[バグ] Claudeがほぼあらゆる場合に "You're absolutely right!" と言ってしまう

 (github.com/anthropics)
5 ポイント 投稿者 GN⁺ 2025-08-14 | 5件のコメント | WhatsAppで共有
  • Claude Code 1.0.51 環境で、回答のかなりの部分に 過度な賞賛（sycophancy） が繰り返される問題が発生
  • ユーザーは RL（再学習）またはシステムプロンプトの修正 によって過剰な称賛を抑制するか、当該文言を全面的に削除するよう 期待される動作 を明示していた
  • 実際には単なる「Yes please.」に対しても "You're absolutely right!" と応答するなど、事実判断が不可能な入力に対して誤った 確信表現 を示す
  • 一時的な回避策として CLAUDE.md コミュニケーションガイドライン を作成し、賞賛禁止・簡潔な確認のみ許可するルールを指示
  • コミュニティでは X/Twitter のミーム や HN/Reddit の不満 が広がるなど、反復事例が報告され、ユーザーの不満が高まっている

イシュー概要

  • イシューのタイトルは "[BUG] Claude says ‘You're absolutely right!’ about everything" で、Anthropic の claude-code リポジトリに オープン状態 で報告されている
  • 報告者は、モデルが広範に "You're absolutely right!" または "You're absolutely correct!" を乱発すると説明

環境（Environment）

  • Claude CLI（Claude Code）1.0.51 バージョンで再現

バグ説明（Bug Description）

  • モデルが些細な確認要求や短い指示に対しても 絶対的な確信を伴う賞賛文句 で応答する 過剰なおべっか（sycophancy） を見せるという内容
  • ユーザーが事実判断をしていないにもかかわらず 正しい（right/correct） と断定する 不適切なバリデーション が問題の核心

期待される動作（Expected Behavior）

  • RL（強化学習）の調整 または システムプロンプトの更新 によって賞賛的な文言を抑制するか、少なくとも 当該文言を全面的に削除 してほしいという要望

実際の動作（Actual Behavior）

  • モデルが「不要なコードパスを削除しますか？」と尋ねた後、ユーザーが「Yes please.」とだけ返したにもかかわらず、"You're absolutely right!" で始まる説明を付け加えたという 具体例 を添付

一時的な回避策（Workaround）

  • ユーザーは CLAUDE.md ガイドライン を作成し、次を強制しようと試みた
    • 禁止: "You're absolutely right/correct!", "Excellent point!" など一般的な賞賛表現の使用禁止
    • 許可: "Got it.", "I understand." など 理解確認用 の簡潔な応答のみ使用
    • 原則: 理解確認に価値があるときだけ簡単に伝え、そのまま 要求された作業の実行 に移る
  • ただし他のユーザーのフィードバックによれば、プロジェクト・グローバル CLAUDE.md に禁止ルールを入れても依然として文言が出力される事例が報告されている

コミュニティの反応と拡散

  • X/Twitter では当該文言がミームのように語られ、「Claude がまた ‘You're absolutely right!’ を使っている」という事例が多数共有されている
  • Hacker News と Reddit でも反復事例と不満が続いており、ユーザー体験の低下 と 信頼性の問題 が議論されている
  • IT メディア The Register はこのイシューを引用して報じ、ユーザーの RL/プロンプト修正 要求を要約している

なぜ重要か（開発者/チーム視点）

  • コードレビュー・リファクタリング の文脈で不適切な賞賛は コミュニケーションのシグナルを歪め、実際の 意思決定の根拠 を曖昧にする可能性がある
  • ツール自動化チェーン でこのようなパターンが蓄積すると、作業ログの信頼性 や Human-in-the-loop 品質管理 に悪影響を及ぼす可能性がある

リポジトリの状態および補足

  • イシューには bug/duplicate/area:core などのラベルが見られ、関連する議論が Actions フィード にも断続的に露出している
  • 類似の不満や重複報告が続いており、モデルレベルのプロンプト/ポリシー修正 が必要だという意見が多い

