- 最近、多くの人がAIをうまく使うには 趣味眼(taste) を育てるべきだと言うが、当の本人たちは 過去に明確な趣味眼を示せていなかったケース が少なくない
- 趣味眼とは 美的品質に対する批判的判断、識別、鑑賞 を意味し、AIの文脈では 文脈適合性、品質認識、反復的改善、倫理的境界の認識 などの要素として具体化される
- しかし、以前からすでに存在していたこれらの能力をきちんと適用できなかった人たちが、AIの世界でも 味気ない成果物 を量産しており、これは単に AIのせいではなく人の問題 である
- 趣味眼は 深さ(depth) と 広さ(breadth) の両方が重要で、とりわけAI時代には多様な文脈を扱うための 幅広い趣味眼 がより大きな価値を持つ
- 結論として、AIは新しい趣味眼を要求しているのではなく、もともと必要だった趣味眼を露わにしているにすぎず、今からでも 基礎力と自己批評 を通じて趣味眼を育てることが核心である
趣味眼とAI
- 最近、AI時代の到来とともに、多くのデザイナー、マーケター、開発者などさまざまな職種で 「AIをうまく使うには趣味眼を育てなければならない」 というメッセージが広がっている
- しかし、この主張を先導する人たちでさえ、過去の自分の成果物が ありきたりなデザイン だったり、問題解決能力が不足 していたりしなかったかを振り返る必要がある
- これは単にAI時代だけの問題ではなく、長年にわたり職場やプロジェクトの現場で一貫して重要だった基本的な問題である
趣味眼とは何か
- テック業界では複数の意味を持つ用語がしばしば登場し、趣味眼もまた明確な定義なしに使われることが多い
- AIと関連して語られる「趣味眼」は、主に次のように解釈される
- この定義はAIの文脈でさまざまな形で現れる
- 文脈適合性: AI生成物が実際の状況に合っているかを判断し、人の手が必要な瞬間を見分ける能力
- 品質認識: AIが作ったコンテンツの本当の価値を識別できるドメイン専門性
- 反復的改善: AIの成果物を出発点として何度も修正しながら完成度を高めていく過程への認識
- 倫理的境界: AIが真正性、合法性、尊重の一線を越える瞬間を正す姿勢
- これらの能力はどれも新しいものではない。もともと私たちに必要だった 基本能力 である
- AIのおかげで新たに必要になったわけでも、突然重要になったわけでもない
- 趣味眼を論じる人たちこそ、むしろ自分自身を振り返る必要があることを示している
無趣味眼という現象
- いまだに基本的な趣味眼を備えていない人もいる
- これは経験不足や無知に由来することもあるが、実際には次のような例でよく表れる
- 理解しないまま コードをコピペ する
- メール、履歴書 をきちんと見直し、修正しない
- コードレビュー を依頼しながら、自分では見直しすらしない
- 品質問題 を認識していても記録したり解決したりしない
- どの企業サイトも 似たように見えるようにデザインする
- 有名インフルエンサー のコンテンツを無批判に繰り返す
- ここには「趣味眼」、すなわち 批判的判断と美的センス がまったく表れていない
- AIが無趣味なコンテンツを作ることを心配する人たちが、実は自分自身でもそうした成果物を出している
- 誰もがコンテンツを作れる時代になったことで、すべての成果物が優れているわけではないという事実がより目立つようになった
- つまり、「誰でも料理はできるが、誰もがシェフというわけではない」という言葉が当てはまる
- 自分でも 平凡な作業ばかり量産 しながら、他人の不十分さを批判するのは矛盾している
趣味眼のスペクトラム: 深さと広さ
- では、どうやって趣味眼を育てるべきかを考えてみる必要がある
- 趣味眼は、ある分野の深さ(Domain Depth)を育てる方法と、複数分野にまたがる広さ(Breadth)を広げる方法に分けて考えられる
- 深さ: ひとつの分野の専門家になること
- 長年にわたって経験と専門性を積み重ね、AIが作った成果物の品質を細かく見分ける能力を持つ
- この能力には、その領域における深い実務と学習が必要である
- 広さ: 複数分野で基礎を積むこと
- 複数の役割やドメインで経験を積み、AIが作った成果物が文脈に適しているか、実際に活用可能な品質かを把握できる
- さまざまな分野をまたぐ経験が重要である
- AIと一緒に働くときは 広さのほうがより大きな価値 を発揮する
- 開発者がドキュメント作成を行い、マーケターがデザインに関わるなど、複数ドメインをまたいで仕事をするため、多様な分野に対する感覚と基準が一貫性の維持と素早い反復に不可欠である
- AIをうまく使う人たちは、複数分野における成功基準を知っており、直感的に「何かおかしい」と認識する力を持っている
