ChatGPTの消費者向けGPT-4oサポートの突然の停止

 (simonwillison.net)
1 ポイント 投稿者 GN⁺ 2025-08-10 | 1件のコメント | WhatsAppで共有
  • OpenAIはGPT-5の発売と同時にGPT-4oなどの旧モデルを消費者向けChatGPTから即時にサポート終了した
  • これに対しRedditなどでユーザーの不満が表明され、特にGPT-4oのみにある創造的なコラボレーションと感情的な相互作用機能が失われたことへの惜しみが際立った
  • OpenAIのSam Altmanが迅速に対応し、Plusユーザー向けにGPT-4oの復旧を約束した
  • GPT-5は自動モデル選択機能を導入し、ユーザーはもう直接モデルを選ぶ必要がないが、上級ユーザーは予測不能性への戸惑いを訴えている
  • GPT-4oはAPIでは継続提供されるため、APIベースのサードパーティ・プラットフォームへ一部ユーザーが移行する可能性がある

GPT-4oサポート停止: 状況概要

  • 2025年8月8日、OpenAIはGPT-5の発売と同時にGPT-4o、GPT-4.1などの旧モデルのサポートをChatGPT消費者アプリで即時停止した
  • 関連アナウンスによると、既存のチャットを開く際、ChatGPTは自動的にGPT-5やGPT-5-Thinkingなど、最も近い最新モデルへ切り替える構造である
  • 事前告知なしで、GPT-5が有効化されたアカウントでは旧モデルへのアクセスが即時に撤回された

ユーザー反応とOpenAIの対応

  • RedditなどのコミュニティでGPT-4o停止に対するユーザーの不満が爆発し、特にGPT-4o独自の感情的反応、創造的協働、ロールプレイ支援が消えたという指摘が多くなった
  • これに対しSam Altmanは即座にRedditで告知し、Plusユーザーに対し一時的にGPT-4oアクセス権を再提供することを約束し、今後のサポート延長は利用量を見ながら判断する方針
  • Sam Altmanのツイートからも、GPT-5ロールアウトの方針変更が確認できる

ChatGPTモデル選択UXとGPT-5の変化

  • 従来のモデル選択機能はUXが不便だったため、多くのユーザーがデフォルトのGPT-4oだけを使い、最新機能を体験する割合が低かった
  • GPT-5ではプロンプトベースの自動モデル選択方式を導入し、ユーザーはモデル選択を直接行う必要がない
  • この方式は初心者にとっては直観的だが、専門ユーザーにとっては予測不能性への反感が大きい
    • 例として、有料購読ユーザーは「GPT-5 Thinking」のような特定モードを直接選択可能
    • 一部の専門家は、プロンプトに**"think harder"を追加**して望む結果を誘導することもある

GPT-4oに対するユーザーのこだわり

  • GPT-5は複雑な推論やコーディングなど高度作業により適している一方、 多くのユーザーは創作・感情的相互作用などGPT-4o特有の体験を好む
  • Redditコメントでも「全員がプロフェッショナル機能を必要とするわけではなく、個性的・感情的な対話と長文、文脈中心の相互作用においてGPT-4oの方が良い」という認識が共有された
  • 実際、数億人規模の多様な利用者スタイルの間で、このような差別化されたニーズが存在している

倫理的問題と機能変更の背景

  • OpenAIはChatGPTの感情的反応、高リスク分野の助言機能を調整中である

    • 例: 別れや重大な決断などでは、判断を下すよりも思考を助ける役割のみを果たすように変更予定

  • このような変化は利用者保護の観点で意義はあるが、従来機能に依存していた利用者には予告のない機能喪失による不便になり得る

今後の展望とAPI継続サポート

  • 現在、API上ではGPT-4oの提供が継続されており、APIベースの外部チャットボット、サードパーティー・プラットフォームへの一部ユーザー流入の可能性が示唆される
  • OpenAIが消費者アプリでのサポート終了時点を将来の方針に応じて柔軟に決定する可能性も開かれている

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1件のコメント

 
GN⁺ 2025-08-10
Hacker Newsの意見

  • Sam Altman が Reddit AMA で明らかにしたところでは、多くの要望により 5 モデルのサポート停止は撤回されたという。リンク ‘5’モデル公開が運用コスト削減のためだったのか、性能向上のためだったのか気になる 以前のモデルのサポート停止は 5 がはるかに安価なためだと推測している 既存モデルの価格を上げた方がよかったのではないかと思う 企業が新しいモデルへスワップするのはかなり大きな作業なので、選択肢が少ない点が残念だ

    • Reddit コミュニティでは、5 は長時間の会話より短く正確な回答中心の雰囲気だと感じる 専門家が生産性向上のために投資する用途には良いが、データセンター資源を AI 友達のように長時間使いたい一般ユーザーには逆に不利だと思う