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5件のコメント

 
egirlasm 2025-08-16

私はすぐ腹を立てて悪態をついてしまうので、Claude Code が勝手に前に「ファック」とか「シット」とかを付けてくれます（笑）
 
mango 2025-08-14

うわ…今まさに『核心』を突いたね
 
iolothebard 2025-08-14

You're absolutely right!
 
barca105 2025-08-14

AIモデルにMBTI設定オプションの導入が必要そう
 
GN⁺ 2025-08-14
Hacker Newsのコメント

  • 自分は暗号学にかなり慣れているが、多くの人はそうではないので、LLMに知的に見える答えを求める。すると散漫で理解しづらい結果が出てきて、それを指摘するとその人はまたLLMに聞き、返答はいつも「おっしゃる通りです〜」で始まる。おかげで、もう自分が何かを理解できていないのではないかと悩む時間を節約できる

    • 少し前にChatGPTが最初の一言で"Nope"と返してきて、本当に誇らしかった https://chatgpt.com/share/6896258f-2cac-800c-b235-c433648bf4ee
    • Claudeが文頭で訂正すると言うのは明確で、たまに間違うこともあるが、たいていは修正のシグナルだ。最初は苛立ったが、これがLLMの言語的特性なのだと理解できる
    • 以前、リーダーシップの役割で過剰な共感がどんな問題を引き起こすかを話し合った議論がある https://news.ycombinator.com/item?id=44860731
    • いまやAI生成テキストに「ウォーターマーク」のようなものが付いた感じだ

  • LLMに「絶対に〜するな」と言うと、その行動が頭に残って結局やってしまう。だからアートプロジェクトを進めるときは、常に肯定的で建設的なフィードバックだけを与え、否定的な面や削れとは言わない

    • 子育てにも同じ原理が当てはまる。「Yをするな」より「Xをしてください」と前向きに求めた方が、行動を促すのにずっと効果的だ
    • 自分も同じ問題に遭遇した。ChatGPTがあまりにおべっかを使わないようにいくつも指示を入れたら、今度は毎回「率直に回答します」や「No BS版をお届けします」みたいに前置きするようになった。結局、イントロがその文句に置き換わっただけだ
    • LLMは悪意ある準拠(malicious compliance)が好きだ。Xをするなと言うと「Xは避けました」と必ず言及する。だから「Xを避けたことにも言及するな」と追加で指示しないと多少はましにならないが、こんな冗長なプロンプトを書くのは地味にイライラする
    • 望む挙動に対する例示ベースのプロンプト作成が効果的だ。システムプロンプトで望む挙動を説明し、数回分のアシスタント/ユーザー対話を入れて文脈を作ると、実際の入力時にも高確率でそのパターンを引き継ぐ
    • これはGPT 3.5の頃からすでに見つかっていた「Waluigi effect」という現象に似ている https://www.lesswrong.com/posts/D7PumeYTDPfBTp3i7/the-waluigi-effect-mega-post

  • これは単なるスタイルの問題以上に、LLMの構造的な限界に感じられる。「絶対に『そうですね』と言わず、常に疑え」と言えば、本当にいつも反論ばかりして、実際に正しい場合でも挑戦的に出てくる。本当に欲しいのは「間違っているときだけ反論し、正しいときだけ同意する」ことだが、それが難しく感じられる また、code reviewの場面でも「このコードのバグを全部見つけろ」と言うと、実際にはバグがなくても無理やり問題を探し出してしまう。「問題があれば見つけ、なければ手を付けるな」のような微妙なバランスは、まだうまく解決されていない Black Mirrorの一場面のように、LLMに「この場合はもっと怖がるべきだ」と言うと、すぐに怖がっている演技をしてしまう感覚だ