- もし不足している領域があれば、専門家と協業できるだけの謙虚さも持っている
- 単一分野に深みのある人も成功する可能性はあるが、むしろAIより知識が多いため、AIをあまり活用しない傾向もある
苦味を感じるなら
- この記事を読みながら 自分には趣味眼の開発が必要だと感じたなら、それは素晴らしい出発点である
- 趣味眼は AIのせいで必要になった特別なものではなく、もともと重要だった基礎力 である
- AI以前に趣味眼が不足していたなら、AI時代でも同じである
- 本当に重要なのは媒体ではなく、根本的な能力である
- 以下は趣味眼を育てるための実践的な方法である
- 明日: 誇らしい仕事をひとつ、そうでない仕事をひとつ選び、その違いを具体的に書き出してみる
- 今週: 自分の属する分野で優れた事例を3つ探して分析し、創作者がどのような選択をしたのかを調べる
- 今月: AIであれそうでなかれ、自分が作った成果物を反復的に改善し、各反復で具体的な問題を修正する
- 常に: 誰かが「AIにおける趣味眼の重要性」を主張したら、その人のAI以前の仕事を確認し、実際に趣味眼を示していたかを点検してみる
- 成功する人たちは AIツールそのものではなく、もともと持っていた趣味眼を新しい技術にも適用できる基礎力 を持つ人たちである
- AIが趣味眼の開発を強いる前に、まさに今、自分で実践すること
1件のコメント
Hacker Newsの意見
さまざまなクリエイターと仕事をしていると、「趣味」の話になると双方とも防御的になり、自分が正しいと主張しがちな場面をよく目にする。ファッションデザイナー系のタイプであれ、自分は何でもできると思っているタイプであれ同じだ。この記事が議論を呼んでも驚かない。でも洞察はある。趣味が乏しい人や（あるいは正直に言えば単に趣味がない人）が、誰かがあらかじめキュレーションした選択肢の中から選べば済むことで、それが隠されたり無視されたりしうる。これが、買い物が嫌いな人が大衆向けブランドを選んで一貫して着る理由だ。車やフライパンも同じだ。本当にひどく不格好なフライパンは見たことがない。目をつぶって選んでも無難だろう。だが、生成AIのような道具がこういう人の手に渡ると事情が露わになる。選択肢が無限に開かれ、今やキュレーションは本人次第になる。本当に趣味のある人が介在しなければ、結果が世に出たとき結局ばれてしまう
趣味にはどうしても変化する性質がある。個人の趣味もそうだし、社会全体の趣味も絶えず変わる。振り返れば、本当にいまいちなデザインの選択は山ほどあった。だから今かっこいいものも、結局は後世にはダサく見えるかもしれない。もしこれが本当なら、趣味とは社会的な概念ではないかと思う。そして社会的なものなら、結局私たちが持っているのは同調圧力による趣味にすぎない。君の言うように、すでにきれいに選ばれた選択肢から選ぶとか、スタイルが社会的地位を示すとか——必ずしも成功を見せるだけではなく、「良い趣味がある」というシグナルだ。髪型も同じで、かつては趣味と呼ばれたものが、10年前には素敵だったのに一瞬でダサいものに変わる。美の基準も変わる。ある時代にはやせ細っているのが美人、別の時代にはふくよかなのが美人。ある時は筋肉、ある時は細身。結局すべて peer pressure、社会的地位のシグナルだ
私の経験では、個人的に滑らかで満足度の高いUXを与えてくれるソフトウェアは、デザイナーが作ったものではなく、注意深く設計されたものだ。Fish や Elvish シェル、
fdのようなユーティリティは、Unix の伝統的なツールを現代的にうまく磨き上げつつ洗練されたものにしている。一方で、個別に手探りすることが少なく、嫌いなUIにはむしろデザイナーが付いている場合が多かった。GUI以外のインターフェース向けの「オートクチュール」のようなデザインスクールがあるのかは分からない。視覚障害者への配慮のある体験も、デザイナーたちはあまり気にしていないように見える。本当に有用で楽しい使用体験を気にするデザイナーにはほとんど会ったことがない気がする（むしろどうでもいいことに執着しがちだ）趣味の領域には、本当に頭がこんがらがるダイナミクスがある。大衆的な趣味が他のあらゆる趣味を圧倒することもよくある。社会全体がしばらく趣味を失っていても、それに気づかないことすらありうる