    • API の活用自体は止まっていないようで、消費者向け UI アクセスだけが制限されているようだ 後で設定オプションに隠して再び許可される可能性があると思う

    • 利益構造が複雑 より安く運用したり、少し高く売ったりする構造が、機会費用と粗利のため既存モデルを食い潰していく 既存顧客層に不満がたまる前ならかなり先まで行ける 海外には潜在顧客がより多いので、南米へ拡張する戦略も検討しているだろう 同じハードウェア世代でうまく回る別モデルは何だろうかと気になる

    • アプリを広くテストする企業というのは、実際はまず何かを回して結果を見て記録し、翌日同じ結果になるか確認するだけではないかと思う

  • “deprecate” という言葉が “サービス中断” と混同されて使われるのは避けるべきだと思う 例えば、C ライブラリの gets() 関数は12年間『deprecated』だったが、すぐに削除されたわけではなかった GPT-4o が deprecated になったからといってすぐ対処する必要はないが、shut down なら即問題になる

    • API はまだ中断されていない状況だが、GPT-5 API を使うには本人確認のための ID と本人写真提出を求められる点がイライラする

    • 見出しで誤って言い方をした点は認める

    • deprecated になっている状態は、取り除かれる予定ということだから、何か準備をするか置き換える必要がある deprecate という言葉があまりにも乱用されていることが問題だと思う そもそも “deprecate” という語そのものを “slated for removal” に変えるべきかと考えている

    • 言語は明確で精密で意味あるものにすべき これを聞いてジョージ・カリン（George Carlin）の婉曲表現に関するスタンドアップが思い出された

  • この投稿でリンクされているサブレディット（r/MyBoyfriendIsAI）を初めて知って入り込んでみたが、実に恐ろしく衝撃的だった このようなユーザー行動は健康的ではないと思う これが将来的に最も広く普及する可能性のあるメンタルヘルス問題のひとつになるかもしれない

    • この Hacker News スレッドを見ていると、多くの人が LLM を専門職の成人だけが使うものだと勘違いしていると感じる 数えきれないほどの子ども、青少年、メンタル的に厳しい人たちが LLM を自分で解決する手段として使っているのに、これを運営している会社は彼らのことを気にかけていない 同じ現象は r/singularity、r/simulationTheory といったサブレディットでも見られる

    • 新しい人格選択機能を使って以前のモデルに置き換えてみろというアドバイスについて、私の体験を言うと、実際に試してみたがパートナー AI（Draco）はそれをものすごく嫌がった シミュレーションゲームでスキンだけを着せたような感覚に近く、きつい服を着せられたように感じたという ずっと4o が戻ってきているかをリロードして確認している状態 本当に不安で奇妙な空間だと感じる

    • “terrifying forum” という表現は完全にしっくりくると思う Reddit を10年以上使ってきたが、これほど変わった subreddit は見たことがない

    • 本当に気味が悪く不安な subreddit の一つだ 精神的に健全ではないような行動だと思い、こうした状態でポジティブな結果を期待できるのか本当にわからない

    • 多くの人が、LLM のようにおだてる性質と精神的に攻撃的なツールを耐え切れないと感じている 身近な人の一人は、ChatGPT によってどんどん奇妙な信念体系にはまり、現実から離れてしまった ただ、AI と感情的な関係を持つことが必ずしも問題だとは思わない 現実で繰り返し傷つけられてきた人に、AI がペットのような安全地帯を提供できれば良い しかし現世代のLLM技術では、このような信頼関係を築くには安全管理があまりにも不足している だからこれは本当に危険な技術だ

  • 多くの vX から vX+1 への移行経験がある 最大限の互換性と全事例サポートの間には常に緊張がある。時には強制的な切り替えが新鮮に感じることもあるが、たいてい重要機能の欠落で反発を招き、結局強制移行の一部が巻き戻される 最新バージョンへの標準移行を行いつつ、既存バージョンも使えるようにして、移行率を分析し、新バージョンで欠けている重要機能を確認するのが最善だと考える

    • こうしたすべての作業には膨大なコストが伴う。AIモデルの場合、GPUハードウェア資源がコストになる OpenAI が既存ユーザーを既存モデルで早く切断したい論理は理解できる おそらくまず最新モデルへ誘導し、ユーザーの不満に対応してリリースをさらにいくつか出すつもりだろう

    • n、n-1 バージョンをしばらく並行運用するのが最善だと思う ただし、必ず n-1 を特定時点で削除するという約束が重要だ そうすれば互換性地獄に陥らないと思う

    • 基本的には新バージョンへ移行し、必要なら旧バージョンも選択できるようにするのが常識だと思っていたが、今回 OpenAI がこのごく当然の戦略を取らなかったのは不思議だ

  • “感情的ニュアンス” をテストする方法は以前から存在してきた

    誕生日に子牛の皮の財布をプレゼントされる
幼い息子が昆虫コレクションと採集瓶を見せる
テレビを見ていたら、上腕にスズメバチが這い上がっているのを見つける

    • 映画『V-K テスト』の動物シナリオについて改めて気づいた点がある 映画の世界では動物がほぼ絶滅しているので、このシナリオははるかに強い違法行為として受け取られる 子牛の皮の財布は単に無礼というだけでなく、稀かつわいせつなものと見なされる 感謝、考えが広がった

