企業市場でCopilotよりChatGPTが優勢となり、OpenAIとMicrosoftのライバル関係が深まる

 (bloomberg.com)
1 ポイント 投稿者 GN⁺ 2025-06-26 | 5件のコメント | WhatsAppで共有
  • 企業市場ではOpenAIのChatGPTが Microsoft Copilotよりも強く支持されており、Microsoftとの提携に緊張感が高まっている
  • Amgen、New York Life などの大口顧客がCopilotからChatGPTへ移行したり、両製品を同時導入して評価したりしている
  • ChatGPTの親しみやすさと急速な技術改善が実務で高い活用度を示す一方、CopilotはMS Office製品群との統合に強みを持つ
  • 価格政策や機能アップデートの遅れなどによりMS営業チームは苦戦しており、OpenAIは従量課金制や追加割引などで積極的に市場を拡大している
  • 企業顧客は両製品の違いを明確に感じにくく、実際の選択では既存のMSインフラとの連携性とChatGPTの直感的な体験の間で悩んでいる

Microsoft CopilotとOpenAI ChatGPTの競争状況

  • 最近ではAmgenなどの大企業顧客が、当初はMicrosoft Copilotを導入していたものの、従業員の要望とChatGPTの性能向上を理由にChatGPTの利用を拡大している
  • Amgenの幹部は「OpenAIの製品は楽しく直感的であり、CopilotはOutlook、TeamsなどMS製品との連携により適している」と評価した
  • Microsoftは長年のパートナーシップとOffice製品群との強力な統合性を打ち出しているが、実際には従業員がすでに家庭でChatGPTを体験しており、ChatGPTが先行者効果を享受している

提携関係の摩擦と市場戦略の変化

  • MicrosoftはOpenAIに140億ドルを投資したが、最近では競合AIスタートアップを支援し、自社モデルも開発しており、協力関係は複雑化している
  • OpenAIはAWSなど競合クラウド事業者とも提携し、企業・学校・個人向けの有料サブスクリプション商品を積極的に拡大している
  • 最近OpenAIはAIコーディングアシスタントWindsurfの買収を発表し、MSのGitHub Copilotと直接競合する構図となった

エンタープライズAI市場の勝負どころ

  • Microsoftは「Fortune 500の70%がCopilotを使用している」と強調し、既存のIT部門との信頼関係を基盤に営業を強化している
  • 一方でOpenAIは、有料ビジネス顧客が300万人に達し、数カ月で50%増加したと明らかにした
  • Gartnerのアナリストは「依然として多くの企業がCopilotをテスト段階にとどめており、さまざまなベンダーが市場で競争している」と分析している

製品差別化と現場の反応

  • 両製品はいずれも類似したOpenAIモデルを基盤としているため、実務担当者の立場では際立った差別化を体感しにくいという評価が多い
  • MS営業チームは「Copilot最大の強みはMSソフトウェアとの連携性と低価格」と説明している。Copilotは月額30ドル、ChatGPT Enterpriseは最大60ドルに設定されている
  • しかしOpenAIは従量課金制を導入し、パッケージ購入顧客への追加割引も提供しており、積極的に市場を拡大している

企業の選定基準と今後の見通し

  • 実際の企業では両製品を並行導入した上で、利用量・効果・ネットワーク効果を比較し、長期導入の可否を決めるケースが増えている
  • IT責任者は、MS製品群との連携が重要な業務にはCopilotを、最新技術を迅速に体験することが重要な場面ではChatGPTを好む
  • 結局のところ、従業員体験（UX）と既存ITインフラとの連携性が企業の選択を左右しており、OpenAIの親しみやすさと価格政策の変化がMSの独走をけん制する構図となっている