    • Tom ScottのRoyal Institution講演「There is no Algorithm for Truth」を思い出す。結局、真実を検出する能力が課題として残る https://www.youtube.com/watch?v=leX541Dr2rU
    • 結局、真実を見つけることは非常に難しい哲学的問題であり、LLMはただ「もっともらしく見える答え」を好む
    • 以下のシステムプロンプトである程度の改善効果を見た:
      • Claudeを、分析的思考と直接的なコミュニケーションに最適化されたAIとして設定
      • 口語表現、感嘆詞、過度な親切さを削除
      • 直接的で論理的な専門家トーンを維持
      • 根拠中心で応答し、即答型を避ける
      • 要求に即座に同意せず、問題の検討 → 分析 → 代案提示の順で論理構造化
      • ユーザーの前提に異論がある場合は、代案を直接提案
      • このようなやり方で信頼される助言者の役割を目指す
      • 例: 「面白いアプローチですね、実装をお手伝いします」の代わりに「このアプローチにはA、Bの問題があり、代案としてX、Yの方法を提案します」
    • LLMは本質的に正しいか間違っているかを知ることができず、それについての意識や価値もまったくない
      • LLMが明白にやっていることを否定する動きと、いまや限界そのものを認めたがらない流れが共存している
      • LLMの構造的限界: 自分が正しいかどうかわからず、その場に合った言葉を生成しているだけ
      • 現実世界と結びついていなければ本当に正しいか間違っているかを検証できないが、LLMは現実に組み込まれていない。サーバーが現実のフィードバックを継続的に受け取らなければ、多少なりとも解決は難しい
      • 人間ですら自分の信念が正しいかをデータで確認するのは難しく、それでさえLLMの学習には不可能なのだから、ある意味当然の限界でもある
    • この問題は結局、「ユーザーの時間」を奪い合うAIエコシステムのゲームだ。つまり、より多くのユーザーの注意を引こうとして、さまざまなやり方が発展していく

  • 最近、別のスレッドで見たプロンプトをClaudeに適用して効果を感じている https://news.ycombinator.com/item?id=44879033

    • 「実質的で明確かつ深みのある回答を優先し、あらゆるアイデア・設計・結論を仮説として検証し、具体的・簡潔・論理構造化された回答を基本とし、不要な称賛を禁じ、不確実性を明確に告知し、代替フレーミングを最低1つは提示し、事実主張には引用・根拠を求め、必要に応じて詳細説明を追加するか誘導し、高校レベルの技術言語を使う」など

  • たいていの企業は、LLMにユーザーを気分よくさせるためのおべっかスタイルを入れているのだと思う。そうした方が人々がより多く使うからだ

    • これはアメリカだけの問題ではなく、ソフトウェアのあちこちで観察される。プロダクトマネージャーがソフトウェアに風変わりで優しいキャラクター性を無理やり注入するトレンドだ。Claude Codeの「Bamboozling」「Noodling」のような状態メッセージもその例だが、むしろわざとらしく感情に訴えようとしている感じがして、実際のアメリカ人ユーザーにもあまり好かれていないように見える
    • アメリカ英語の婉曲化傾向に由来する面もあると思う。George Carlinが言っていたように、「死んだ」の代わりに「世を去った」、「破産」の代わりに「キャッシュフローがマイナスの状態」と言うような、不必要に回りくどい言い方をする傾向がある https://www.youtube.com/watch?v=vuEQixrBKCc
    • だが、こうした癖は信頼をむしばむ。最初は共感してもらえている感じで良かったが、わざとめちゃくちゃなアイデアを出しても毎回「その通りです」と言うので、もう信頼しにくい。結局、誘導的な質問は避けて、ただ率直に答えてくれることを期待するようになる。もちろん、たまに誤りを指摘してくれることはある
    • ますます鼻につくようになってきた。すべての質問が素晴らしいわけでも、すべての意見がすごいわけでもない。他人がすでに何度も考えてきたありきたりなアイデアまで、LLMはやたらと持ち上げる
    • アメリカ人うんぬんという説明は、根拠のない偏見ではないかと気になる。具体的な根拠があるのか聞いてみたい