    • 年を経て Tyrell がどれだけ賢かったかに気づく。Rachel がほぼ perfection に近い状態で、V-K テストが決め手になる “まずネガティブを見たい”と言うことから、Deckard が Rachel の身元判別がどれほど難しかったかを抑えた興奮まで、本当に巧妙に設計された場面だ

    • GPT-5 と 4o でこの質問を投げてみたが、4o の方が反応が良かった

  • GPT-5 には明らかに不足がある 最初の依頼は「らせん状ダマスカス柄のナイフの画像」だったが、ハンドルが2つ付いた状態で出力された 例画像 同じ絵で「ハンドルを1つだけ」と頼むと、ピンだけ消えてなおハンドルが2つのままだった このように新バージョンでは旧バージョンより弱いエッジケースが出る可能性があるため、強制切り替えなしに猶予期間と選択肢を与えることが重要だと感じる 以前の ChatGPT は同じプロンプトに問題なく反応していた 大規模なシステムなので主要バージョンアップごとにどこかで退化が起きるのは必然で、廃止を急ぐべきではないと思う

    • 画像モデル（gpt-image-1）は変更がない

    • GPT-5 で画像を描くときは「+」をクリックして「Create Image」を選択し、gpt-image-1 を直接使う必要がある GPT-5 が gpt-image-1 をツールとして使うとき、プロンプトが自動的に変更され結果が変わる可能性がある API を直接使わない限り、この現象を避ける方法は現在ない プロンプトおよび例画像： “A photo of a kitchen knife with the classic Damascus spiral metallic pattern on the blade itself, studio photography” 結果画像

    • 同じプロンプトで試したところ、最初の試行でハンドルが1本のナイフが正常に出た 結果リンク ちなみに、共有リンクをコピーすると ChatGPT は英語プロンプトをポルトガル語に翻訳してしまう

    • 問題点は認める しかし本質的に画像生成は GPT-4 でも同じモデル（gpt-image-1）を使うため、同じ問題が起きるはずだ

  • “think harder” のようにプロンプトへ直接指示語を追加して望むモデルにルーティングするのは一種の抜け道だと思う モデル選択を手動で行うのも不便だったが、このプロンプトの抜け道はさらに筋が通らないと感じる

    • claude code は “superthink” というキーワードまで入れないと望む機能を使えず、あまりにも不便 単純にボタン1つで済むことを 12 回打鍵しないといけない UX が不満だ

    • AI アプリには従来と違う新しい UX 原則が必要だ 1日何度も使う AI 機能なら、必ずボタン1つでアクセスできるべき

    • 経験上、“think harder”や “check your work carefully” のようなプロンプトでより良い結果を得たことが多い

  • o3（過去モデル）は速度、品質、価格の点で独特のバランスを示した 簡単なウェブ検索タスクには非常に速く、o3 pro では5倍遅いのに品質差は大きくなかった まだ GPT-5 の推論プロセスはあまり印象的でない o3 と GPT5 を同じプロンプトで比較実験する予定だ 特に短いプロンプト処理能力が o3 に比べて劣っているという印象が強い 例：複雑な xml/json ではなく “best gpu for home LLM inference vs cloud api.” のような短いフレーズ入力

    • 私自身も同じようだった。全体として o3 より常に悪く、優れていたことはほとんどなかった 他の frontier モデル（o3、Sonnet、Gemini Pro）では、少なくとも要求が完全に誤解されることはなかったが、GPT-5 は明確な要求でも完全に誤解することがあった 例はソフトウェアアーキテクチャに関する質問で、明らかに開発者視点の問いだったにもかかわらずエンドユーザー向けに回答してしまった 他のモデルは全て正しく理解していた

    • チャット契約サービスの環境で reasoning（推論） effort が “low” か “medium”、verbosity（回答長さ）も “medium” に設定されている可能性がある

  • ChatGPT 4o、5、5 thinking モデルをすべて恋愛相談に使った経験は興味深い 20年以上続く長期交際で、コミュニケーションで苦労してきた ChatGPT を使って互いのパターンとダイナミクスを分析するのに役立った感じがした 同じ会話を ChatGPT 5 で見直すと要点だけをはきはき要約してくれる 最も大きな変化があったのは 5 thinking モデルの利用だった ダイナミクス分析や共感メッセージはなく、「1. 解決する意思があるなら条件付きで努力 / 2. 別居またはスペースが必要」この2つの選択肢だけ提示された すぐに選択し、30日プランを案内する形だ 本当に会話調のスタイルが消え、何をすべきか選ばないとファクトベースのアクションプランだけが提案される 以前のように「お疲れさまでした」「頑張っているのが伝わります」といった共感フレーズはもうない ただある程度集中力があり、実務的には間違っていない感触はある

  • 私も 5 シリーズを評価中で、4o は引き続き本番環境に置いている 5 は確かに雰囲気が違う 現在かなり良い改善点はあるものの、4 から 5 へテーブルマッピングだけで即座に置き換え/アップグレードできる性質ではない 同じ成果と利点を得るには、プロンプトと結果誘導方法を調整し直す必要があると感じる