関連記事

5件のコメント

 
tested 2025-06-26

Microsoft Copilot != GitHub Copilot
 
galadbran 2025-06-26

Copilot は名前の付け方からして失敗だった気がします。GitHub Copilot と紛らわしいだけですし。
 
jujumilk3 2025-06-26

Copilotを21年から使っていましたが、そうは言ってもCursorが出る前までは、Copilotは本当にあまりにも何もしてくれなかった気がします。
 
sinbumu 2025-06-26

私はCopilotを21年か22年ごろに初めて知って、実務で使ってみようとしてかなりがっかりしてそのまま忘れていたのですが……Cursorが話題になっていたので使ってみたところ、Cursorは本当に実務に応用できるほど有用でした。Copilotのほうがむしろ早く登場したのに、初期体験がいまひとつだったので少し使って離れてしまった気がします
 
GN⁺ 2025-06-26
Hacker Newsの意見
  • アーカイブリンク 共有
  • うちの会社は Microsoft Shop™ なので Copilot を使える環境です。ですが、Copilot がこの分野で最も間抜けな競合だという残念さが残ります。いちばん印象的だった体験は、「movie.mov ファイルを適当なサイズの mp4 に変換する ffmpeg コマンド」を頼んだときのことです。それほど極端に具体的な依頼ではありませんが、LLM なら本質を分かっていると思っていたので、これまで他のチャットボットにはいつも通用していました。Copilot の返答は「上にある Python コードを実行して変換を試みたが movie.mov ファイルが見つからず失敗した」という内容でした。でも実際には、Python コードなど何も提示していませんでした
    • 今そのプロンプトを Copilot アプリに貼り付けてみました。Copilot はすぐ下のコマンドと説明を返しました 
      ffmpeg -i movie.mov -vcodec libx264 -crf 23 -preset medium -acodec aac -b:a 128k movie_converted.mp4
      説明では各オプションの意味、画質とファイルサイズの調整方法、エンコード速度、音声圧縮なども詳しく案内していました。ファイルをもっと小さくしたければ -crf 値を上げるか -preset を slow にするとよいというヒントも含まれていました。スケーリングやメタデータ削除、動画のトリミングなど、追加のカスタマイズも可能だと案内していました
    • うちの会社も MS Shop です。PowerPoint 関連の作業では最高品質を期待していたのですが、Copilot に画像をしゃれた PPTX スライドに変換してくれと頼んだら、書式のないテキストボックスが 1 つ入っただけのスライドが出てきました。オフィスで大笑いしたのを覚えています
    • この状況が面白いのは、Gemini と ChatGPT は ffmpeg コマンドの組み立てが本当によくできることです。オプションやフィルタ部分の説明まで見事にこなせます
    • どのモデルを使ったのか気になります。今ちょうど無料の GPT-4.1 モデルで同じプロンプトを入れたところ、明確に ffmpeg コマンドを正しく返しました（スクリーンショットリンク）。ただし、copilot-instructions.md ファイルには次のように応答プロセスを詳しく明記してある状態です 
      # Always follow these steps when responding to any request  
1. Please do a round of thinking in  tags  
2. Then a round of self-critique in  tags  
3. Then a final round of , before responding.  
4. If you need more information, ask for it.
    • どの Copilot でも同じ妙な返答は再現できません。outlook.com の Copilot、M365 に入っている標準 Copilot、月 30 ドルの追加版 Copilot、VS Code の Copilot のいずれも正しい ffmpeg コマンドを生成します。本質的には OpenAI 4o API を使っているはずなのに、どうしてその返答になったのか不思議です
