Google検索のAI環境でコンテンツ成果を高める方法
(developers.google.com)- GoogleのAI OverviewsおよびAI Modeに対応するには、訪問者中心の独自性があり有用なコンテンツを制作することが核心
- AI検索はより具体的で複合的な質問に対応するため、差別化された情報と優れたユーザー体験を提供するページが有利
- コンテンツは検索表示の技術要件を満たす必要があり、構造化データは実際のコンテンツと一致していなければならず、プレビュー表示範囲も明確に設定できる
- AIはテキストだけでなく画像・動画・ビジネス情報まで総合的に活用するため、マルチモーダルコンテンツ最適化が重要
- AI検索から流入したユーザーはクリック数が少なくても滞在時間とコンバージョン率が高い傾向があるため、クリック率よりも訪問全体の価値を考慮すべき
Google AI検索環境で成功するコンテンツ戦略の立て方
- Google Search Central Blogが、AI OverviewsやAI ModeなどAIベースの検索体験で成果ある表示を実現するための主要戦略を提示
- 既存の検索最適化の原則は依然として有効であり、AI環境に合わせてそれを進化させる必要がある
人間中心で価値あるコンテンツを作る
- Googleは「Googleが望むコンテンツ」ではなく、ユーザーのニーズを満たすコンテンツを求めている
- 独創的でコモディティ化されていないコンテンツは、検索ユーザーと既存読者の双方に満足感を与えられる
- AI検索では長い質問や追加質問が多いため、深みのあるコンテンツのほうが有利
- 関連リンク: 役に立ち、信頼できる、人間中心のコンテンツを作成する
優れたページ体験を提供する
- コンテンツがどれほど優れていても、UI/UXが使いにくければユーザー満足度は低くなる
- モバイル対応、読み込み速度、主要コンテンツと周辺情報の識別しやすさなどが重要
- 関連リンク: 良いページ体験を提供する
コンテンツのアクセス可能性を確保する
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Googleがコンテンツをクロール・インデックス可能にするための技術要件を満たす必要がある
- Googlebotをブロックしない
- HTTP 200ステータスコードを返す
- インデックス可能なコンテンツを含める
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関連リンク: Google Search の技術要件
プレビュー制御で表示範囲を設定する
nosnippet,data-nosnippet,max-snippet,noindexなどを活用して、AI検索でのコンテンツ表示範囲を制御できる- 制限が多いほど、AI結果で表示される可能性は低くなる
- 関連リンク: 検索結果のプレビュー設定
構造化データは視覚的コンテンツと一致している必要がある
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構造化データは、AIと検索システムがコンテンツを機械的に解釈できるよう支援する
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マークアップ内容は必ず実際のページ上に視覚的に表示されていなければならず、妥当性検証も必須
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関連リンク:
マルチモーダル検索に備えたコンテンツ構成
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GoogleのAIは、画像や動画ベースの質問にも対応するマルチモーダル検索機能をサポートしている
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そのため、高品質な画像・動画コンテンツとMerchant Center、Business Profileの情報を最新の状態に保つ必要がある
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関連リンク:
訪問者の全体的な価値に注目する
- AI検索から流入したユーザーは、クリック数よりも滞在時間とコンバージョン率が高い
- 情報探索、会員登録、購入などコンバージョン指標全体を評価してコンテンツ成果を判断する必要がある
ユーザーとともに進化する
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検索は絶えず変化しており、AI OverviewsとAI Modeもその変化の延長線上にある
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AI検索は多様なソースへのリンクを幅広く提供し、ユーザーが新しい方法で検索するよう促している
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関連文書:
1件のコメント
参考にはなると思うけど、Googleの発言なので実際とは違っていた前例もあったので - 流出した Google Search API 文書の分析