韓国株投資のためのオープンソース分析ツール、Cluefin

こんにちは。
株式投資をするうえで自分なりの投資基準を持つには、
長期間にわたって繰り返す必要がありますが、
仕事を終えてから企業を1社調べるのに（私の基準では）少なくとも2時間以上かかるため、続けるのが難しいです。

「本当にデータ量と投資成果は正比例するのか？」「時間を減らせば繰り返せるのでは？」と考えるようになり、
本当に必要だと思うデータだけを自動で収集して見せよう、という発想に至りました。
その後、https://github.com/virattt/ai-hedge-fund プロジェクトを見つけ、そこから着想を得て作りました。

ETFもやっていますが、個別企業にも投資したい、でもある程度その企業を知ってから始めたい!!
という方におすすめです。

金融監督院のDART連携はまだできていないため財務情報はありませんが、これから始める予定です。

目標

目標は、仕事を終えて cluefin をカチッと実行すると、自分の保有銘柄を基準に買い／売り／ホールドの判断と、
新しい銘柄の組み入れまで教えてくれて、そこに自分なりの一貫した基準を加えていく過程を繰り返せるようにすることです。

OpenAPI Key が必要で、
キウム証券 OpenAPI、韓国取引所 OpenAPI、そして OpenAI の AUTH key が必要です。

主な機能

🔗 統合APIクライアント (cluefin-openapi)

• キウム証券と韓国取引所のAPIを1つのインターフェースに統合
• リアルタイムの相場、銘柄情報、チャートデータなどを簡単に照会
• Pydantic ベースの型安全性で開発生産性を向上
• TODO: OpenDART 追加

💻 CLI分析ツール (cluefin-cli)

ターミナルでそのまま株式分析ができます:

cluefin-cli analyze 005930 --chart --ai-analysis --ml-predict
--shap-analysis # サムスン電子(005930) チャート分析

cluefin-cli inquiry # 対話型の株式探索機能

• TA-Lib テクニカル指標を自動計算
• ターミナルでチャートを可視化
• GPT-4 統合により現在の市場状況とチャートパターンを分析
• LightGBM ベースの株価方向予測モデル
• SHAP 分析により、どの要素が予測に影響するかを解釈

ありがとうございます。