしなかった。Duolingo はずっと前に学習の優先順位を放棄していた。
[0] https://news.ycombinator.com/item?id=34977435
ところが今は本当にひどい。絶え間ないゲーミフィケーション、連続学習記録と記録保護、通知、「私たちがもっとしつこくしてもいいってご存じでしたか？」のような案内が、実際のレッスンの合間に割り込んでくる。
すでにお金を払っていて、ただ練習問題をやりたいだけなのに、1問から次の問題へ進む前に、少なくとも2、3回はうっとうしい「ゲーミフィケーションとエンゲージメント誘導」を通らなければならず、もうやめることになった。
ゲーミフィケーションがその動機を提供するという主張は可能だが、アプリを使っても実際に習得できないのであれば、その主張は成り立ちにくい。
言い換えれば、ゲーミフィケーション自体が悪いわけではないが、Duolingo の動機は良いものには見えない。
今では私の Duolingo ユーザーの友人たちは皆、これが本当の学習体験ではなくゲームだと分かっている。
人々が望んでいると思われるもの、つまり新しい言語を学びたいという欲求の隙間をうまく埋めつつ、人々が嫌がる部分である学習の努力は避けさせてくれたのだと思う。
何年もの間、簡単な語学学習方法を尋ねる人への定番のおすすめのように使われてきたが、実際に学ぼうとする人の学習体験を改善するよりも、ゲーミフィケーションのほうに強く傾いていた。
ただし、ゲーミフィケーションがユーザー獲得と維持にどれほどよく効くかは興味深い。2023年の Duolingo の時価総額は Coursera の5倍で、今では売上が似た水準にもかかわらず Coursera の20倍だ。
ユーザーとしては、Duolingo は過度にゲーム化されていたのでやめたが、Coursera は反対側の端にいて、あまりに平板で退屈なため、モチベーションを保つのが難しそうに見える。
難しいことを続けるよう思い出させつつ、学習者の役にきちんと立つ中間地点は、きっとあるはずだ。
私にとってDuolingoの問題は、コンテンツが常に最小公分母に合わせられていたことで、今回の変化はその水準をさらに下げそうに思えること
少し前にSeedlang(https://www.seedlang.com/)へ乗り換えた。フランス語・ドイツ語・スペイン語しか対応していないが、少なくともドイツ語コースは、私がDuolingoに求めていたまさにその姿だった
すべての練習問題に、実際のドイツ語話者の実写動画が入っている。顔を見ながら同時に発話を聞けるのだが、大したことではないように見えて、実際には大きな違いを生む
自分が文を話す番になると、粗末なモデルで発音が合っているか推測する代わりに、自分の声を録音して再生してくれる。自分の声を聞いてみると、正しく言えたか間違っていたかがはっきり分かる
初期のころ、ドイツ語話者から、自分のレベルの割にイントネーションがかなり良いとよく言われたが、この機能が大きな理由だったと思う
Duolingoがあらゆる言語へできるだけ早く拡大しようとする試みは、Seedlangのような手仕事的な製品より、むしろ悪い製品を作っていると思う。もちろん、そうした手仕事的な教材がない言語なら、Duolingoにもある程度の価値はあるかもしれない
モバイルファーストというのは、注意力の持続時間、情報密度とニュアンス、対象ユーザー層のすべての面で、常に底辺への競争だった。Duolingoに限らず、投資ではRobinhoodがミーム株とゲーミフィケーションに傾き、ゲームではAngry Birdsが3ドルの買い切りから、勝者総取りの課金とマイクロトランザクション地獄へ進んだ
そして最初の犠牲者は、当然ながら人間のコミュニケーションだった。エッセイや公開書簡の代わりに、280字の投稿になった
Duolingoや、それよりずっと良いと思うMemriseだけで、ドイツ語を流暢に学べるかは分からない。語彙には良いが、文法理解には理論の理解が必要で、こうしたアプリを使っているときにはそれを見かけなかった
言語学習は難しく、Duolingoはユーザーに負荷をかけすぎると人々がアプリをやめることを分かっている。アプリが「自分はスペイン語をこんなに知らないのか」と気分が悪くなる場所になってはいけないので、レッスンは学習方法というより、クリア可能であまり苛立たないように設計されている
