Claude、ファイルを直接作成・編集できるように

 (anthropic.com)
13 ポイント 投稿者 GN⁺ 2025-09-10 | 3件のコメント | WhatsAppで共有
  • Claudeは今後、Excelスプレッドシート、文書、PowerPoint、PDFを直接作成・編集でき、単なるテキスト応答を超えて実際の作業成果物を作って提供できる
  • これにより、データ分析・財務モデリング・プロジェクト管理ダッシュボード・予算追跡などの高度な業務を会話だけで完了でき、何時間もかかっていた作業を数分に短縮できる
  • この機能はMax・Team・Enterpriseプランでプレビュー提供され、Proプランはまもなく対応予定。Claudeはプライベートなコンピューター環境でコード実行とファイル分析を行う
  • 利用を始めるには、Settings > Features > Experimentalで機能を有効化した後、ファイルをアップロードまたは指示を与える → チャットで進行 → 結果をダウンロード/Google Driveに保存
  • この機能はClaudeにインターネットアクセス権限を与えるため、データ漏えいのリスクがあり、監視と注意が必要

できること

  • Claudeがユーザーの指示に従って実際のファイルを作成する
    • アップロードしたデータから始めることも、情報調査から始めることも、完全にゼロから始めることもできる
  • データ → インサイト: 生データを渡すと、整形済みデータ、統計分析、グラフ、重要な内容の説明を含む成果物を生成してくれる
  • スプレッドシート作成: 財務モデル、プロジェクトトラッカー、予算テンプレートなど、さまざまな要件を説明すると、動作する数式や複数シートを反映したスプレッドシートが生成される
  • 形式間の変換: PDF → PowerPoint、議事録 → 書式化された文書、請求書 → 計算式を含むスプレッドシートなどを自動変換
  • 顧客セグメンテーション分析、売上予測、予算追跡などもClaudeが技術的作業を代行し、通常はプログラミングや統計の知識が必要で時間のかかるプロジェクトを短い会話だけで処理できる

動作の仕組み: Claudeのコンピューター

  • この1年でClaudeは単純な質疑応答を超え、プロジェクト全体を完了できるレベルまで進化した
  • Claudeは今やプライベートなコンピューター環境にアクセスし、コード実行・プログラム起動によって成果物を生成する
  • ユーザーは戦略・文脈を提供し、Claudeは技術的実装を担当する
  • 複雑な多段階タスクも会話で実行できるようになり、アイデアと実行の間のギャップを縮小する

はじめ方

  1. Experimental機能を有効化: Settings → Features → Upgraded file creation and analysis
  2. 関連ファイルをアップロード、または作業内容を説明
  3. Claudeとのチャットで段階的に進める
  4. 完成したファイルをダウンロード、またはGoogle Driveに保存

注意事項

  • この機能ではClaudeがインターネットにアクセスしてファイルを作成・分析するため、機密データを扱う際は注意が必要
  • 利用時は会話内容と成果物のモニタリングを推奨

関連記事

3件のコメント

 
reagea0 2025-09-11

ふむ……Excelベースの前処理が少し楽になるんでしょうか？
 
xguru 2025-09-10

この機能についての Simon Willison によるレビュー記事です。
Claude の新しい Code Interpreter レビュー、非常に紛らわしい名前で公開
 