まだ原文は見ておらず、一般的な考えとして言う。（君の意見に反論しているわけではなく、ただ簡単に考えを整理しているだけだ）趣味というのは「自分で考えること」とある程度重なる面があると思う——同じではないが。細かな一瞬一瞬まで自分で判断したがらない人は多いので、そこそこ「悪くない」選択肢から選ぶのは自然なことだ。これは趣味がないのではなく、その瞬間にはエネルギーが足りないか、関心がないというだけだ。そして別のタイプの人には、見れば何が好きかは分かるのに、あらかじめ何を望んでいるか説明できない場合が多い。つまり、選ぶ段階では良いものを選べるが、言葉で説明したり自分で作り出したりする能力はないのだ。また「趣味」という言葉はしばしば「スタイル」の概念と混同されるが、これは必要以上に限定的だ。エンジニアの趣味も機器やツールの選択などに影響しうる——見た目は美しくなくても性能上より良いものを選ぶ、というように。最後に挙げた例のように、最近の Lodge の鋳鉄フライパンは個人的に好きではない。醜いからではなく、ハンドルに鋳造の跡がそのまま残っていて使いづらい。表面も粗い。昔の Griswold と比べるとまったく別物だと思う。どちらも見た目はまともだが、私の趣味ではそうではない
趣味を持つことも重要だが、自分である水準以上のクオリティを守ろうとする基準を持つことはまた別の問題だ。収益化は最も味気ない行為のように見えるが、実際には私たち全員の職業的な努力の土台になっている。この逆説はすでに内面化されており、私たちは皆それぞれのやり方でこれを切り抜けている
収益化が味気ない仕事だという点にはまったく同意できない。利益とは、結局のところ他人があなたの作ったものをそれだけ価値あるものとみなし、対価を払うということだ。芸術が本質的に収益化しにくいのは事実だが、利益が出るものすべてが「趣味」がないことを意味するわけではない
「クオリティ基準を守ることと趣味は違う」という思い違いは、元記事の著者もしているように見える。たとえば、理解せずにコードをコピペする、精査されていない履歴書を送る、セルフチェックなしでコードレビューを依頼する、品質問題を見つけても修正や記録をしない——こういうのは趣味の問題ではない
「収益化が最も味気ないことだ」という言葉について、なぜそうなのか気になる。利益とは本質的に、まだ取引が完了していない価値の総量だ。昔ながらの言い方をすれば、私が君の鶏に餌をやるためのトウモロコシを渡し、後で育ったら鶏を受け取る取引において、まだ受け取っていない鶏が私の利益だ。結局、君がそれを永遠に渡さなければ、私はただで渡したことになる。ではそれを味気ないと言えるだろうか。おそらく君が言っている味気なさは、「規制の虜」のような現象を思い浮かべているのだろうが、それは別の話だ。テック業界は狂った法律がなくても存続する
かなり良い意見だ。結局すべてはスペクトラムだ。収益化に全振りすれば当然味気なくなる。少しだけ利益を取るなら、趣味も少しだけ犠牲にする。多くの人は、仕事ではほとんど趣味を使わず、個人的な空間でだけ趣味を発揮すると信じているようだ。仕事と個人を完全に一体化して収益だけに没頭するなら——そのときは本当に味気なくなるかもしれない
過去500年間に美しいと見なされる遺物はすべて、余裕のある利益が美しさと遺産に投資され、残された結果だ
AI時代以前にも、今も、私は趣味がある。「大多数に当てはまる傾向を持つ人たちがだいたいよくやるいまいちなこと」という類いの論理には説得力を感じない——私は趣味がある
「趣味とAIについて最も騒がしく語る人たちは、AI以前には趣味を示したことがなかった」という言葉には共感する。そういう人たちですらAIが生み出した結果を少しひどくて味気ないと感じるなら、それがAIの現状だと思う
AIが作る成果物の味気なさは、一種の「味のしない薄い料理」のようだ。比喩的に言えば「塩が足りない」感じだ。それもそのはずで、学習データの大半が退屈な企業文体だからだ
その引用が、ブログ記事を書いた著者自身も含むのか気になる。そして君のコメント自体も本質的には同じことをしている……「AIの人たちがやると悪い」という基準なのか気になる
detect AIという目標自体がばかげていると思う。なぜなら、LLMでコーディングするときに各人が出す水準は違うからだ。この人たちはすべてのAI生成物を見分けられるのか？ 絶対に違う、単にひどい結果だけを見分けているのだあの記事で引用されていた部分には本当に驚いた。書き手はただ断定的に主張しているだけで、本当の芸術や音楽に触れたことがないように思える。ある程度はプログラミングの趣味について語ろうとしているようだが、ああいう文章を書く人にはそれすらないと思う。記事の趣味についても語れるが、最近はただAI肯定の記事ばかりが無条件に推薦され擁護されているように見える
たいていの人は「趣味がある」と言うと「良い趣味がある」と同一視するが、この記事はそうではないことをよく示している。「趣味がある」とは、自分の考えを自分で持つ能力を意味する。元記事はたとえば、無批判なコードのコピペ、どの会社も同じようなWebサイトデザイン、人気インフルエンサーのコンテンツの単なる焼き直し——こうしたところに「趣味」と批評的判断、卓越性を分ける基準がないと言っている。良い／悪い趣味は社会的合意に応じて主観的だが、趣味の有無は客観的だ。自分で考えているかどうかだ。そしてこの二つの間に相関関係はない。非常に強い趣味を持っていても、誰から見ても「悪い趣味」かもしれないし、逆にほとんど趣味がなくても、うまく追従するだけで「良い趣味」と見なされることもある