私が使っている方法は、リスニング練習のために音声が流れるとき単語を見ないことだ。時々、TTS音声が無駄に聞き取りにくくしていることはある。また、単語バンクを見る前に、まず頭の中で文を翻訳してみるようにしている
Duolingoに望むのは、古いレッスンからしばらく見ていない単語や表現を選んで問題に出すレッスンだ。1つのユニット内では単語が脳のキャッシュに新鮮に残っていて、流れに乗るのが簡単すぎるが、冷蔵庫から取り出すように古いものを再び呼び出せば、本当に記憶に定着したか確認できる
それに、単語バンクをオフにして全部タイピングさせる設定も必要だ
Seedlangは良さそうなので、後で入れてみるつもりだ
Duolingoとはね。人々が本を読み、人と会話するのを避けるために、どこまで遠くへ行くのかを示している。これほど多くの技術が生まれたのに、数十年前と比べて今、多言語を流暢に使える人がどれほど増えたのか気になる
これは学問的な話ではない。あらゆる兆候が、私たちが間違った方向へ進んでいることを示しており[1]、さらに多くの技術がこれを解決することはない。リテラシーと数的能力は、「Claude」と言う間もなく急速に崩れつつある。技術ではない問題を技術が解決してくれるという信念をやめ、本当に目を覚ますべきだ[2]
「道で出会う3人に1人が、簡単な文章を読むことにも苦労していると想像するのは、実際には難しい」[3]
[1] https://www.oecd.org/en/about/news/press-releases/2024/12/adult-skills-in-literacy-and-numeracy-declining-or-stagnating-in-most-oecd-countries.html
[2] https://archive.is/zCxBl (The Atlantic: the elite college students who can't read books)
[3] https://archive.is/4k96F#selection-1989.261-1989.387 (Financial Times: are we becoming a post-literate society?)
最初のリンクからOECD報告書へ直接行くと、教育を誤っているという意味に見え、米国が25%で先頭に立っている
1か月ほど前から、Duolingoを定期的に使わなくなった。Luis von Ahnがインタビューで、チームがアプリをごちゃごちゃにしないようにしていると言っているのはよいことだが、その戦いには負けたように見える。
レッスンを1つ終えると、10個以上のポップアップが出ることがある。友達フィードは意味のない実績で埋まり、Webアプリはまだ耐えられるが、スマートフォンでの体験は悲惨だ。
とはいえ、コンピューターとキーボードの前にいるなら、もっと効果的な学習方法はいくらでもある。Busuuはどのデバイスでもより温かみのあるプロダクトで、ネイティブ話者の動画でリスニングを助けてくれる。
Duolingoにはスケーラビリティと流通網がある。毎日何百万人もが使うプロダクト、たとえば英語圏ユーザーのスペイン語学習で、わずかなコストを節約するために品質を落とすのは筋が通らない。
AIラジオレッスンは、声優が演じた物語と比べると疎外感と意欲低下を招き、品質管理もはるかに悪い。
善意があるように見える利益を得ながら、実際には逆のことをしている。
CEOはプロダクトマネージャーとの戦いに負けたりしない。会議を招集するかメールを1本送れば、数日以内に変更を元に戻せる。
実際には、プロダクトマネージャーたちは社内で報われるものに反応しており、その報酬体系は結局CEOから来ている。
この3年ほど静かに作っていたフィンランド語学習用のオープンソースソフトウェアを紹介するには、よいタイミングかもしれない。英語圏のフィンランド語学習者向けに作ったツールを、最近 https://finbug.xyz/ にまとめた。
今ではこの国のほかの移民にかなり頻繁に会うが、そのうち何人かはこれらのツールの1つ以上を使ったことがあると言っていた。最も多いのは、頻度ベースのカードデッキや、逆活用・格変化ツールだ。
驚いたことに、ここでプロフェッショナルな人脈を作るうえで、かなり実りのある方法になっている。