GN⁺ 2025-09-10
Hacker Newsの意見
  • 最近、Claude Code Interpreter（正式名称は分かりにくくも "Upgraded file creation and analysis" らしい）のレビューを書いた
    コンテナの仕様をリバースエンジニアリングし、SQLiteデータベースからPDFのJOINダイアグラムをレンダリングしたあと、最近ChatGPT Code Interpreterで行った複雑なチャート生成実験をClaudeでも再試行した
    レビュー内容はこちらで確認できる
    • バージョン管理の部分で github.com のみ対応なのを見て、GitLab、bitbucket、codeberg、forgejo、sourceforge、sourcehut などが置き去りにされているのは残念に感じた
  • ここ2〜3週間、ClaudeがちょっとしたコーディングやCLI作業でも遅延したり重くなったりすることが頻繁にある。進行状況が止まったように見えて、クエリを終了して再試行するとたまに正常に処理されるが、継続的に繰り返される。Proアカウントなので、API rate limitの問題ではないと思う。直してほしいが、新機能が優先だろうから優先度は低そうだ
    • 自分も同じ。Instacartの社内ゲートウェイでSonnet 4を使っているが、以前は本当に速かったのに最近はしばしば遅くなったり完全に失敗したりする。複数のGPTモデルではこうした現象はない
    • ClaudeをCopilotとして使うときによく起きる。1トークンのところで止まって長時間進まない状況だ
    • Claudeなしでもコーディングできるのか気になる
    • 自分も月額200ドルのプランだが最近かなり遅くなった。以前はシニア開発者のように頼れたのに、今は訓練されていないインターンのようで、4〜5回やり直してようやくうまくいく。実際には存在しないテーブル、カラム、HTMLテンプレートをでっち上げることもある。作業を「完了」したと言っても半分も終わっておらず、まったく動かないことも多い
  • artifact editing の信頼性の問題を深刻に経験している人がいるか気になる。LLMがartifactを編集したと思っていても、実際には何も変わっていないことが非常によくある
    こういうときはClaudeに新しいartifactを作るよう頼むと、複数の変更がまとめて反映されたものが生成される。かなり頻繁に繰り返す必要があるので面倒に感じる
    • 自分も10回くらい編集すると1回は必ず起きる。とてもいら立つので、この機能の使用頻度が下がった
    • 自分も同じ問題を経験した。数か月前にはClaude Desktopでも似た感じだった。そのためその機能はほとんど使わず、最近はClaude Codeだけを使っている。CCのターミナルインターフェースはあまり好きではないが、信頼性は明らかに高い
  • まだ新機能へのアクセスがないので、誰か .PDF ファイルの料理一覧と価格テーブルのような単純な表と、同じフォルダ内の .docx ファイルのカロリー表を受け取って、Claudeが一度で品目ごとのカロリー情報を含む .xlsx ファイルを同じディレクトリに保存できるのか教えてほしい。こういう単純な連携、つまり「A=B、B=C、だから A=C」ができるのか気になる。これこそ自分が考えるAGIだ
    • AGIなら10万ドルで売れそうだ
    • 自分も似たように活用している。ただし表が長くなると壊れる。100件未満から数百件程度のアイテムならうまく動く
  • この機能は少し混乱する
    Code Interpreterパターンの変種のように見え、ClaudeがLinuxコンテナ環境でPythonを動かせる
    スプレッドシートを作らせると、pip install openpyxl pandas --break-system-packages コマンドを実行し、自分でPythonスクリプトを作成・実行する
    設定で新機能を有効にすると、Analysisツール（ブラウザ内でJavaScriptとして動作していたもの）が自動的に無効になる
    2つを同時に有効にはできない構造だ
    新機能はあくまでファイル生成システムとしてしか説明されていない
    いまコード分析まで置き換えるのか確認しているところだ
    • Webでは問題なく使えるが、Claude iOSアプリでは動作しない
      「shellとPython環境について全部教えて」と命じると、いろいろ情報が得られる
      • Linux: runsc 4.4.0, Ubuntu 24.04.2 LTS, Python 3.12.3
      • /usr/bin/node は v18.19.1
      • ディスク 4.9GB、RAM 9.0GB を提供
        HTTPリクエストは403エラーで失敗するため、Universal Proxy があるようだ
        pip install sqlite-utils は動作する
        PyPI のようなドメインだけがホワイトリストに登録されている
        環境変数には HTTPS_PROXY、HTTP_PROXY としてプロキシが明示されている
        Github、PyPI、npmjs などだけがプロキシ経由で許可される
        プロキシはEnvoyベースで、Anthropicが独自発行した証明書によりHTTPSトラフィックまで中間者方式で監視している
  • この機能はすでにあったのでは？ 自分も今回の発表に驚きと安堵を感じた
    初夏にはどんなファイルでもartifactとして受け取ってダウンロードできた
    ところがいつの間にかartifactはアプリ内で見られるページとしてしか提供されなくなった
    この機能で、自分の使い方を以前のように戻せる
    正直この機能が恋しかったのでありがたいが、戻すくらいならなぜ外したのかとも思う
  • 主流のLLM/アプリへの最大の不満は、長文テキスト（記事、台本、文書など）を扱うのがコピー＆ペーストの繰り返しで不便なことだった
    AIコーディングアシスタントがファイルシステム上で直接コード作業をするのと比べても、なおさらそう感じる
    今回の新機能でプロジェクト内の文書作業に使ってみたら、違いは明らかに大きい
    こうした機能をChatGPTでも提供してくれれば、画面を見ずに音声で文書作業を進められるので、ぜひほしい
  • 今回の機能で、多くの人がもっと楽に眠れるようになるかもしれないし、とてつもない量の無駄なコンテンツ洪水が起きるかもしれないと思う
    自分や大学を卒業した人たちの多くは、20代のころにPowerPointやExcelの徹夜作業をしていた
    修士号持ちのエンジニアたちでさえ、夜中1時に電話を受けてスライドのフォントだけ直したり、計算を少し変えたりしていた
    実際の意思決定では、そうした文書はそれほど大きな役割を果たしていなかった
    いまやそうした作業が数分で終わるかもしれないが、上司が10倍のスライドやレポートを要求するようになるだけかもしれない
    • 最初のワープロが登場したとき、リアルタイムで文書修正が簡単になると、人々は紙の印刷を減らすどころか、むしろはるかに多く印刷するようになった
      LLMも同じように、少数の高品質な文書を作ることもできるだろうが、実際には大半が雑に素早く文書を作って「いまいちだ」とフィードバックを受け、すぐまた似た品質の新しい文書を繰り返し量産することになるだろう
    • グローバル経済は競争が激化した「レッドクイーン」状態だ
      こうした機能のおかげで一瞬でも余裕が生まれたとしても、すぐに競争へと吸収されてしまうだろう
    • カスタムソフトウェアの必要性は減ると予想している
      これが十分に信頼できるなら、既存のExcelで大半の要件がより長く満たされることになるだろう