  • Microsoft は絶好の機会を無駄にした感じがあります。ChatGPT 初期には Satya と Microsoft が OpenAI に投資し、先見性のある会社だと評価されていましたが、その後競合が追いつく間に Microsoft は停滞しました。ChatGPT との統合も大した成果はなく、Bing チャットの不出来な騒動 や昔の Tay チャットボット騒動を思い出させる結果しか残しませんでした。Bing は AI をうまく活用できませんでしたが、Proclarity は AI 検索エンジンがどう変わるべきかを示したことがありました。Copilot も評判に見合っていません。結局、Claude.ai や Gemini 2.0 などの後発が追いつくか追い越す中、Microsoft にはまだ自前モデルもありません
    • Google の検索 AI 統合は本当に印象的です。Google 検索のあの途方もない規模を考えると、なおさら驚きます。最近は検索の半分で AI の回答だけで十分なので、検索結果をクリックすらしません
    • Microsoft は Inflection AI 出身者を採用し、Bing Chat の立役者を解雇してから急激に失速しました。以前の Bing Chat は Google ですら緊張させた時期がありました
    • 問題の核心は、Copilot を O365 のさまざまなコントロールに合わせるために膨大な時間と労力を投じたうえ、Copilot をあらゆる場所に無差別に貼り付けて、かえって混乱だけを残したことです
    • 品質勝負はあまり意味がないのかもしれません。品質ではなく、企業にオールインワンとして売れる単純なバンドル販売戦略こそが Microsoft の本当の武器であり、以前 Teams が Slack よりずっと劣っていたのにこれほど成功できた理由と同じです。今回も同じ戦略が通用するかは分かりませんが、配布力と営業力が毎回有利に働いてきた歴史があります
    • 何度失敗しても、Microsoft は依然として OpenAI との交渉で優位にあります。OpenAI の知的財産（IP）にアクセスでき、売上の 20% を受け取る契約構造だからです
  • Copilot の最大の問題は、モデルそのものではなくネーミング戦略のように思えます。まったく別の複数製品に Copilot という名前を繰り返し使っているため、ユーザーが非常に混乱します。GitHub Copilot のことだと思ったら実際には M365 Copilot だったり、モデルを直接選べなかったりします。Microsoft はこの点を明確にすべきです
    • 大企業の意思決定者なら体感は違うのかもしれません。Microsoft は意図的にこのパッケージングを利用して、「この Copilot を買えばすべての Copilot が手に入り、御社も AI に万全に備えられます」という形の営業戦略を取っています。しかし実際には、Copilot ごとに出来不出来の差が大きいことをそれとなく隠しています
    • 私も Copilot は OpenAI の技術基盤だと思っていた経験があります。おそらく Microsoft と OpenAI の提携によって、その印象が強くなっていたのだと思います。OpenAI と Microsoft がライバルだと知ったのはごく最近です。Microsoft が OpenAI に大規模投資しており、ChatGPT が Azure で動いていると聞いていたので、両者は競争関係ではないと思っていました
    • 「この点を明確にすべきだ」という言葉には笑ってしまいます。Microsoft は昔から何にでも意味のない .NET 接尾辞を付ける会社でした
    • Copilot を実際に使ったことがあるのか分かりませんが、本当にひどい品質です。GPT-3 より役に立たないとさえ思います
  • ChatGPT、Claude、Gemini、GitHub Copilot などさまざまな LLM ツールを使っていますが、MS Copilot 系で役に立ったことは一度もありません。同じモデルを使っていても、ここまでめちゃくちゃにできるのかと毎回驚きます。VS Code で使う GitHub Copilot だけが、Microsoft 系の LLM で唯一満足できた体験でした。Word で巨大で複雑な文書作業を見事に手伝ってくれる Copilot を期待していたのですが、実際は大したことがありません
    • 人それぞれでしょうが、GitHub で Pull Request の下書き作成などには Copilot がかなり役立ったと感じました。コードベース内でエラー行まで見つけて、面倒な作業の大半を自動化してくれました。非常に難しい作業ではありませんでしたが、その分の時間と精神力を節約できたので、読書など別のことに使えたのが良かったです
    • 大企業はある規模を超えると、役に立つものをもうまともに作れなくなる、という結論に達しました。もちろん例外はあるでしょうが、ほとんどはそうだと感じます。最善でも、会社を買収してせめてうまくいくことを願う程度です