CEOの発言を見て、Duolingoには長期的な価値がないという確信が強まった。DuolingoのCEOが、AIが私に言語を教えてくれると考えているなら、Duolingoなしで安価な大規模言語モデルを使えばよい。
ChipotleのCEOが「Taco Bellのシステムのほうがはるかに運用しやすく、Taco Bellは安くて店舗も多い」という理由で従業員を解雇し、食材をTaco Bellから調達すると誇らしげに発表するようなものだ。
理想的なAIベースのチューターは、個人の語学家庭教師にもっと近いものであるべきだ。私と会話しながら言語概念を段階的に会話へ組み込み、間違えたらその場で直し、強みと弱みを継続的に追跡できる必要がある。
ただし、その発言の後に株価は約25%上がったので、どこかの投資家が現金化したかったのなら、短期的には効いたのかもしれない。
最低限の技術知識でも持つ支配者たちがいてほしいものだ。
Duolingo Superには喜んでお金を払っていた。教育方式には確信がなかったが、人間のカリキュラム作成者を置き換えると発表するまではそうだった。
すぐに解約した。悪いCEOの観点から見た最低コストの削減の魅力は理解できるが、実際にお金を払うサービスなら、そのお金は人間に行ってほしい。
Duolingoが、自分たちがなぜ事業として存在しているのかをきちんと理解しているのか分からない。
このコンテンツには、人間が作っているだけでなく、その言語に情熱を持つ人々が細部まで気を配って作っているという利点がある。こうしたコミュニティは実験的な学習法もはるかに早く取り入れるため、効果のないものはたいていすぐにふるい落とされる。
ほかのコメントにもあるように、大規模言語モデルを語学チューターとして使いたいなら、Duolingoより低いコストで可能であり、Duolingoが最善だと決めた方式に縛られる代わりに、自分の必要に合わせて調整することもできる。
大規模言語モデルが新しい言語を教えてくれるというのなら、なぜアプリの外殻にすぎない仲介者に年100〜200ドルを払う必要があるのか分からない。このCEOは、AIファーストの受容が従業員だけを危険にさらすのではなく、会社全体が不要だというシグナルになり得ることを分かっていないようだ。
「AIファースト」ビジネス側の人々が理解していないのはまさにこの部分だ。組織内の人間が丸ごとAIに置き換えられると認めた瞬間、事業全体の根拠が不要な大規模言語モデルのミドルウェアにすぎないというシグナルにもなり得る。
資金とカリキュラムの専門家がいるなら、大規模言語モデルで言語学習アプリを作りたい
私の博士論文[1]の一部は、ロボット、つまり音声エージェントが人間の言語にどのような影響を与え得るかを研究したものだった。重要な要素は社会的つながりだ。2017年には研究室で行ったものだが、研究結果はかなり明確だ
私の経験では、アラビア語を学ぼうとしたときも、社会的な集まり、たとえば砂漠でのキャンプ中に覚えた単語や表現だけが記憶に残った
「完璧な」学習アプリは、子どもが学ぶやり方のように動作すべきだ。社会的環境と相互作用しながら学ぶ方法であり、最初から語彙やアルファベットを学ぶ必要はない
難しいのは、学習者とAIの間に、時間とともに進化する社会的相互作用を作ることだ
[1] https://ir.canterbury.ac.nz/items/7da0e989-aa9f-4b92-86bd-92dc3c7a882b
少し別の話だが、以前の職場でCEOがモバイルファーストキャンペーンを展開していたときのことを思い出す。CEOが顧客のためにどんなイノベーションを起こしているかを語るのを見ながら、私はモバイルユーザーをm.example.comへリダイレクトする正規表現を書いていた
その年が終わる前に、キャンペーンはビッグデータに切り替わった。私たちはいくつかのビッグデータサービスに加入し、CEOは報道機関にその話をしたが、実際にそのサービスで何かをしたわけではなかった
それでも効果はあった。会社は10億ドルを超える価格で売却された
以前、Duolingoは何よりもまずゲームだと書いたことがある。今でも時々、それを「暴露」だとして記事を撤回しろというメールを受け取る
だがDuolingoのCEOにとって、こうしたことは重要ではない。うまくいくかいかないかのどちらかでしかないPRショーにすぎない。今回は通用しなかったように見えるが、問題ない。じきに量子がゲームチェンジャーになるのだから