実際、たいていの人には趣味がなく、それはむしろ良いことかもしれないと思う。1. 注意力には限りがあるので、すべての領域で趣味を発揮するのは不可能だ。たとえばインテリアに極端に気を使うなら、写真の趣味は他人が整えたものを選ぶのが自然だ。一つの分野に集中するほうがむしろよい。2. 社会的にも、少数の専門家が趣味をもってソリューションを提示し、残りはそれを採用する構造のほうが効率的だ。全員が趣味で決めると、かえって平均以下の結果になることもある。たとえば処方薬も医師を信じて従うほうが得だ。最新トレンドだけを盲目的に追っても、おおむね社会的には肯定的に受け止められるのが現実だ
「実際には趣味がないが、他人が良い趣味だと見なすものをなぞるだけで、良い趣味があるように見える」という話には共感する。AIはまさにこのやり方だ
私が仕事をしている顧客企業の開発者たちから、「AIで作ったコードは質が低い」という話をよく聞く。そこで彼らに『品質』とは何かと尋ねると、「スタイルX、linter Y を通す、N% のカバレッジ、ドキュメント化……」のような基本的な基準しか挙げない。ところが妙なのは、AIコードに適用される新しい品質基準を、人間が直接書いてきたコードベースの多くはだいたい満たしていないことだ。今になって皆が品質を気にし始めたのは喜ばしいが、過去には気にもしていなかったことについて、わざわざ偽善的に振る舞う必要はないと思う。完全自動化された品質標準の時代が来たことのほうがうれしい
「テストもドキュメントもなく、リンターも通らないPRは、私が勤めたどの会社でも受け入れられなかった。」その基準は同僚たちがあまりに低く設定しているのではないかと疑問に思う
「ほとんどの手書きのリポジトリは、新たに生まれたAIコード品質基準を通過できない」という指摘について、私が自分のコードを信頼するのは、自分で書いて理解しているからだ。テストをしていないのも、それだけ確信があるからかもしれない。しかし、AIが書いた何千行ものコードのように、ミスや重複、構造上の問題、奇妙なパッケージ生成などが蔓延しているなら、責任の所在と検証の仕組みがどうしても必要だと思う
「スタイル、リンター、カバレッジ、ドキュメント化」——これはAIが自分でチェックできる。問題はAIに常識がないことだ。AIはコードを全部インライン化して人間には保守不能にしてしまいがちだし、抽象化させれば役に立たないランダムな関数で構造をより複雑にしてしまう
手作業のリポジトリの大半は、単なる趣味プロジェクトだ。テストカバレッジ 0% でもまったく問題ない
チーム内で趣味の足りないメンバーがAIを無批判に使って成果を増幅させる問題に最近悩まされた。その人はAIの出力がそのまま正解だと信じている——「AIがやるなら良いことだ、なぜ手作業でやるんだ？」という発想だ。こういう人たちと一緒にいると、悪い成果物がすぐ大量生産される。たとえば、読んでもいない大きな設計文書をAIで一気に吐き出し、レビュアーたちが不要にそれを全部こき下ろさなければならず、時間の無駄だ。趣味のある人なら、最初からまともな成果物になっていたと思う
AIは今でも mind virus のようだ。vibe coding（雰囲気コーディング）のおかげで、自分でも理解していないマイクロサービスばかりデプロイすることになる。以前はチュートリアルやドキュメントから自分で学び、結果として知識が残ったが、いまの vibe coding には知識移転がない
mind virusという用語自体、ひどく陳腐に感じる。最近は「気に入らないものに怖い名前を付ける」ことがあまりに一般的になっていて、時代の変化に追いつくのも大変だ。Google Trends を見ると、マスクが広めた用語のように見える趣味は非常に主観的なものだが、記事に出てきた例の中には明らかな良し悪しがある場合が多い。だから私はそれを芸術や趣味というより、職人精神や細部への気配りといった「クラフト」だと考える
年を取るほど、大半の人は本質的に悪い人間なのではないかという思いがだんだん強くなる。冗談ではない
現代社会は、生産性を示そうとする外見重視で、悪い行動を簡単に報いたり、さらには誘発したりする傾向がある。だからそれほど驚かない
特にアメリカでは、今や他人の目を気にせず厚かましく自分の利益だけを追う人のほうがむしろ普通で、さらに褒められたり報われたりする社会になっている。品質や道徳、努力することがダサくて時代遅れのようになっている