  • Copilot は知的枯渇の代表例として Microsoft のイメージを傷つけていると思います。すべての製品を Copilot という名前にリブランディングするのは無意味で、ブランドの混乱を強めるだけです。Copilot が 365/Azure 全体へのアクセス権を得るのは、すでに前例のあるセキュリティ災害の予告編です（脆弱性の修正事例もあります）。数多くの制約条件に縛られているため、実質的には役立たずです。メールの編集を頼んでも、元の文面をそのまま吐き出すだけのこともよくあります。唯一の利点は、司法省でも把握できるほど透明なライセンス条項です。真偽はさておき、大企業はそうした条項だけで Copilot を選びます。かつて IBM を選んだことでクビになる人はいなかった、あの歴史の繰り返しです
    • 典型的な大手ベンダー戦略です。製品の品質ではなく、安心して導入できることこそが本当の核心です
    • Microsoft のブランド混乱は組織の DNA に刻み込まれているので、この程度では影響しないでしょう
    • 何にでも Copilot という名前を付けて混乱を生む現象は、昔の IBM Watson を思い出させます
  • msft はかつてとてつもない優位を持っていました。独占的なモデルアクセス権も、誰より早い Web 検索導入も持っていたのに、完全に失敗しました。Bing アプリに無理やり載せてひどい UX を作り、企業価値を包括的に確保するより有料サービスとして押し出すことに固執して失敗しました。製品も止まり、最大の好機だったデータ統合でも後れを取りました。複雑すぎてできなかったと見ることもできますが、OpenAI や他の競合はやり遂げています。結局またもや Microsoft 的なプロダクトマネジメント失敗の一例です
    • まだ完全に終わったわけではありません。MSFT は最高の「二番手戦略家」で、他社が始めた市場でも莫大な利益を上げられます。クラウド事業もかなり出遅れていたのに（2011 年、AWS は 2006 年ローンチ）、結局は市場シェア 25% まで伸ばした前例があります。モバイル事業は失敗しましたが、AI 分野でも完全に出遅れたとは思いません（個人的には Google、Anthropic、OpenAI のモデルを好みます）
    • これは避けられない現象です。企業は成功した後、常に自己破壊的な道を歩みがちです。だから私は非フリーソフトウェアに時間を投資しません
    • Windows Phone の UX は本当に好きでした。シンプルで応答性が高く、満足していました
  • 実際に MS Copilot が私の日常業務の副操縦士になってくれたらどんなに良いかと思います。現実には、メールの下書き、Planner タスク作成、会議の予定設定すら十分にできません。たいていは MS Graph で自分のデータをきちんと活用できないため、受信箱に Steve からのメールが 6 通あることすら分からないことがあります。PowerPoint の結果も良くなく、むしろ LinkedIn 風の ppt という感じです
    • 私の体験も共有します。
      1. Outlook で「Project ABC の週間ステータス更新依頼メールを書いて」と Copilot に頼んだところ、チーム向けの短くカジュアルなメールをかなりそれらしく作ってくれました
      2. 「自宅の電気容量を 100A から 200A にアップグレードするプロジェクト計画を Planner で作って」と頼むと、バケットごとによく整理された Planner プランを提案してくれました
      3. 「8月1日に と 'Test Meeting' の予定を入れる」というプロンプトには、直接カレンダー操作はできないものの、入力例を案内し、PowerShell スクリプトでの自動化も手伝えると提案しました
        つまり、メール下書きやプロジェクト計画はかなり近いところまでできますが、予定設定のようにデータアクセス権が足りない場面では限界があります
    • それに、PowerPoint のスライドが全部 4:3 比率なんです！ なぜなんだ、本当に……
  • Copilot のライセンス（無料と有料の違い）や、作業ごとにどのモデルを選べるのかについて、混乱しない人がいるのか気になります
    • 「Copilot」という言葉が VS Code のエディタ機能を指すのか、github.com のさまざまな機能を指すのか、それとも Microsoft 365 オフィスソフトウェアの一部なのか分かりにくいのが現実です。この投稿は 365 製品群についての議論だと思います
    • 多くの Microsoft 製品と同様、ライセンスが最も難しく複雑な部分です
    • 共感します。有料 Copilot アカウントのクォータは、むしろ無料の ChatGPT より早く尽きる気がします
  • もし Microsoft を本気で脅かしたいなら、OpenAI は Markdown、docx、html をチャットや音声プロンプトから直接書いてくれるエージェントを作るべきです。AI に文書を口頭で指示し、必要な形式に変換してアップロードまでしてくれる未来を想像しています。その日が本当に待ち遠しいです