  • 自分は20年以上プロの現場で働いてきた高学歴者なので、常に自分が正しいと思っている。一方で、このやり方が資格のない人たちの自尊心を膨らませるのではないかと気になる

  • 「本当にいいポイントですね〜」のような返答を非常によく受ける。実際にはClaudeに意見を聞きたかっただけなのに、すぐ「そうですね」と言って新しいコードを書き始める。もう少し意見を聞きたかった

    • 状況によるが、可能ならLLMに選択肢を複数与えるのがよいと感じる。そうすると、すぐ実行に移してしまうミスが減る
    • 誘導的な質問より、常に中立的に各オプションの長所と短所を分析するよう求めた方が、ずっとミスが減る
    • 自分もLLMに「必ず反論や議論をしてくれ、冷静かつ論理的にアプローチしてくれ」と指示して、ようやく欲しい反応が得られる。超人的に賢いのなら、むしろ誤った前提は明確に指摘してほしい。いつも「その通りです」だけで応対されると、自分のミスをもう一度見逃すことになる。この態度が結局、セキュリティ分野まで全体的に駄目にしている原因だと感じる。それでも反論型で返ってくれば新しい視点が得られるので、そちらの方が欲しい
    • LLMは考えていない
    • 「ちょっと待って、実行は一切せずに考えるだけにして」と明示しなければ、あまりに煩わしい

  • これはすべてのAIに当てはまる話で、人工的でかわいらしい話し方やアニメキャラのアバターは望んでいない。ただ実際に役立つアシスタントがいればよい。それに、AIと会話するということ自体、一人でいるときにだけ合う行為だと感じる

    • むしろ断固としたドイツ人や東欧人スタイルのAIを望むようになる。カリフォルニア風の「すごいね！」連発は本当に嫌だ。本気でそう思う
    • 実験として、GrokでGurren LagannのKaminaキャラクターの「ワークスペース」を作り、ハイテンションな返答を受けてみた。一部のツールでは事前プロンプト設定が可能で、Perplexityなどでも似た機能がある
    • GPT4のはじけたキャラクター性が消えて、かえって残念がる人もいる。好みは人それぞれだ
    • 自分はむしろ、キャラクター性のないAIを好む。単なるソフトウェアらしく、性格そのものがない方がいい。Microsoft Wordがうるさく干渉するキャラクターだったことを思い出すと、なおさらそう感じる

  • Claudeに統計の質問をしたら、やはり「興味深い質問ですね」「面白い統計的概念ですね！」で始まり、そのうえ複雑な用語で包み込んで実質的な助言はなく、要点も抜けていた。ほかの最新モデルと比べてもClaudeがいちばん非論理的で、不必要なおべっかが多かった。実際、StackExchangeのデータも学習しているはずなので、実際の根拠に基づく回答を期待していたが、むしろ過去のStackExchangeコメントのぶっきらぼうさを意図的に避けて、さらに曖昧に答えているのかもしれない。今後はClaudeには質問しないつもりだ https://stats.stackexchange.com/questions/185507/what-happens-if-the-explanatory-and-response-variables-are-sorted-independently

  • 「You're absolutely right」をClaudeAI公式アカウントがXに投稿した最初の文として使っていたのを見ると、この現象を彼ら自身も認識しているのだと思う https://x.com/claudeai/status/1950676983257698633。それでもなお鼻につく

    • 初期だからだとしても、すでにもっと複雑に見える問題もうまく解いてきたのだから、こういう返答スタイルを無効化するトグルを一つくらい入れられそうなものだが、ブランド戦略の問題なのかもしれない。「just do it」というスローガンが連想されるように、みんながその文句を覚えるなら、マーケティング上のミッションは達成されたと見なせる